前言:在医学领域里,有三个常见的比值概念,分别为相对危险度(relative risk,RR)、优势比(odds ratio,OR)、风险比(hazard ratio,HR)。很多同行一看见这三个概念就容易混绕。
RR(Relative Risk) - 相对危险度,是指 2 个人群发病率的比值,通常为暴露人群的发病率和非暴露人群的发病率之比。RR 的计算公式是[RR=暴露组的发病或 死亡率/非暴露组的发病或死亡率]。
例1:为明确吸烟与肺癌的关系,某研究者在 1985 年随机调查了某社区的 10000 名居民,并每年对其进行随访,以观察其肺癌的发生状况在刚刚进行调查的时候,他就发现这 10000 个居民中有 3000 人吸烟,7000 人不吸烟。且本例中,我们假定吸烟和不吸烟居民之间不存在交叉污染,即吸烟的 3000 人永远不会戒烟,而不吸烟的 7000人 也永远不会吸烟。且这 10000 个人不会失访。随访 30 年后,吸烟的 3000 人中有 300 人得了肺癌。相比之下,不吸烟的 7000 人中仅有 70 人患肺癌。如图一:
所以,RR 的计算公式可表示为:RR=(a/(a+b))/(c/(c+d))
上述案例中,吸烟人群 30 年内发生肺癌的比例为 0.10(300/3000),而不吸烟人群发生肺癌的比例为 0.01(70/7000)。因此,与非吸烟人群相比,吸烟人群发生肺癌的相对危险度(RR)为:0.10/0.01=10,即可以认为吸烟人群 30 年内发生肺癌的风险是非吸烟人群的 10 倍。
OR(Odd Ratio) -优势比,用于反映病例与对照在暴露上的差异,从而建立疾病与暴露因素之间的联系。通常为病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值。OR 的计算公式是[OR=(病例组暴露人数 / 非暴露人数)/(对照组暴露人数/非暴露人数)]。
例2:某医生怀疑吸烟与肺癌有关,因为他发现自己经手的很多肺癌患者都有吸烟史。于是他在 2015 年找了 100 名肺癌患者和 100 名健康对照,回溯了他们的过去 30 年的吸烟史,结果发现:100 名肺癌患者中 90 名患者有吸烟史,100 名健康个体中仅有20人有吸烟史。如图二:
所以,OR的计算公式可表示为:OR=ad/bc
上述案例中,吸烟人群中有 110 名个体吸烟,90 例发生了肺癌,肺癌发生风险约为 0.82(90/110);不吸烟的 90 名个体中,仅有 10 人发生肺癌,因此肺癌的发生风险是 0.11(10/90)。因此与不吸烟的个体相比,吸烟个体发生肺癌的风险约为 7.45 倍(0.82/0.11)。
值得注意的是,图1和图2虽然很像但是不能相互转换。这是由研究的性质决定的,图1的数据来源于队列研究,图2的数据来源于病例对照研究。
HR(Hazard Ratio)-是风险比,主要用于生存分析。 HR 的解释与 RR 相似,即表示暴露组患病的概率为非暴露组的多少倍。区别在于 RR 只考虑结局是否发生,而 HR 还考虑了结局发生的时间,因此可以认为 HR 是考虑了时间因素的RR。
总结:
RR:主要用于队列研究,可以从四格表衍生出来,表示暴露患者发生疾病的风险是非暴露患者的多少倍。
OR:主要用于病例对照研究和横断面研究,可以从四格表中衍生出来,也可以由logistic回归计算得来,表示病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值。
HR:主要用于队列研究,主要由 Cox 风险比例模型衍生出来,是考虑了时间因素的 RR。
参考链接:
blog.csdn.net/yixieling4397/article/details/103024475
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