先说一下，ML小白。
这是第一次写个人博客类似东西，
主要来说说看 sigmoid 函数，sigmoid函数是机器学习中的一个比较常用的函数，与之类似的还有softplus和softmax等函数，这里也就不说，先来看看sigmoid函数的表达式的和图像
sigmoid函数表达式如下
这就是sigmoid函数的表达式，这个函数在伯努利分布上非常好用，现在看看他的图像就清楚
可以看到在趋于正无穷或负无穷时，函数趋近平滑状态，sigmoid函数因为输出范围（0，1），所以二分类的概率常常用这个函数，事实上logisti回归采用这个函数很多教程也说了以下几个优点
1 值域在0和1之间
2 函数具有非常好的对称性
函数对输入超过一定范围就会不敏感
sigmoid的输出在0和1之间，我们在二分类任务中，采用sigmoid的输出的是事件概率，也就是当输出满足满足某一概率条件我们将其划分正类，不同于svm。
AiLearning之机器学习基础总结 Logsitic回归 sigmoid阶跃函数： Tanh函数：sigmoi...
先说一下，ML小白。 这是第一次写个人博客类似东西， 主要来说说看 sigmoid 函数，sigmoid...
***sigmoid函数的使用。。。。 在以后的机器学习和深度学习会普遍用到。。。 sigmoid functio...
Sigmoid是神经网络常用的激活函数，相信大家在学机器学习的时候都知道Sigmoid的值域在 ( 0，1 ) 区...
激活函数种类激活函数作用 激活函数 深度学习常用激活函数之— Sigmoid & ReLU & Softmax 深...
1 Sigmoid函数 1.1 定义 Sigmoid函数是一个在生物学中常见的S型的函数，也称为S型生长曲线。Si...
传统Sigmoid系激活函数 传统Sigmoid系激活函数 传统Sigmoid系激活函数，Sigmoid系（Log...
Sigmoid函数，详细介绍请参考《AI数学基础4：Sigmoid函数》。Sigmoid函数作为激活函数经历了从大...
最近在研究机器学习的时候,需要画一下某个函数的图形,看一看函数是什么样的,比如神经网络里sigmoid激励函数,那...
sigmoid函数是一个有着优美S形曲线的双弯曲数学函数，其在逻辑回归、人工神经网络中有着广泛的应用（sigmoi...
本文标题：机器学习之sigmoid函数
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/ificrftx.html
网友评论