1 谈谈高并发的一些设计规范或者最佳实践：
高并发是个很大问题，我结合自己做途牛机票的项目情况作答：
1 肯定是群集架构可以横向扩展，不管是用springcloud或是dubbo等服务治理框架，思路一样。
2 基于缓存设计，用reids应对大量的查询，因为直接插数据库磁盘io肯定有瓶颈。
3 针对业务场景做线程池隔离，这样部分业务超流不会把服务器拖垮。
4 请求超时熔断设计，这样有超时可以尽早暴露出来，也是防御使编程最重要的一点。
还有个利用队列来做秒杀的没加进去，感觉这点也属于。
2 一致性hash的理解
回答要点：
1背景是redis按服务器个数分片来取模，服务器个数变化会导致大量key取模结果不同。
2解决方法是不要让服务器总长变化，用hash环实现。
3 假设服务器10台，设总数为100（这个数不能变），假设按服务器名字对100取模，可以得到10，20，40，50，60，70，80，90，95，100。匹配的时候key取模得到一个数，比如12，那么从小到达找到一个比12大的服务器，此时是20，这个key就落到20上，好处是假设20坏了，我们把20去掉，那么11，12到19都会落4到40上，只会影响10-20之间key，其他的key在另外的区间不会受影响。
参考文章：深入浅出一致性Hash原理 - 简书 一致性hash算法的理解-技术开发专区
3 spring框架优缺点以及可以改进的地方
最近才开始看源代码，好处简单说了下，改进没啥想法。。
Ioc 和Aop降低代码耦合，依赖接口和容器，不依赖实现
约定即配置，spring starter的设计，自动扫描starter内的包
4 服务端tcp编程
技术盲点，没有实践过，只知道netty，nio，长连接这些概念。
5 简单介绍下jekins
集成和发布工具，原理：1拉代码2执行本地构建，打包3上传到服务器。
我们项目测试环境配置了定时构建，出错会发邮件。
自动化的每日发布没做，因为单元测试太少，意义不大。
6 docker
用过没有自己制作过，也属于技术盲点。
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