Python的基础知识之迭代器

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一、概念

迭代：按照一定的顺序访问集合中的每一个元素，或者叫遍历（其他语言叫做遍历）；

可迭代对象（Iterable）：能被迭代的对象，或者说直接作用于for循环的对象，可以通过for..in来遍历的对象，比如数组（list）、元祖（tuple）字符串等；

迭代器（Iterator）：能作用于next() 函数，并不断返回下一个值的对象称为迭代器，是惰性计算的序列（很重要）

二、常用操作

1、判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断

isinstance(判断对象，collections.Iterable)

2、判断一个对象是否是迭代器Iterator对象

isinstance(判断对象，collections.Iterator)

3、可迭代对象Iterable转化为迭代器对象Iterator

iter(可迭代对象)

4、使用迭代器迭代

itemiter = iter('abc')
for value in itemiter:
print(value)

三、总结

1、迭代器的特性
A.惰性计算数据，节省内存
B.能记录状态，并通过next()函数执行下一个状态
C.具有可迭代性

2、集合数据类型如list、dict、str、tuple等是可迭代对象Iterable但不是迭代器Iterator，不过可以通过iter()函数转化为一个Iterator对象

原因：Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。Iterator对象表示一个无限大的数据，集合是有限集合，假如被next()到最后就是没有返回直接carsh

3、生成器（generator）一定是迭代器，他是一种特殊的迭代器；

如果想了解更多Python知识，请查看
Python的基础知识之生成器
Python的基础知识之装饰器

最后赠言

学无止境，学习Python的伙伴可以多多交流。