梯度上升的变分推断算法(CAVI)
输入:模型p(x,z),数据库x
输出:变分密度![](http://www.forkosh.com/mathtex.cgi? q(z) = \Pi ^ m _ {j=1}q_j(z_j))
初始化:变分的各个分量qi(zi)
while ELBO 没有收敛 do
for j = 1,2, ...,m do
令![](http://www.forkosh.com/mathtex.cgi? q_j(z_j)\propto exp{\textbf{E}{-j}[log p(z_j | \textbf{z}{-j},\textbf{x})]})
end
end
网友评论