有一堆石头，每块石头的重量都是正整数。
每一回合，从中选出两块 最重的 石头，然后将它们一起粉碎。假设石头的重量分别为 x 和 y，且 x <= y。那么粉碎的可能结果如下：
如果 x == y，那么两块石头都会被完全粉碎；
如果 x != y，那么重量为 x 的石头将会完全粉碎，而重量为 y 的石头新重量为 y-x。
最后，最多只会剩下一块石头。返回此石头的重量。如果没有石头剩下，就返回 0。
示例：
输入：[2,7,4,1,8,1]
输出：1
解释：
先选出 7 和 8，得到 1，所以数组转换为 [2,4,1,1,1]，
再选出 2 和 4，得到 2，所以数组转换为 [2,1,1,1]，
接着是 2 和 1，得到 1，所以数组转换为 [1,1,1]，
最后选出 1 和 1，得到 0，最终数组转换为 [1]，这就是最后剩下那块石头的重量。
关键点：
（1）取负值，构建最小堆，实质是堆顶元素，最大
（2）不断的去pop，最大的两个元素，比较把差值在push进来
复杂度分析：
插入最小堆的复杂度o(nlogn)，建堆的复杂度o(n)
代码如下：
class Solution:
def lastStoneWeight(self, stones: List[int]) -> int:
tmp=[-x for x in stones]
heapq.heapify(tmp)
if len(tmp)==1:
return -tmp[0]
while len(tmp)>0:
x=heapq.heappop(tmp)
if len(tmp)==0:
return -x
y=heapq.heappop(tmp)
if x<y:
heapq.heappush(tmp,x-y)
return 0
参考网址：
1、使用堆代替排序更加的快
2、建堆的复杂度分析 https://www.zhihu.com/question/20729324
o(n)
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