在线文本挖掘&文本分析工具：
Ranks.nl：关键词分析和网站管理员工具。
Text Sentiment Visualizer (online)：使用深度神经网络与 D3.js框架。
Vivisimo/Clusty：web搜索和文本集群引擎。
Wordle：从你提供的文本中生成“word云”的工具。
商业文本挖掘/文本分析软件：
ActivePoint：提供自然语言处理与智能在线目录，基于上下文搜索与ActivePoint的TX5(TM)发现引擎。
Aiaioo Labs：提供意向分析、情感分析和事件分析的应用程序接口。
AKIN Desktop HyperSearch：含内置的人工智能，将企业级质量的模糊模式识别逻辑商品化。
Alceste：文本数据自动分析软件。（可用于开放问题、文献、文章等）
AlchemyAPI：世界领先的文本分析服务，每月处理数十亿份文件。
Angoss Text Analytics：KnowledgeStudio的一部分，允许用户将非结构化、基于文本分析的输出与结构化数据合并，以执行数据挖掘和预测分析。
Ascribe：提供了一个独特的混合技术方法，融合了1999年以来的自然语言处理、机器学习和半自动编码工具。
Attensity：提供了一套完整的文本分析应用程序，包括提取“谁”、“干什么”、“在哪里”、“在什么时间”以及“为什么”的能力。然后深入了解人物、地点和事件以及他们是如何关联的。
Basis Technology：为分析非结构化多语种文本提供自然语言处理技术。
Buzzlogix：帮助开发人员和企业通过基于SaaS的自然语言处理和机器学习应用程序接口来构建更智能的数据应用程序。
Clarabridge：为客户体验专业人员提供端到端解决方案的文本挖掘软件，可将客户反馈转化为市场营销、服务和产品的改进。
ClearForest：用于分析和文档集合可视化的工具。
Clustify：将相关文档分组到集群中，提供文档集的概述并帮助其进行分类。
Compare Suite：可比较文本和关键词，突出常见和独特的关键字。
Connexor Machine：可发现自然语言的语法和语义信息。
Copernic Summarizer：能从不同的应用程序中阅读和总结文档和网页的文本内容。
Crossminder：自然语言的处理和文本分析(包括跨语言文本挖掘)。
Dataladder ProductMatch：使用类语义技术中使用最好的方法来识别和转换非结构化以及不可预测的数据。
DataRPM：提供自然语言的问答和自动数据建模。
Dhiti：为文本挖掘提供应用程序接口，可以运行在实时的文档采集和主题与概念的挖掘。
DiscoverText：基于云端的文本分析解决方案，拥有许多强大的功能，包括一个主动学习机器的分类引擎。可提供关于雇员、客户、产品和新闻等方面有价值的见解。
dtSearch：用于索引、搜索和检索自由格式的文本文件。
Eaagle text mining software：使您能够快速分析大量的非结构化文本，创建报告并轻松地传达你的发现。
Enkata：为文本分析提供一系列企业级解决方案。
Entrieva：对几乎任何来源的非结构化文本进行专利技术的索引、分类和组织。
Expert System：使用专有的COGITO平台，通过对语言的语义理解来对非结构化信息进行知识管理。
Files Search Assistant：快速高效地搜索文本文档。
IBM InfoSphere Warehouse Enterprise Edition：包含了高级分析、OLAP、数据挖掘和文本分析。
IBM SPSS Predictive Analytics：用于数据和文本挖掘的套件。
IKANOW Infinit.e：一体化的大数据分析解决方案，用于收集和分析结构化与非结构化数据，包括来自Twitter、Facebook和Google+的社交媒体数据。
Intellexer：自然语言搜索技术的开发知识管理工具，包含文件比较、文档摘要、可定制搜索引擎和其它的智能软件。
ISYS Search Software：一个专注于嵌入式搜索、文本提取、联合访问解决方案和文本分析的企业搜索软件供应商。
IxReveal：基于专利的文本分析方法，提供uReveal“插件”高级分析平台和uReka！桌面“搜索和分析”消费者产品。
KBSPortal：提供作为SaaS web服务的自然语言处理。
Keatext：一个基于云端的文本分析和报告平台，用于对来自非结构化客户反馈的快速分析和可行建议。
KNIME：一个开源的分析平台，为当前的文本分析软件提供扩展，包括了Stanford NLP、Palladin和Linguamatics。
Kwalitan 5 for Windows：使用文本片段的代码来促进文本搜索、显示概览、构建分层树等
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