二次代价函数
交叉熵代价函数
交叉熵是“不确定性”的一种度量,衡量我们学习到y 的正确值的平均起来的不确定性
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摘要:图神经网络,graphsage GraphSage概述 GraphSage是基于GCN的改进策略,它对GCN...
姓名:樊松松 学号:17021211234 转载自https://www.leiphone.com/news/20...
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改进神经网络的学习方法(下) 权重初始化 创建了神经网络后,我们需要进行权重和偏差的初始化。到现在,我们一直是根据...
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前言:从感知器开始引出神经元,感知器中的激活函数进行改进,引入全连接神经网络,只要并且重点介绍一下BP神经网络 感...
1. 交叉熵代价函数 采用MSE作为代价函数存在一个问题,那么就是当人工神经元在其犯错比较大的情况下学习很有难度。...
这是一篇14年的关于使用卷积神经网络框架做关节点热力图的一篇文章。该篇文章在以下方面进行了改进。【相较于改进,我们...
本文标题:改进神经网络
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