大数据学习之Linux——05grep命令用法

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一. 常用选项

1. -E ：开启扩展（Extend）的正则表达式。

2. -i ：忽略大小写（ignore case）。

   grep -i "AB" test02.txt
   

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3. -v ：取反(invert)，打印没有匹配的行

   grep "a" test02.txt -n -v
   

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4. -n ：显示匹配的行号

   grep "a" test02.txt -n
   

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5. -w ：被匹配的文本只能是单词，而不能是单词中的某一部分

   grep -w "bc" -n test02.txt
   

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6. -c ：显示有多少行被匹配到了

7. -cv ：显示有多少行没有被匹配到

   grep "bc" -n -c test02.txt
   grep "bc" -n -cv test02.txt
   

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8. -o ：只显示被模式匹配到的字符串。

   grep "bc" -n -o test02.txt
   

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9. --color :将匹配到的内容以颜色高亮显示。

   grep "a" test02.txt -n --color=auto
   

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10. -A n：显示匹配到的字符串所在的行及其后n行(after)

    grep "bc" -n test02.txt -w -A 3
    

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11. -B n：显示匹配到的字符串所在的行及其前n行(before)

    grep "bc" -n test02.txt -w -B 3
    

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12. -C n：显示匹配到的字符串所在的行及其前后各n行(context)

    grep "bc" -n test02.txt -w -C 3
    

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二. 基本正则表达式

1. 匹配字符

1. . :任意一个字符
2. [abc] :匹配abc中任意一个字符

   grep "[a-z]" test02.txt
   

3. [a-zA-Z]:匹配任意一个字母,

   grep "[a-zA-Z]" test02.txt
   

4. [^123]:匹配除123以外的任意一个字符(数字+字母)

   grep "[^ab]" test02.txt
   

5. [A-Z]:等价于[[:upper:]]
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6. [a-z]:等价于[[:lower:]]
7. [a-zA-Z]: 等价于[[:alpha:]]
8. [0-9]: 等价于[[:digit:]]
9. [a-zA-Z0-9]:等价于[[:alnum:]]
10. tab,space等空白字符: [[:space:]]
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11. 标点符号: [[:punct:]]

2. 匹配次数

1. \{m, n\}: 匹配前面出现的字符m-n次

   grep "[a-z]\{4,\}" test02.txt
   

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2. \?: 匹配前面出现的字符0-1次, 相当于 \{0, 1\}

3. * ：匹配其前面出现的内容任意次，等价于\{0,\}，所以 ".*" 表述任意字符任意次，即无论什么内容全部匹配。

3.　位置锚定：

1. ^ ：锚定行首

   grep "^[a-z]" test02.txt    字母开头
   

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2. $ ：锚定行尾。

   技巧："^$"用于匹配空白行。

   grep "[0-9]\$" test02.txt    数字结尾
   

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3. \b或\<：锚定单词的词首。

   如"\blike"不会匹配alike，但是会匹配liker

4. \b或\>：锚定单词的词尾。

   如"\blike\b"不会匹配alike和liker，只会匹配like

5. \B ：与\b作用相反。

4. ​分组及引用

1. \(str\) ：将str作为一个整体方便后面引用
2. \n ：引用第n个左括号及其对应的右括号所匹配的内容。

   # 匹配以相同字母开头和结尾的行
   grep "^\([[:alpha:]]\).*\1$" test02.txt    
   

三. 扩展的正则表达式

1. 匹配次数

1. * ：和基本正则表达式一样
2. ? ：基本正则表达式是?，这里没有\。
3. {m,n} ：相比基本正则表达式也是没有了\。
4. + ：匹配其前面的字符至少一次，相当于{1,}。

其他部分和普通正则表达式没什么区别

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