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1 下载地址
2 安装
3 主要功能
4 使用案例
1 下载地址
读者可在公众号（邱宗满）左下角菜单中下载该工具。（课程资料→课件&工具&数据→各类自制工具）
2 安装
插件压缩包内自带安装说明书，其安装过程与所有“.spd”文件一致。
安装完毕后，会出现在“分析→回归”菜单下：
3 主要功能
提供连续自变量与连续调节变量的调节模型，可设定X为具有二次效应或者Mo具有二次效应，可自动对X与Mo中心化或者对X、Mo与Y标准化，可输出-1SD、Mean和+1SD的简单斜率，也可自定设定Mo值求取简单斜率，可设定进行分层回归，可保存结果中包含的变量，还可输出部分变量的描述统计并配合本人制作的Excel文件进行调节效应绘图（公众号内下方菜单，“课程资料→课件&工具&数据→各类自制工具”）。
4 使用案例
进入对话框，选择完变量后，我们设定X具有二次效应。在数据方面，选择中心化。尽管是否中心化或者标准化对调节项的显著性不会有任何影响，但却可以使结果解读变得更加容易。简单斜率方面，暂时不求取简单斜率，第一步先判断调节是否显著。分层回归方面，为了更清晰地看出各个变量在方程中起到的作用，选择6个分层（cov + x +x2 +mo +int +int2）的回归，勿与Mo为二次项的6分层回归混淆。接着，勾选保存变量，这能使我们在事后可以使用普通的回归分析来复现结果。最后，勾选描述统计，这在调节显著时，可配合本人的Excel工具进行调节效应图的绘制。
在结果输出中，最先展示了本次分析的设定
接着，由于设定了6个分层的回归，所以SPSS还会报告分层回归结果（还包括ANOVA表，此处未展示）。
然后，就是分层回归中具体模型的系数结果
此时，我们通过最后一个回归模型可以看出，二次项的交互项并不显著，说明Mo对X的曲线效应不存在调节。
如果读者需要复现此次结果，可跟随上述设定进行变量的保存，并手动检验结果是否正确。
如果调节显著的情况下，根据设定中的“描述统计”，我们还可以得到以下的结果
我们可以配合回归分析结果和描述统计结果，至本人制作的Excel中进行调节效应绘图（公众号内下方菜单，“课程资料→课件&工具&数据→各类自制工具”）。
除此之外，如果读者在第一步中检测出调节效应显著，则可进一步检测简单斜率，此处选择最常见的正负一个标准差（±1SD）和均值的三个简单斜率
在输出结果中，每一条简单斜率结果展示前均有标题提示，以正一个标准差的简单斜率为例，由于设定了X存在二次项，此处二次项的斜率即为简单斜率，假如该变量显著，说明在Mo=+1SD时，X对Y的二次效应显著。
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