人工智能发展的飞跃根本原因是21世纪以来，大量数据的产生。由于互联网的发展（尤其是2010年后移动互联网的发展）让计算机所能接触到的数据成几何增长，再利用大数据的相关技术，计算机的智能水平在某些方面已经超过了人类。
人工智能的判断标准是让计算机通过图灵测试。即让一个人同时和另一个人还有一个计算机互动同一件事（如下棋），但这个人分不清哪个是人哪个是机器。人工智能最近很火，但这个概念已提出来70年。传统人工智能思维是想办法让计算机拥有像人一样的思维（即解决问题的过程一样）。随着技术发展，人们渐渐发现，重要的不是机器如何思考，而是如何让它解决问题。这一次，科学家意识到，人工智能是“数据”的问题。举个例子，上世纪七十年代IBM就已经在研究语音识别了，但用传统方法研究十几年，机器只能识别出几百个单词，而且必须在毫无杂音的情况下才能较准确识别（70％）。一位研究人员采用了不同方法，招收了很多数学（特别是统计学）专业的学生来研究，同时大量采集单词发音的数据，很快，他的人工智能产品就能识别超过两万个单词，准确率达到90％。所以说，数据，是从量变到质变的。
随着数据不断积累，出现了一个词“大数据”。大数据有几个特征：1 体量大（毫无疑问的）2 多维度（即关联信息多）。3 时效性（非必需，但在某些方面非常有用，如大城市交通状况）
（看到书中案例不禁想问，大数据时代真的有所谓“隐私”吗？为了保护隐私，大公司可以不公布一些信息，但不代表他没有收集这些数据。当然，这不一定是坏事）
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