最近面试过一些候选人，面试过程中，我比较倾向于问一些偏基础又较为开放的问题，用来看看候选人基础能力怎么样，比如线程池，提问过程一般类似如下：
我先问候选人平时怎么使用线程池，得到的结果不出意外就是两种：1.我不用线程池，工作中没接触过并发；2.用Executors.newCachedThreadPool；
不管是哪一种回答，我还是希望能从候选人那里得到他们对线程池的理解，因此还是会问一下ThreadPoolExecutorService的几个参数相关的问题，除了基础非常差的候选人外，一般候选人都能回答上corePoolSize, maxPoolSize, BlockingQueue之间的关系：
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corePoolSize是核心线程数，maxPoolSize是最大线程数，BlockingQueue是任务队列
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当有任务提交时，先创建corePoolSize数量的线程，有更多的任务则进入到BlockingQueue，BlockingQueue满了还不够则创建线程数直到macPoolSize
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线程空闲一段时间后会被销毁直到线程池中只剩下core数量的线程
回答出这几个参数的作用以及他们之间的关系后，我一般会给一到两个线程池相关的题，看看候选人是否能思考出，比如： -
假如提交到线程池中的任务，IO耗时占比是90%，计算耗时占比10%，忽略提交到线程池中的任务数量，在4C8G的机器上，理想情况下线程池中创建多少个线程是最优的
一般平时只埋头写CURD的候选人，难以计算出来，当然也遇到了不少能算出来结果来的，线程数=(1/0.1) * 4 = 40，能算出来的候选人，我会问下其它问题，例如： -
假如e有一类cpu密集性的任务，没有IO操作，日常的时候只有1个任务，流量高峰会有50个任务，4C8G的机器上，使用的线程池，如何设置corePoolSize, maxPoolSize以及BlockingQueue的大小
这样的问题，我还没有遇到能回答的候选人，一般得到类似于下的回答：- corePoolSize=4个线程，maxPoolSize大点100个，队列大点，1万
- 2个线程，队列大点1千
…
因此我会对候选人做一些引导，比如回答core=4, max=50, queue=1w的，我会问他他设置的maxPoolSize有没有作用，明显队列设置成1w，这个队列太大，根本就不会满，maxPoolSize数量的线程永远不会被创建，明显候选人是随意设置的，没有经过思考，这个时间我会让他结合前面一个题再思考思考
这一步后，有些等候人开始回答出用4个线程，队列50，但这样并不是最优的，因为日常每秒1个任务时，只需要一个线程就够了，创建出4个线程，就有3个浪费
很显然，日常只需要一个线程，那么corePoolSize=1，而高峰时候，虽然任务有50个，但是只是4C的机器，对于cpu密集型任务，4个线程是最优的，因此理想情况下maxCorePoolSize=4，最后再看看队列，因为队列满了，max才会被创建，而我们需要让max快速被创建出来，又不会出现任务拒绝，因此，可将队列大小设置成46，那么线程池的行为如下：
- 提交第一个任务，创建出core，1个线程
- 提交第二个到第47个任务时，这些任务进入到队列中，此时队列已满
提交第48个任务到第50个任务时，创建出max，此时一共有4个线程 - 4个线程同时将队列里的46个任务消费完
- 一段时间后，max - core数量的线程销毁，即销毁3个线程，还剩下一个线程
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