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3.JVM体系-运行时数据区域

3.JVM体系-运行时数据区域

作者: 还算年轻 | 来源:发表于2020-08-05 16:13 被阅读0次

    1、JVM内存区域的作用:存储JVM运行程序的信息(对象信息、方法调用信息)

    具体见下图:

    image.png
    线程私有的:
    • 程序计数器
    • 虚拟机栈
    • 本地方法栈

    线程共享的:

    • 方法区
    • 直接内存 (非运行时数据区的一部分)


      image.png

    2.1 程序计数器
    程序计数器主要有两个作用:

    • 字节码解释器通过改变程序计数器来依次读取指令,从而实现代码的流程控制,如:顺序执行、选择、循环、异常处理。
    • 在多线程的情况下,程序计数器用于记录当前线程执行的位置,从而当线程被切换回来的时候能够知道该线程上次运行到哪儿了。
      注意:程序计数器是唯一一个不会出现 OutOfMemoryError 的内存区域,它的生命周期随着线程的创建而创建,随着线程的结束而死亡。

    2.2 Java 虚拟机栈

    • 与程序计数器一样,Java 虚拟机栈也是线程私有的,它的生命周期和线程相同,描述的是 Java 方法执行的内存模型,每次方法调用的数据都是通过栈传递的。
    • Java 内存可以粗糙的区分为堆内存(Heap)和栈内存 (Stack),其中栈就是现在说的虚拟机栈,或者说是虚拟机栈中局部变量表部分。(实际上,Java 虚拟机栈是由一个个栈帧组成,而每个栈帧中都拥有:局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口信息。)
    • 局部变量表主要存放了编译器可知的各种数据类型(boolean、byte、char、short、int、float、long、double)、对象引用(reference 类型,它不同于对象本身,可能是一个指向对象起始地址的引用指针,也可能是指向一个代表对象的句柄或其他与此对象相关的位置)。
    • Java 虚拟机栈会出现两种错误:StackOverFlowError 和 OutOfMemoryError。
      StackOverFlowError: 若 Java 虚拟机栈的内存大小不允许动态扩展,那么当线程请求栈的深度超过当前 Java 虚拟机栈的最大深度的时候,就抛出 StackOverFlowError 错误。
      OutOfMemoryError: 若 Java 虚拟机栈的内存大小允许动态扩展,且当线程请求栈时内存用完了,无法再动态扩展了,此时抛出 OutOfMemoryError 错误。
      Java 虚拟机栈也是线程私有的,每个线程都有各自的 Java 虚拟机栈,而且随着线程的创建而创建,随着线程的死亡而死亡。

    扩展:那么方法/函数如何调用?

    • Java 栈可用类比数据结构中栈,Java 栈中保存的主要内容是栈帧,每一次函数调用都会有一个对应的栈帧被压入 Java 栈,每一个函数调用结束后,都会有一个栈帧被弹出。
    • Java 方法有两种返回方式:
      return 语句。
      抛出异常。
      不管哪种返回方式都会导致栈帧被弹出。

    方法调用举例:


    image.png image.png
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    1.方法中的基本类型、引用类型:栈帧中的基本类型则直接存储在栈帧中,引用类型则是引用的堆中的对象。
    2.赋值号=后面的就是操作数,在这些操作数进行赋值,运算的时候需要内存存放,那就是存放在操作数栈中,作为临时存放操作数的一小块内存区域。
    3.方法出口信息:
    在Java中参数的传递主要有两种:值传递和参数传递;


    image.png

    结果:20
    为什么?看下面分析:


    image.png
    通俗的讲法就是:形参只是实参创建的一个副本,副本改变了,原本当然不可能跟着改变;
    再通俗的讲法就是:
    小明去餐厅吃饭,看见别人点的红烧肉挺好吃,九把服务员叫过来,说我要一份红烧肉,服务员从后厨拿来一份红烧肉,小明吃完了,但是他吃的红烧肉跟旁边那个人吃的是一份吗?当然不是。
    再来解释引用传递。

    二:引用传递
    实参传递给形参的是参数对于 堆内存上的引用地址 实参和 形参在内存上指向 了同一块区域 对形参的修改会影响实参


    image.png
    image.png
    image.png

    由于引用传递,传递的是地址,方法改变的都是同一个地址中的值,
    原来a[0]指向0x13地址,值是1,
    后来在a[0] 指向的也是0x13地址,将值变成了100
    所以,再查询a[0]的值的时候,值自然变成了100
    通俗点的讲法就是:
    小明回到家,他妻子说:冰箱二层有一只鸡,你去做了;
    小明做好了,叫妻子过来吃饭。
    这个时候,他妻子现在看见的鸡和她买回来的一样吗?

    2.3 本地方法栈
    和虚拟机栈所发挥的作用非常相似,区别是: 虚拟机栈为虚拟机执行 Java 方法 (也就是字节码)服务,而本地方法栈则为虚拟机使用到的 Native 方法服务。 在 HotSpot 虚拟机中和 Java 虚拟机栈合二为一。
    本地方法被执行的时候,在本地方法栈也会创建一个栈帧,用于存放该本地方法的局部变量表、操作数栈、动态链接、出口信息。
    方法执行完毕后相应的栈帧也会出栈并释放内存空间,也会出现 StackOverFlowError 和 OutOfMemoryError 两种错误。

    2.4 堆
    Java 虚拟机所管理的内存中最大的一块,Java 堆是所有线程共享的一块内存区域,在虚拟机启动时创建。此内存区域的唯一目的就是存放对象实例,几乎所有的对象实例以及数组都在这里分配内存。
    Java 堆是垃圾收集器管理的主要区域,因此也被称作GC 堆(Garbage Collected Heap).从垃圾回收的角度,由于现在收集器基本都采用分代垃圾收集算法,所以 Java 堆还可以细分为:新生代和老年代:再细致一点有:Eden 空间、From Survivor、To Survivor 空间等。进一步划分的目的是更好地回收内存,或者更快地分配内存。
    在 JDK 7 版本及JDK 7 版本之前,堆内存被通常被分为下面三部分:

    • 新生代内存(Young Generation)
    • 老生代(Old Generation)
    • 永生代(Permanent Generation)


      image.png

    JDK 8 版本之后方法区(HotSpot 的永久代)被彻底移除了(JDK1.7 就已经开始了),取而代之是元空间,元空间使用的是直接内存。


    image.png

    上图所示的 Eden 区、两个 Survivor 区都属于新生代(为了区分,这两个 Survivor 区域按照顺序被命名为 from 和 to),中间一层属于老年代。
    大部分情况,对象都会首先在 Eden 区域分配,在一次新生代垃圾回收后,如果对象还存活,则会进入 s0 或者 s1,并且对象的年龄还会加 1(Eden 区->Survivor 区后对象的初始年龄变为 1),当它的年龄增加到一定程度(默认为 15 岁),就会被晋升到老年代中。对象晋升到老年代的年龄阈值,可以通过参数 -XX:MaxTenuringThreshold 来设置。
    堆这里最容易出现的就是 OutOfMemoryError 错误,并且出现这种错误之后的表现形式还会有几种,比如:
    OutOfMemoryError: GC Overhead Limit Exceeded : 当JVM花太多时间执行垃圾回收并且只能回收很少的堆空间时,就会发生此错误。
    java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space :假如在创建新的对象时, 堆内存中的空间不足以存放新创建的对象, 就会引发java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 错误。(和本机物理内存无关,和你配置的内存大小有关!)
    ......
    2.6 运行时常量池
    运行时常量池是方法区的一部分。Class 文件中除了有类的版本、字段、方法、接口等描述信息外,还有常量池信息(用于存放编译期生成的各种字面量和符号引用)
    既然运行时常量池是方法区的一部分,自然受到方法区内存的限制,当常量池无法再申请到内存时会抛出 OutOfMemoryError 错误。
    JDK1.7 及之后版本的 JVM 已经将运行时常量池从方法区中移了出来,在 Java 堆(Heap)中开辟了一块区域存放运行时常量池。

    image.png

    2.7 直接内存
    直接内存并不是虚拟机运行时数据区的一部分,也不是虚拟机规范中定义的内存区域,但是这部分内存也被频繁地使用。而且也可能导致 OutOfMemoryError 错误出现。
    JDK1.4 中新加入的 NIO(New Input/Output) 类,引入了一种基于通道(Channel) 与缓存区(Buffer) 的 I/O 方式,它可以直接使用 Native 函数库直接分配堆外内存,然后通过一个存储在 Java 堆中的 DirectByteBuffer 对象作为这块内存的引用进行操作。这样就能在一些场景中显著提高性能,因为避免了在 Java 堆和 Native 堆之间来回复制数据。
    本机直接内存的分配不会受到 Java 堆的限制,但是,既然是内存就会受到本机总内存大小以及处理器寻址空间的限制。

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