MySQL 数据汇总&分组顺序

聚合函数
聚合函数在查询时可用于检索数据，以便分析和报表生成，提高工作效率。
常见的聚合函数使用场景
1.确定表中的行数（或者满足某个条件或者包含某个特定值的行数）
2.获取表中行组的和。
3.找出表列的最大值、最小值、平均值。

聚集函数定义：运行在行组上，计算和返回单个值的函数

常用的五个聚集函数

1. AVG() ，求某列的平均值
   获取多个列的平均值，必须使用多个AVG()函数。该函数忽略值为NULL的行。
2. COUNT()，计数
3. MAX()，求最大值，忽略列值为NULL的行
4. MIN()，求最小值
5. SUM()，用来返回指定列值的和
   注意：
   DISTINCT用于COUNT()函数时，必须指定列名，不能用于COUNT(*) 。
   DISTINCT使用在MAX和MIN中没有实际意义。
   DISTINCT只能使用列名，而不能使用于计算或者表达式

示例：
查询每门课程的平均分

select sc.c_no, avg(sc.sc_degree) from score sc group  by sc.c_no;

image.png

select count(*) as s from score ;
select count (sc_degree) as s from score ;
select Max(sc_degree) as max_degree from score;
select sum(sc_degree) as sum_degree from score where c_no = 1105;

GROUP BY分组

SELECT s_sex,COUNT(s_sex)from student GROUP BY s_sex;

image.png

说明：GROUP BY子句，指示MySQL 按照s_sex排序并分组数据。从输出中可以看出，女生有5人，男生有5人。

GROUP BY子句用于MySQL分组数据，然后对每个组而不是整个结果集进行聚集。

GROUP BY一些重要的规定:

1. 可以包含任意数量的列.这使得能对分组进行嵌套，为数据分组提供更细致的控制。
2. 如果在GROUP BY子句中嵌套了分组，数据将在最后规定的分组上进行汇总。即在建立分组时，指定的所有列都一起计算(所以不能从个别的列取回数据)。
   3.Select中出现的字段可以不是聚集函数和GROUP BY子句中的，默认会返回第一条结果，其他sql不支持。
3. 除聚集计算语句外，select语句中的每个列都必须在GROUP BY子句中给出(5.5可以使用不打印的列进行分组)。
4. 如果分组具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多个NULL，他们将被分为一组。
5. GROUP BY子句必须出现在where子句之后，Order By 子句之前。

Having 过滤分组
Where 与Having的联系：
Having支持所有Where操作符(包括通配符条件和带多个操作符的子句)，Where的所有技术都适用于Having，两者语法相同，只是关键字有差别。
Where 与Having的差别：
Where在数据分组前进行过滤，Having在数据分组后进行过滤。Where排除的行不包括在分组中，这可能会改变计算值，从而影响Having子句中基于这些数值过滤掉的分组。所以Where子句优先级高于Having。
Having出现则必定有GROUP BY出现。

查询至少有两名学生选择的课程的平均分 ，且课程是以11开头

select sc.c_no, avg(sc.sc_degree) from score sc group by  sc.c_no HAVING count(sc.s_no)>2 and sc.c_no like '11%';

image.png

查询至少有一名学生选择的课程的平均分 ，且课程编号中包含5，并根据课程降序排列

select sc.c_no, avg(sc.sc_degree) from score sc group by  sc.c_no HAVING count(sc.s_no)>1 and sc.c_no like '%5%' ORDER BY sc.c_no desc;

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总结：
SELECT 子句顺序
select –>from –>where –>group by –>having –>order by –> limit

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