阿里云分析型数据库Mysql版本（AnalyticDB for MySQL），简称adb，是一种兼容MySQL协议的实时数据仓库。
困境：
1.目前业务上存在一些复杂度比较高的SQL语句，可能会导致慢SQL将数据库拖垮，
2.业务上分库后，存在多个业务之间查询，如果不join，那么就需要在程序中排序等，将不同的数据库同步（通过DTS）到一个数据库后，统一去做查询操作。
在阿里云的各种会议上，都有人介绍到ADB。为了支撑明年的数据库访问，所有先测试下ADB在复杂SQL条件下的性能情况。
ADB配置：2组8核64G的节点，创建账号、数据库、赋权。
方法：
1.通过DTS 将mysql数据同步到ADB。
2.使用nginx的ngx_http_mirror_module模块，将线上流量导入测试服务器，测试服务器访问ADB数据库。
测试结果，如图
image.png
分析结果：QPS在不到5，sql的扫描行数在4000W，CPU基本被打满，服务挂了。所以ADB不适合复杂度比较高且有一定请求量的访问，也不适合做业务系统，单表sql操作一般都比mysql慢。ADB每个字段都有索引，比较适合内部的运营系统做统计分析。
对于业务系统(报表)来说，数仓建设就是必经之路，那怎么建设数仓呢？
从0开始研究数据仓库的一些想法
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