序列类型
Python中的序列类型，序列类型可以使用for循环遍历。
序列类，序列是python中非常重要的协议，如何通过实现这个协议，将类变为序列类。
Python中的序列分类两个维度区分：
- 容器序列：可以放置任意类型的数据。
- 可变序列、不可变序列。
序列类型的一些协议
from collections import abc
跟容器相关的数据结构的抽象基类都是放到abc里的，可以查看源码看下继承关系：
image.png
image.png
list中的extend方法、+、 +=、以及append区别：
a = [1, 2]
# 新对象上+ [3, 4]
c = a + [3, 4]
#就地加, 还是a对象上边操作
a += (3, 4)
a.extend(range(3))
a.append((1, 2))
print(a)
打印结果：
[1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, (1, 2)]
可切片对象
列表的切片：模式[start:end:step]
start：从哪开始
end：从哪结束
step：步长
例如：a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]
a[::]
- 切片操作返回的是一个新的列表，不会改变原列表。
实现可切片对象，最关键的是要实现一个魔法函数：__getitem__
什么时候不使用列表List
某些情况最好选择Python中其他内置的数据结构：array和deque。
array 和 List 重要区别：
- array只能存放指定的数据类型，List不同
- array性能比List高
列表推导式、生成器表达式、字典推导式
列表推导式：又名列表生成式，通过一行代码来生成列表。
列表生成式性能高于列表操作，
第一：能用尽量用， 因为效率高
第二：如果逻辑过于复杂，建议不要使用，会失去高可读性
生成器表达式：改为小括号即可：
(i for i in range(21) if i % 2 == 1)
转换为lsit ,list((i for i in range(21) if i % 2 == 1))
字典推导式：
一行代码生成 dict。
dict的abc继承关系
from collections.abc import Mapping, MutableMapping
dict属于 mapping 类型
from collections.abc import Mapping, MutableMapping
# dict属于 mapping 类型
a = {}
print(type(a))
print(isinstance(a, MutableMapping))
打印结果：
<class 'dict'>
True
上边代码中，a 并不是继承了MutableMapping，只是实现了MutableMapping中的一些魔法函数。
dict常用方法：
- clear方法：清空dict
- copy方法：返回浅拷贝
浅拷贝的时候会互相影响：
one = {
"a": {"name": "zhao"},
"b": {"age": "20"}
}
two = one.copy()
two['a']['name'] = 'wang'
print(two)
print(one)
打印结果：
{'a': {'name': 'wang'}, 'b': {'age': '20'}}
{'a': {'name': 'wang'}, 'b': {'age': '20'}}
深拷贝：
import copy
one = {
"a": {"name": "zhao"},
"b": {"age": "20"}
}
two = copy.deepcopy(one)
two['a']['name'] = 'wang'
print(two)
print(one)
打印结果：
{'a': {'name': 'wang'}, 'b': {'age': '20'}}
{'a': {'name': 'zhao'}, 'b': {'age': '20'}}
- fromkeys方法：快速生成以list元素为key的dict，fromkeys参数接受可迭代对象。
new_list = ["a", "b"]
new_dict = dict.fromkeys(new_list, {"age": "18"})
运行结果：
{'a': {'age': '18'}, 'b': {'age': '18'}}
- get方法：
new_dict = {"a": "a", "b": "b"}
print(new_dict.get('c', 'c'))
打印结果：
c
- setdefault方法：去dict中取值，如果没有值，则设置完默认值后再取值，如果有值，则只取值。
# dict没有值：
a = {"a": "a", "b": "b"}
b = a.setdefault("c", "c")
print(b)
print(a)
打印结果：
c
{'a': 'a', 'b': 'b', 'c': 'c'}
# dict有值
a = {"a": "a", "b": "b", "c": "2"}
b = a.setdefault("c", "c")
print(b)
print(a)
打印结果：
2
{'a': 'a', 'b': 'b', 'c': '2'}
- update方法：合并两个dict
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