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iOS之自定义美白效果

iOS之自定义美白效果

作者: NahuelK | 来源:发表于2017-03-18 20:27 被阅读0次

          当你自恋的自拍的时候拍出来的相片往往与自己想像的不一样。这时候就需要为图片美化一下。当然要有美白效果就需要去操作图片像素。

          首先创建一个图片帮助类ImageUtils,然后在ImageUtils进行具体实现

    第一步:将图片Image转化为C/C++下的图片CGImage,并且获取图片的大小。

    CGImageRef imageRef = [image CGImage];

    NSUInteger imageWidth = CGImageGetWidth( imageRef );

    NSUInteger imageHeight = CGImageGetHeight( imageRef );

    第二步:创建颜色空间

    创建颜色空间有两种方式:一种是灰色空间的颜色空间(CGColorSpaceCreateDeviceGray)另一种是彩色空间的颜色空间)(CGColorSpaceCreateDeviceRGB)。因为需要对图片进行美白所以选用彩色空间为例。

    CGColorSpaceRef colorSpaceRef = CGColorSpaceCreateDeviceRGB();

    第三步:创建图片上下文(获取图片信息)

    参数一:数据源(创建指针)

            可以创建一个指针指向这张图片所在的内存空间。如何创建指针呢?首先图片由无数的像素组成,一个像素格式有RGB,ARGB等格式组成,其中A(透明度) R(红色),G(绿色)B(蓝色)。每一个值表示一个分量,每一个分量8位,每8位表示1字节,4分量就是4个字节,所以一个ARGB格式的像素点占4字节。

    创建像素指针,指向像素组,像素数组指针首地址,最多4个分量,总大小为 32 位,所以用UInt32创建指针

    UInt32 *inputpixels = (UInt32* ) calloc (imageWidth  *  imageHeight , sizeof( UInt32 ));

    参数二:图片宽

    参数三:图片高

    参数四:每一个像素中的每一个分量的大小(8位)

    参数五:每一行占用内存大小(一行由无数个像素点组成,每一个像素点最多有ARGB四个分量组成即四个字节,所以占用内存为imageWidth *4)

    参数六:颜色空间

    参数七:位图信息(和像素指针大小保持一致都是32位,字节序,是否需要控制透明度)

    CGContextRef  contentRef =CGBitmapContextCreate( inputpixels ,  imageWidth ,

     imageHeight , 8 , imageWidth  * 4, colorSpaceRef , kCGImageAlphaPremultipliedLast | kCGImageByteOrder32Big ) ;

    第四步:根据图片上下文绘制图片

    参数一:图片上下文

    参数二:绘制大小

    参数三:源文件

    CGContextDrawImage(contentRef, CGRectMake(0, 0,  imageWidth, imageHeight), imageRef);

    第五步:正式开始图片美白

    美白->操作像素点->操作像素点分量(修改分量值)

    美白核心算法原理:在图形学中三原色RGB的取值范围是0~255。0->255值越大越白,0透明,255纯白

    美白效果:调整亮度值(修改像素分量值)

    循环遍历每一个像素点分量值

    两层控制循环,外层控制行,内层控制列

    for(inti =0 ; i  <  imageHeight ;  i++) {

    for(intj =0 ;  j <  imageWidth ;  j++) {

    获取当前的像素点指针(图片其实可以看作像素点数组)当i,j都为0时,极为像素点数组的首地址

    UInt32* currentPixels = inputpixels + (i * imageWidth) + j;

    取像素值

    UInt32 color = *currentPixels;

    获取ARGB分量,

    UInt32 thisR, thisG, thisB, thisA;

    通过位运算获取ARGB的值然后操作ARGB分量

    thisR =R(color);

    thisR = thisR +30;

    thisR = thisR > 255?255: thisR;

    thisG =G(color);

    thisG = thisG +30;

    thisG = thisG >255?255: thisG;

    thisB =B(color);

    thisB = thisB +30;

    thisB = thisB >255?255: thisB;

    thisA =A(color);

    修改更新ARGB的值

    *currentPixels =RGBMake(thisR, thisG, thisB, thisA);

    }

    }

    //第六步:创建UIimage

    CGImageRef newImageRef =CGBitmapContextCreateImage(contentRef);

    UIImage* newImage = [UIImage imageWithCGImage: newImageRef];

    //第七步:释放内存

    CGColorSpaceRelease(colorSpaceRef);

    CGContextRelease(contentRef);

    CGImageRelease(newImageRef);

    free(inputpixels);

    获取一个像素点的ARGB分量的宏定义

    #define mask8(x) ( (x) &0xff )

    #define R(x) (mask8(x))

    #define G(x) (mask8(x >>8))

    #define B(x) (mask8(x >>16))

    #define A(x) (mask8(x >>24))

    #define RGBMake(r,g,b,a) (mask8(r) | mask8(g) <<8| mask8(b) <<16| mask8(a) <<24)

    总结

         要对图片进行操作就需要操作图片的像素点进行各种算法操作,现在知识对像素点进行简单的加减。还需要深入研究

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