安装pillow
如果安装了Anaconda，Pillow就已经可用了。
操作图像
来看看最常见的图像缩放操作，只需三四行代码：
from PIL import Image
# 打开一个jpg图像文件，注意是当前路径:
im = Image.open('test.jpg')
# 获得图像尺寸:
w, h = im.size
print('Original image size: %sx%s' % (w, h))
# 缩放到50%:
im.thumbnail((w//2, h//2))
print('Resize image to: %sx%s' % (w//2, h//2))
# 把缩放后的图像用jpeg格式保存:
im.save('thumbnail.jpg', 'jpeg')
requests
我们已经讲解了Python内置的urllib模块，用于访问网络资源。但是，它用起来比较麻烦，而且，缺少很多实用的高级功能。
更好的方案是使用requests。它是一个Python第三方库，处理URL资源特别方便。
使用requests
要通过GET访问一个页面，只需要几行代码：
>>> import requests
>>> r = requests.get('https://www.douban.com/') # 豆瓣首页
>>> r.status_code #状态代码
200
>>> r.text
r.text
'<!DOCTYPE HTML>\n<html lang="zh-cmn-Hans" class="">\n<head>\n<meta charset="UTF-8">\n<meta name="google-site-verification" content="ok0wCgT20tBBgo9_zat2iAcimtN4Ftf5ccsh092Xeyw" />\n<meta name="description" content="提供图书...'
chardet
字符串编码一直是令人非常头疼的问题，尤其是我们在处理一些不规范的第三方网页的时候。虽然Python提供了Unicode表示的str和bytes两种数据类型，并且可以通过encode()和decode()方法转换，但是，在不知道编码的情况下，对bytes做decode()不好做。
对于未知编码的bytes，要把它转换成str，需要先“猜测”编码。猜测的方式是先收集各种编码的特征字符，根据特征字符判断，就能有很大概率“猜对”。
当然，我们肯定不能从头自己写这个检测编码的功能，这样做费时费力。chardet这个第三方库正好就派上了用场。用它来检测编码，简单易用。
当我们拿到一个bytes时，就可以对其检测编码。用chardet检测编码，只需要一行代码：
>>> chardet.detect(b'Hello, world!')
{'encoding': 'ascii', 'confidence': 1.0, 'language': ''}
检测出的编码是ascii，注意到还有个confidence字段，表示检测的概率是1.0（即100%）。
用Python来编写脚本简化日常的运维工作是Python的一个重要用途。在Linux下，有许多系统命令可以让我们时刻监控系统运行的状态，如ps，top，free等等。要获取这些系统信息，Python可以通过subprocess模块调用并获取结果。但这样做显得很麻烦，尤其是要写很多解析代码。
在Python中获取系统信息的另一个好办法是使用psutil这个第三方模块。顾名思义，psutil = process and system utilities，它不仅可以通过一两行代码实现系统监控，还可以跨平台使用，支持Linux／UNIX／OSX／Windows等，是系统管理员和运维小伙伴不可或缺的必备模块。
我们来获取CPU的信息：
>>> import psutil
>>> psutil.cpu_count() # CPU逻辑数量
2
>>> psutil.cpu_count(logical=False)#cpu物理核心
2
## 2说明是双核超线程, 4则是4核非超线程
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