最近需要在内网上安装tensorflow，这里做下记录(已安装)。
预先打算
由于使用的是CentOS6，没有python3的包，打算使用编译安装的方式装上python3，先使用虚拟机安装版本相同的CentOS，配置网卡[1]，然后使用只下载不安装的方式，装上编译python所需的库文件，命令如下所示。
sudo yum install --downloadonly --downloaddir=/tmp pkgs
其中，pkgs表示的是所要安装的包，downloaddir表示的是下载的包放到哪个目录。具体需要哪些包，这里就不放了，网上有很多，而且后面编译的时候除了问题，没通过。
使用anaconda
后来发现anaconda不需要预先安装库文件包，而且自带了python很多包，避免了后期在装包上的很多麻烦，开箱可用。下面是安装步骤。
- 到官网下载anaconda并安装，为了方便起见，可以使用镜像源[2]；
- 到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64/ 和 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/ 上下载所需的包，
conda和tar.bz2皆可，这里列下所需的包：_tflow_select、absl-py、astor、c-ares、gast、google-pasta、grpcio、keras-applications、keras-preprocessing、libprotobuf、markdown、protobuf、tensorboard、tensorflow、tensorflow-base、tensorflow-estimator和termcolor，共17个包[3]； - 使用
conda install --use-local pkgs安装下载的包，pkgs需要替换成下载的文件名。
pycharm
到这里，python环境已经配好了，为了方便编写和调试，打算是使用pycharm，这里远程软件使用的是mobaxterm免费版，它可以将服务器上的软件运行在本机上，达到类似VNC的效果。然后发现服务器没有xserver，不过为了试下能不能运行pycharm，后面直接下载的社区版，然后拷贝到服务器里面，直接运行，发现需要在pycharm.sh后面加上&符号，也就是pycharm-xxx/bin/pycharm.sh &。
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进入网卡配置目录，
cd /etc/sysconfig/network-scripts，启用网卡ifconfig eth0 up，编辑ifcfg-eth0，将ONBOOT=no改为ONBOOT=yes. ↩ -
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/, 清华大学开源软件镜像站Anaconda 镜像使用帮助. ↩
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如果不想单独下载一个个包，可以先安装与断网服务器的操作系统相同的虚拟机，然后在虚拟机上安装anaconda，并安装tensorflow：
conda install tensorflow，然后使用conda info找到下载包缓存目录，直接复制出来。这里，需要网络能够ping通，我使用了笨方法，当要联网时，使用NAT模式，需要ssh上虚拟机时，使用Host-only，每次切换时，需要重新获取ip地址service network restart. ↩
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