GLU : Gated Linear Units
公式：h(X)=(X∗W+b)⊗σ(X∗V+c)
输入X，W, b, V, c是学到的参数
把sigmoid(X*V+c) 和 X*W+b对应相乘
出自论文：Language Modeling with Gated Convolutional Networks
https://arxiv.org/abs/1612.08083v1
GLU用在CNN中，论文显示效果比LSTM好
GLU
PPL是用在自然语言处理领域（NLP）中，衡量语言模型好坏的指标，PPL=n可以直观地理解为，在模型生成一句话时下一个词有n个合理的选择，可选词数越少，我们认为模型越准确。这样也能解释，为什么PPL越小，模型越好
Results
论文模型结构如下，详细内容见论文
model architecture
GLU :Gated Linear Units 公式：h(X)=(X∗W+b)⊗σ(X∗V+c) 输入X，W, b...
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本文标题：GLU
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