布尔查询 Boolean query
一种查询,用于匹配与其他查询的布尔组合相匹配的文档。bool查询映射到Lucene BooleanQuery。它是用一个或多个布尔子句构建的,每个子句都有一个类型化的出现。出现类型有:
类型 | 描述 |
---|---|
must |
子句(查询)必须出现在匹配的文档中,并将有助于得分。 |
filter |
子句(查询)必须出现在匹配的文档中。然而,与must不同的是,查询的分数将被忽略。过滤器子句在过滤器上下文中执行,这意味着评分被忽略,子句被考虑用于缓存。 |
should |
子句(查询)应该出现在匹配的文档中。 |
must_not |
子句(查询)不能出现在匹配的文档中。子句在过滤器上下文中执行,这意味着评分被忽略,子句被考虑用于缓存。因为评分会被忽略,所以会返回所有文档的评分为0。 |
bool查询采用“越匹配越好”的方法,因此每个匹配的must或should子句的分数将被添加到一起,以提供每个文档的最终_score。
POST _search
{
"query": {
"bool" : {
"must" : {
"term" : { "user.id" : "kimchy" }
},
"filter": {
"term" : { "tags" : "production" }
},
"must_not" : {
"range" : {
"age" : { "gte" : 10, "lte" : 20 }
}
},
"should" : [
{ "term" : { "tags" : "env1" } },
{ "term" : { "tags" : "deployed" } }
],
"minimum_should_match" : 1,
"boost" : 1.0
}
}
}
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minimum_should_match 的使用
- 你可以使用' minimum_should_match '参数来指定返回的文档must匹配的' should '子句的数量或百分比。
- 如果' bool '查询至少包含一个' should '子句且没有' must '或' filter '子句,则默认值为' 1 '。否则,默认值为“0”。
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得分 与 bool.filteredit
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在过滤器元素下指定的查询对得分没有影响——得分返回为0。分数只受指定查询的影响。例如,以下三个查询都返回状态字段包含术语active的所有文档。
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第一个查询将所有文档的得分赋为0,因为没有指定得分查询:
GET _search { "query": { "bool": { "filter": { "term": { "status": "active" } } } } }
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这个bool查询有一个match_all查询,它为所有文档分配1.0的分数。
GET _search { "query": { "bool": { "must": { "match_all": {} }, "filter": { "term": { "status": "active" } } } } }
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这个constant_score查询的行为与上面的第二个例子完全相同。constant_score查询为过滤器匹配的所有文档分配一个1.0的分数。
GET _search { "query": { "constant_score": { "filter": { "term": { "status": "active" } } } } }
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增强查询 Boosting query
返回与正查询匹配的文档,同时降低与负查询匹配的文档的相关性评分。
您可以使用提升查询来降级某些文档,而不将它们从搜索结果中排除。
GET /_search
{
"query": {
"boosting": {
"positive": {
"term": {
"text": "apple"
}
},
"negative": {
"term": {
"text": "pie tart fruit crumble tree"
}
},
"negative_boost": 0.5
}
}
}
顶级参数 | 描述 |
---|---|
positive | (必需的,查询对象)希望运行的查询。任何返回的文档都必须与此查询匹配。 |
negative | (必需,查询对象)用于降低匹配文档的相关度的查询。<br />如果返回的文档与正查询匹配,则boost查询计算文档的最终关联得分,如下所示:<br />1. 从正面查询中获取原始的相关性得分。<br />2. 将分数乘以negative_boost值。 |
negative_boost | (必需,浮点数)0到1.0之间的浮点数,用于降低匹配负查询的文档的相关性得分。 |
常数分数查询 Constant score query
包装一个过滤器查询,并使用等于boost参数值的相关分数返回每个匹配的文档。
GET /_search
{
"query": {
"constant_score": {
"filter": {
"term": { "user.id": "kimchy" }
},
"boost": 1.2
}
}
}
顶级参数 | 描述 |
---|---|
filter | (必需的,查询对象)要运行的过滤查询。任何返回的文档都必须与此查询匹配。<br />过滤查询不计算关联分数。为了提高性能,Elasticsearch会自动缓存经常使用的过滤器查询。 |
boost | (可选,浮点数)浮点数用作每个匹配过滤器查询的文档的固定相关性得分。默认为1.0。 |
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