问题的结构

        现代科学认为观测到的物质组成的最小单位是夸克，夸克构成中子、质子等，中子、质子再构成原子，常规的物质研究一般将原子作为最小研究单位，化学物质的差异就体现在原子的组合方式差异上。

        物质的形态及性质差异主要由于原子的排列、组合差异的造成的。生物物质的差异主要在于DNA分子结构的差异，因此研究生物物质（如病毒）第一步是就对DNA进行测序。

        知识工作者存在的价值就是去解决专业领域的问题，问题形态包罗万象、难易不一。想要解决好问题，尤其是解决好复杂的问题，对问题建立深刻的认知是前提。理解问题的第一步是理解问题的结构，那什么是问题的结构呢？个人认为是原问题对应的有逻辑关联的关键子问题，解决好子问题就能解决好原问题，子问题之间相互独立。下面分析几个典型的例子。

        现在很多供互联网公司都在利用OKR进行公司战略、目标及绩效管理， OKR解决的关键问题是如何组织好全公司的力量完成公司的战略目标。完成战略目标是一个足够复杂的问题了吧，怎么用OKR来解呢？关键技术还是分解问题，把每个问题分解为3~5个关键结果，在把关键问题作为问题继续往下分解，这样理论上每个人与战略目标之间就建立了关联，做的事情对战略目标的达成是有直接影响的。

        做一个复杂的软件系统，需要做设计，设计的关键其实也是分解问题。将一个复杂的功能分解为几个关键的子功能，每个子功能再往下分解。。。

        那么问题来了，到底如何分解问题呢？常规的方法由三种，仅供参考。

        第一种是基于流程的分解，即把事物按照发展脉络的先后顺序进行分解，也就是基于pipeline进行分解。

        第二种是基于逻辑的分解，将分析对象按照逻辑进行分解。

        第三种是基于矩阵框架分解，即使用纵轴、横轴将分类后的两个独立变量搭建出矩阵。