简述
Spring Cloud Zuul RateLimit项目Github地址：
https://github.com/marcosbarbero/spring-cloud-zuul-ratelimit
该包实现了在Zuul对每个服务进行限流。提供的几种限流方式：
1. 认证用户（Authenticated User）
使用已认证的用户名（username）或'anonymous'
2. 原始请求（Request Origin）
使用用户的原始请求
3. URL
使用上游请求的地址
4. 针对每个服务的全局配置
该方式不会验证Request Origin，Authenticated User或URL
使用该方式只需不设置‘type’参数即可
使用方式
pom.xml增加依赖：
<dependency>
<groupId>com.marcosbarbero.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-zuul-ratelimit</artifactId>
<version>1.3.2.RELEASE</version>
</dependency>
配置示例：
zuul:
ratelimit:
key-prefix: your-prefix #对应用来标识请求的key的前缀
enabled: true
repository: REDIS #对应存储类型（用来存储统计信息）
behind-proxy: true #代理之后
default-policy: #可选 - 针对所有的路由配置的策略，除非特别配置了policies
limit: 10 #可选 - 每个刷新时间窗口对应的请求数量限制
quota: 1000 #可选- 每个刷新时间窗口对应的请求时间限制（秒）
refresh-interval: 60 # 刷新时间窗口的时间，默认值 (秒)
type: #可选 限流方式
- user
- origin
- url
policies:
myServiceId: #特定的路由
limit: 10 #可选- 每个刷新时间窗口对应的请求数量限制
quota: 1000 #可选- 每个刷新时间窗口对应的请求时间限制（秒）
refresh-interval: 60 # 刷新时间窗口的时间，默认值 (秒)
type: #可选 限流方式
- user
- origin
- url
通用应用程序配置
配置命名空间：zuul.ratelimit
说明：使用不同的repository，需要在pom中加入相关的依赖包。
Policy属性：
测试
1. 启动一个Zuul服务和一个API服务，配置正常的路由规则。访问API：
2. 按照上面的使用方式，重新启动配置有RateLimit的Zuul。相关配置：
3. 在postman中集中运行12次相同的API调用，结果中有两次调用返回429：
4. 查看对应的Response Headers和Body的信息：
自定义Key策略
如果希望自己控制key的策略，可以通过自定义RateLimitKeyGenerator的实现来增加自己的策略逻辑。
实例：
根据请求上的参数来对请求进行限流。比如有一个请求是http://localhost:8765/api-a//hello2?name=kevin，对相同的name值进行限流。我们设置了1分钟内，限流10次，那么如果1分钟内，name是kevin的请求超过10次，就会发生限流。
RateLimitKeyGenerator的实现：
测试
同时发送13个请求，其中name=kevin的有11次，name=marry的有2次，测试结果如下：
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