美文网首页
数据仓库模型设计心得

数据仓库模型设计心得

作者: 邵红晓 | 来源:发表于2021-05-13 11:11 被阅读0次
  • 数据不丢失
    数据丢失,导致重新跑数据,统计不准确,建议要长期保留历史数据
  • 数据不重复
    上游数据重复,会导致下游数据治理不干净
  • 数据模型可以共享
    例如明细事实表,维度表,汇总事实表(共享能力要求达到业务的50%)
  • 空间换时间
    合理进行冗余设计,来实现最大程度的数据共享
  • 数据模型可重跑
    保证后期运维能力
  • 满足业务才是王道

相关文章

  • 数据仓库模型设计心得

    数据不丢失数据丢失,导致重新跑数据,统计不准确,建议要长期保留历史数据 数据不重复上游数据重复,会导致下游数据治理...

  • Oracle数据仓库博客(转,学)

    数据仓库之二 数据仓库设计--Kimball方法 本文介绍的是数据仓库设计的Kimball方法,即多维模型;关系模...

  • 离线数仓二

    数据仓库维度模型设计 维度建模基本概念 维度模型是数据仓库领域大师Ralph Kimall所倡导,他的《数据仓库工...

  • 数据仓库设计

    数据仓库--事实表 数据仓库--事实表和维度表 DW数据仓库分层模型设计 如何优雅地设计数据分层 ODS DW D...

  • 数据仓库中星型模型和雪花模型

    参考:理解数据仓库中星型模型和雪花模型 在数据仓库的建设中,一般都会围绕着星型模型和雪花模型来设计表关系或者结构 ...

  • ODS、DW、DM的区别

    ODS:操作性数据仓库,最早的数据仓库模型。特点是数据模型采取了贴源设计,业务系统的数据结构是怎样的,ODS数据库...

  • 数据仓库模型设计

    仓库数据模型知识 数据仓库模型设计方法论 数据分类规划 数据分布调研 数据CRUD操作调研 基础概念模型 概念模型...

  • 数据中心建设----仓库设计中的过程模型/数据模型

    在数据仓库设计过程中我们有一些可以遵循的设计模型,这里有过程模型和数据模型,其中过程模型仅仅适用于操作性环境,数据...

  • 数仓建模 - 维度 vs 关系

    数据仓库模型建设 模型概念 维度建模 关系建模 建模实现对比 模型选择 Data Vault 简介 数据仓库模型建...

  • 02 数据仓库设计基础

    首先介绍关系数据模型、多维数据模型和 Data Vault 模型这三种常见的数据仓库模型和与之相关的设计方法,然后...

网友评论

      本文标题:数据仓库模型设计心得

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/igmtjltx.html