QCon day1

17年的Qcon大会在10月17日周二举行共三天，门票6800，个人的话真的扛不住，这么多钱够割一个肾了。向公司申请了一张票和另外一个安卓专家瓜分了下，我参加前两天。接下来进入正题。

7点起床，1个半小时到达，签到，然后扫码领了一堆小玩具。主办方致词，广告安利下。接下来分享的大佬上场
NO1，“深蓝”20年之后的人工智能 by 危辉 复旦大学 博导
人工智能的本质？抨击了数据分析的场景并不能归为人工智能的范畴
人工智能的局限
1，可形式化
Framework problem
Qualification problem
Ramification problem
2，算法问题
3，可计算性问题
人工智能的出路
用已有的工具解决好解决的问题
1，GPS
2，非单调推理
3，ANN
4，OO
5，GA
6，MAS
7，SVM
8，DL
9，量子计算？
个人评价：对于小白的我，听听就好了，不能较真

NO2 可配置系统的数据高效性能学习 郭健美 华东理工大学 副教授
基于一个性能分析的例子，来说明如果不同入参情况很多的情况下，如何对比性能数据？通过非线性回归的方法，列出来一些算法公式。
个人评价：对于小白的我，反正也是看看就好的。感觉智商要充值了

NO3 驱动数据中心软件的极限并发性
如何利用性能数据来找到性能极限的瓶颈，举了自己项目中历史测试数据的使用，然后一步步的来实验并发数多少能达到最优的性能。
个人评价：自己项目中没用到也就是知道就好，数据很重要，历史数据很重要，单测很重要

NO 4 VR、AR、AI前言技术探索与创新 曾新海 腾讯T4
牛逼的T4专家带领wegame组探索VR如何用在游戏当中，需要解决各种问题，主要集中在
1，带宽，使用P2P技术
2，视频编解码算法，相同码率上AI + ROI > h265 > h264。主要是因为对重要区域进行清晰度提高，让用户感觉整体很清晰
3，解决用户感觉，眩晕等 第一次体验我就很晕
现场看了个demo视频，效果挺好
场景拓展
1，分析电视剧，截取达康书记的片段
2，云游戏，大饼是有屏幕就能玩游戏，基本就是视频同步吧，内网延时在30ms之内。这种方向感觉也还好，可以做些demo版的事情，快速让用户试用体验，提高用户的回访率
个人评价：总感觉裸眼3D才是王道

NO5 利用性能调优技术解决手机端10万两级数据的动态查询问题 段夕华 大路网
讲了一个地图在不同的LOD下的性能优化的例子，两点优化：
1，sql写的烂，r-tree没用到。这种基于地图的索引技术应该很成熟了吧，因为是用了客户端数据库所以自己来实现数据的分区吗
2，前端代码continue -> break
接下来有分享了性能的方法论，针对于小白吧
个人评价：这种优化感觉就是代码写的有问题，和sleep(1000)有的一拼。但是这种踩坑埋坑的过程是值得学习的。总的来说，分享质量一般，深度一般，没有达到预期，以为会创建一套性能分析平台来进行讲解，想学习下性能平台搭建的思路呢。

NO6 从“作坊”到“专业”，团队管理三要点 乔梁 腾讯 高级管理顾问
主要是从招人到管理的方法论吧。
1，要招对人，招牛人。所以招人难啊，支付宝上海前端招人，加V:zhangyuyu_1987
2，管理要放权，人尽其才。
举了一个高级产品经理直接给产品总监后的转变，这公司有点扯吧...如果真实的话，是不是就没几个产品经理啊
个人评价：深度不够，指导性不强，收益不是很大，举的例子乖乖的。因为实在太困，没太吸取到精华

NO7 Service Mesh:下一代微服务 敖小剑 数人云 资深架构师
服务端的架构分层，记住了一个名词sidecar，然后讲了各种微服务框架，由于有业务需要处理，然后...就没然后了
个人评价：无

NO8 晚场嘉年华
总共分为7个组，每个组有自己的topic，1，容器 2，视频直播 3，深度学习 4，运维 5，go 6，spark 7，传统上云。每个topic有个领头者，然后带领大家一起讨论，然后推选一位参与者上台分享。
深度学习
去了第三组深度学习。作为小白想咨询下，支付宝包管理&深度学习的想象空间是否存在，但是和周围的小伙伴交流了下，场景太简单，就不占用大家时间了，就当吃瓜群众。
主要交流智能客服，然后全是银行的在搞，花旗、工行、农行...最近是不是有个大佬说了句话全银行都搞智能客服啊。
大概是说，通过深度学习为用户分配一位和该用户性格相仿的坐席来进行答疑解惑，怎么搞呢？语音识别呗，然后把特征数据提取出来，比如：情感，文字，然后通过深度学习来进行分析坐席匹配度，下次大家来就是这个坐席接待你了，先不评价技术难度，这种场景的收益有多大，收益如何量化需要画个问号？能当坐席的是不是性格都很开朗啊。
然后又聊了聊深度学习的算法，我就去隔壁第二组听视频直播了
视频直播
讲到弹幕大体的框架，假设是web端，所有登录用户都会通过web socket连接到消息推送服务器的集群，假设用户u1在房间r1，连接消息服务器为s1，用户u1发送一条弹幕需要房间r1的所有人看到，通信流程是，u1通过web端的ajax接口请求到一个业务服务器做各种业务处理后，知道房间r1所有用户链接的消息服务器（如u1连接的s1），然后通过分发机制把消息分发到每个小区服务，消息服务器通过socket长连接把每条消息推送到该房间的每个用户端。
业务服务器大概40台，消息服务很多，每台socket连接供2到3万人使用（即建立2~3万个socket连接数）。不知道底层的协议是用的哪个？https://www.zhihu.com/question/20730361
个人评价：技术人员面对面的分享比讲师干讲效果要好多了，至少不是被动的接受，而是主动的索取
9点结束回家，体力消耗太大，困...
到家赶紧总结完文章，已经12点半了。第二天继续...