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程序员应该学java还是C++?

程序员应该学java还是C++?

作者: Java老白 | 来源:发表于2022-04-27 17:17 被阅读0次

    Java与C++都拥有相当长的历史,且语法相当类似,并被众多业界巨头所采用。C++和Java哪个好?事实上,Java本来就是从C++衍生出来的。但是为什么大家都选择Java?本篇文章来给大家分析一下,个人观点,勿撕。

    C++和Java哪个好?

    语法:两种语言中的循环结构、类、变量定义以及条件运算符非常相近,意味着开发者能够轻松在不同项目中分别使用这两种语言,而不会遇到太多障碍。

    入口点:在程序启动时,编译器或者解释器会查找开始执行的对应位置。Java与C++都以“main”作为入口点。面向对象:面向对象概念代表着语言利用类来表示程序中的组件。每个类包含有其定义的方法与属性。C++与Java都属于面向对象语言,这意味着程序将更具模块化特性,允许大家将代码复用至其它程序当中。

    java侧重于大型企业级应用开发,C++侧重于底层应用开发。至于薪资方面呢,不管是C++还是java,有了多年项目经验后,工资都会比较高。现在网页,移动APP,都是通过http与服务器通讯,在http请求上面,JAVA处理较好,C++没有处理优势。

    所以,后台服务器都会用到JAVA,而不一定用到C++(大型的项目才会用到)。

    因此,为了找工作:选Java。为挑战自我:选C++。

    80%的程序员都会更偏向于JAVA!C++通常适合那些需要“硬件级”操作的软件。二者之间的最大区别在于,C++更接近机器语言,因此其软件运行速度更快且能够直接与计算机内存、磁盘、CPU或者其它设备进行协作。另外,C++也能为游戏提供良好的运行性能。大家也可以利用Java操作硬件,但它不属于低级通用编程语言,因为其更加“安全”。因为Java不允许利用某些功能进行PC保护,因此它更适合较高级别的应用。Java是Android开发领域的王者,因此移动开发者无疑应该选择它作为项目基础。

    同时,Java也常见于Web及桌面应用乃至服务器端应用。再有,Java的接纳程度更高,意味着我们更容易找到水平不错的Java开发者——而C++人才则相对稀缺。C++几乎可以实现任何功能,但除非拥有明显理由,否则我们不会将其作为首选。Java则是一切都足够——虽然并非最佳,但完全足够。而更重要的是,Java开发者群体更为庞大。

    分享给大家看看,不论是用于巩固基础,还是在面试中提高竞争力都可以收藏一份,有空多看看,下面展示部分截图。

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    (一). 基础

    1、Java 基本功

    • Java 入门(基础概念与常识)

    • Java 语法

    • 基本数据类型

    • 方法(函数)

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    2、Java 面向对象

    • 类和对象

    • 面向对象三大特征

    • 修饰符

    • 接口和抽象类

    • 其它重要知识点

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    3、Java 核心技术

    • 集合

    • 异常

    • 多线程

    • 文件与 I\O 流

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    (二). 并发

    1、并发容器

    • JDK 提供的并发容器总结

    • ConcurrentHashMap

    • CopyOnWriteArrayList

    • ConcurrentLinkedQueue

    • BlockingQueue

    • ConcurrentSkipListMap

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    2、线程池

    • 使用线程池的好处

    • Executor 框架

    • (重要)ThreadPoolExecutor 类简单介绍

    • (重要)ThreadPoolExecutor 使用示例

    • 几种常见的线程池详解

    • ScheduledThreadPoolExecutor 详解

    • 线程池大小确定

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    3、乐观锁与悲观锁

    • 何谓悲观锁与乐观锁

    • 乐观锁常见的两种实现方式

    • 乐观锁的缺点

    • CAS与synchronized的使用情景

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    (三). JVM

    1、Java内存区域

    • 概述

    • 运行时数据区域

    • HotSpot 虚拟机对象探秘

    • 重点补充内容

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    2、JVM垃圾回收

    • 揭开 JVM 内存分配与回收的神秘面纱

    • 对象已经死亡?

    • 垃圾收集算法

    • 垃圾收集器

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    3、JDK 监控和故障处理工具

    • JDK 命令行工具

    • JDK 可视化分析工具

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    (四)网络、linux、数据结构与算法、数据库、系统设计、必会工具、面试指南

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    因为篇幅有限,其他内容就不一一展示了,这本进阶笔记总共有512页。对于想要进阶的小伙伴来说应该会很有帮助,希望也能帮助到你。

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