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Django 模型层 orm 单表操作

Django 模型层 orm 单表操作

作者: 别动我名字呀 | 来源:发表于2019-05-13 22:54 被阅读1次

    一、ORM用法

    对象-关系映射

    1.字段类型:

    属性名 = models.字段类型(定义属性时需要指定字段类型, 通过字段类型的参数指定选项)

    属性名:

    • 不允许使用python的保留关键字
    • 不允许使用mysql的保留关键字
    • 不允许使用连续的下划线,因为Django的查询语法就是连续的下划线

    字段类型:

    - AutoField:自动增长的IntegerField, 不指定时 Django会自动创建属性名为id的自动增长属性
    - BooleanField:布尔字段,值为True或False
    - NullBooleanField:支持Null、True、False三种值
    - CharField(max_length=20):字符串参数max_length表示最大字符个数
    - TextFiled:大文本字段,一般超过4000个字符时使用
    - IntegerField:整数
    - DecimalField(max_digits=None, decimal_places=None):可以  指定精度的十进制浮点数
      参数max_digits表示总位数
      参数decimal_places表示小数位数
    - FloatField():浮点数 
    - DateField[auto_now=False, auto_now_add=False]):日期
      参数auto_now表示每次保存对象时,自动设置该字段为当前时间,用于"最后一次修改"的时间戳,它总是使用当前日期,默认为false
      参数auto_now_add表示当对象第一次被创建时自动设置当前时间,用于创建的时间戳,它总是使用当前日期,默认为false
      参数auto_now_add和auto_now是相互排斥的,组合将会发生错误
    - TimeField:参数和DateField一样
    - DateTimeField:日期时间,参数同DateField
    - FileField:上传文件字段,以二进制的形式
    - ImageField:继承于FileField,对上传的内容进行校验,确保是有效的图片
    
    

    2.字段选项:

    - null:不写认值True ,如果为False,表示不允许为空
    - default:默认值,这可以是值或可调用对象。如果可调用,则每次创建新对象时都会调用它。
    - primary_key:若为True,则该字段会成为模型的主键字段,默认值是False,一般作为AutoField的选项使用
    - unique:如果为True, 这个字段在表中必须有唯一值,这个值不能重复,默认值是False
    - db_index:若值为True, 则在表中会为此字段创建索引,默认值是False(为了优化查询速度 )
    - blank:如果为True,则该字段允许为空白,默认值是False    
      对比:null是数据库范畴的概念,blank是表单验证范畴的
    - db_column:字段的名称,如果未指定,则使用属性的名称(只限于数据库表中的名字,操作数据库还是类属性的名字)
    
    

    2 单表操作

    #python的类
    class Employee(models.Model):
         id=models.AutoField(primary_key=True)
         name=models.CharField(max_length=32)
         gender=models.BooleanField()
         birthday=models.DateField()
         department=models.CharField(max_length=32)
         salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2)
    
    
     #python的类对象
          #添加一条表纪录:
              emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保洁部")
              emp.save() # 保存
          #查询一条表纪录:
              Employee.objects.filter(age=24)
          #更新一条表纪录:
              Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24")
          #删除一条表纪录:
              Employee.objects.filter(name="alex").delete()
    
    • 查询表纪录
    <1> all():                  查询所有结果
    <2> filter(**kwargs):       它包含了与所给筛选条件相匹配的对象
    <3> get(**kwargs):          返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,
                                如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。
    <4> exclude(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件不匹配的对象
    <5> order_by(*field):       对查询结果排序
    <6> reverse():              对查询结果反向排序
    <8> count():                返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。
    <9> first():                返回第一条记录
    <10> last():                返回最后一条记录
    <11> exists():              如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
    <12> values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的是某一个字段的值,可查询多个字段
                                model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
    <13> values_list(*field):   它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列
    <14> distinct():            从返回结果中剔除重复纪录
    
    
    • 基于双下划线 __的模糊查询
    Book.objects.filter(price__in=[100,200,300]) # 等同于SQL中的 in
    Book.objects.filter(price__gt=100) # 大于等于
    Book.objects.filter(price__lt=100) # 小于等于
    Book.objects.filter(price__range=[100,200]) # 范围内
    Book.objects.filter(title__contains="python")  # 包含
    Book.objects.filter(title__icontains="python") # 包含并且不区分大小写
    Book.objects.filter(title__startswith="py")
    Book.objects.filter(pub_date__year=2012)
    

    文章参考:
    kan2016
    yuan先生Django

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