为什么使用缓存？

web网站一般会让多人连接上来，多个人同时访问web网站的操作[并发操作]，并发操作情况下，最基本的要求就是互相操作不受影响。
网站开发完成后进行功能性测试时，压力测试。当多个客户端同时访问服务器，查询获取服务器数据时，就会出现性能问题。在这样的情况下，提升用户查询获取数据的效率变得至关重要；因为增、删、改一般不会特别频繁，对于数据的查询操作非常频繁，查询操作最为频繁的操作，性能瓶颈---数据查询【打开数据库连接、查询数据、关闭数据库连接】

为了减少和数据库的交互，使用缓存，解决查询数据时，造成的数据库资源消耗的问题

Django中使用redis

1. 安装redis
2. 安装django-redis中间件：这个是django的一个第三方的模块，用于Django整合redispip install django-redis
3. 配置项：在项目的setting.py文件中配置如下选项（默认没有这个选项）：

CACHES = {
   "default": {
         "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
         "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379/1",
         "OPTIONS": {
               "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
             }
       }
}

redis还可以管理session，就是将session交给redis来管理（非必要，根据情况而论）

from django.core.cache import cache
#缓存中存储数据
cache.set(key,value,timeout=...)

实例操作

例如：创建一个函数，若能从缓存中读取到数据，则不从数据库中读取，反之，从数据库中读取数据，并保存在缓存中

from django.core.cache import cache

from . import models

#主要作用是将数据同步到缓存中
def get_all_articles(ischange=False):
    # 首先从缓存中查询数据
    print("首页从缓存中查询数据")
    articles = cache.get("allArticles")
    if articles is None or ischange:
        print("缓存中没有数据，从数据库中读取")
        articles = models.Article.objects.all()
        # 这是将key为allArticles，value为articles的键值对存于缓存中
        print("将数据保存到缓存中")
        cache.set("allArticles", articles)
    return articles