1. ggplot2基本要素

数据和映射：把数和图分开，图形元素是数据在平面或者空间的映射，可以层层叠加。
几何对象：指定用于反映数据的图形形状或几何图形，geom_point()、geom_line() geom.png
美学映射aes(): vignette("ggplot2-specs"), help(aes())
标尺(Scales)：ggplot2通常会自动为绘图生成适当的标尺，一般参数name, breaks, labels, limits Scale.png
统计变换：一般数据是直接映射到图形上的，比如x，y两个数据即可在平面坐标轴上做出点图。但当存在第三个数据z时，我们可以通过scale - stat - aesthetic - geom将数据转换为点大小，也就是统计变换，此时标尺(Scales)显示数据值是怎么映射到美学值的。 transmission.png
坐标系统
图层
分面：分面意味着将数据分为几个子集，并在单个页面上为每个子集生成一个单独的图。
主题
注解

2. ggplot() 函数

ggplot函数是一切绘图的起点，可以看作是一个初始化动作。如果数据集写在ggplot()内部(ggplot(data = data))，那么该数据在后面图层叠加中可以一直被继承，而不需要重新注明，否则每一个几何映射都需要注明data是什么。

如果数据写在几何对象等映射中，除非特别声明继承情况，则该数据集只会在该映射对象中被调用，如geom_point(data= data)中的data数据集只会在该散点的图图层下被默认调用和映射。

3. 美学映射aes()

详情可以通过运行：vignette("ggplot2-specs")和help(aes())参看。

image-20200223132841391.png

如果对应的视觉属性要和数据有对应关系，需要将参数写到aes()里面，如geom_point(aes(x = x, y = y, color = color))；如果不需要有映射关系，将其写到aes()外面即可，如geom_point(aes(x = x, y = y), color = "red")。

Rplot.png

aes_string(): aes()的另一种形式，它可以将字符变量映射为ggplot2所需的输入参数(它自己能解析带引号的变量名)，在批量出图和一些字符向量的变量名时非常实用。

4. 参考资料(推荐材料)

Fundamentals of Data Visualization: A Primer on Making Informative and Compelling Figures 1st Edition - by Claus O. Wilke
Advanced R programming - by Hadley Wickham
ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis - by Hadley Wickham
ggplot2 Elegant Graphics for Data Analysis 2nd Edition - by Hadley Wickham
R Graphics Cookbook - by Winston Chang