Use Spark to read and write HBase data

启动 hbase

start-hbase.sh

在 HBase 中准备 sample 数据

• 1、运行 HBase shell

hbase shell

• 2、创建一个含有 Personal 和 Office 列簇的 Contacts 表

create 'Contacts', 'Personal', 'Office'

• 3、加载一些样例数据

put 'Contacts', '1000', 'Personal:Name', 'John Dole'
put 'Contacts', '1000', 'Personal:Phone', '1-425-000-0001'
put 'Contacts', '1000', 'Office:Phone', '1-425-000-0002'
put 'Contacts', '1000', 'Office:Address', '1111 San Gabriel Dr.'
put 'Contacts', '8396', 'Personal:Name', 'Calvin Raji'
put 'Contacts', '8396', 'Personal:Phone', '230-555-0191'
put 'Contacts', '8396', 'Office:Phone', '230-555-0191'
put 'Contacts', '8396', 'Office:Address', '5415 San Gabriel Dr.'

运行 Spark Shell 引用 Spark HBase Connector

spark-shell --packages com.hortonworks:shc-core:1.1.1-2.1-s_2.11 --repositories http://repo.hortonworks.com/content/repositories/releases

这会下载很多 jar 包, 完成后会进入 spark shell 界面, 继续下面的步骤。

定义一个 Catalog 并查询

• 1）在你的 Spark Shell 中, 运行下面的 import 语句：

import org.apache.spark.sql.{SQLContext, _}
import org.apache.spark.sql.execution.datasources.hbase._
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import spark.sqlContext.implicits._

• 2）给 HBase 表中的 Contacts 表定义一个 catalog

a. 给名为 Contacts 的 HBase 表定义一个 catalog
b. 将 rowkey 标识为 key，并将 Spark 中使用的列名映射到 HBase 中使用的列族，列名和列类型
c. 还必须将 r​​owkey 详细定义为命名列（rowkey），其具有 rowkey 的特定列族 cf。

def catalog = s"""{
     |"table":{"namespace":"default", "name":"Contacts"},
     |"rowkey":"key",
     |"columns":{
     |"rowkey":{"cf":"rowkey", "col":"key", "type":"string"},
     |"officeAddress":{"cf":"Office", "col":"Address", "type":"string"},
     |"officePhone":{"cf":"Office", "col":"Phone", "type":"string"},
     |"personalName":{"cf":"Personal", "col":"Name", "type":"string"},
     |"personalPhone":{"cf":"Personal", "col":"Phone", "type":"string"}
     |}
 |}""".stripMargin

• 3. 定义一个方法，在 HBase 中的 Contacts 表周围提供 DataFrame：

def withCatalog(cat: String): DataFrame = {
         spark.sqlContext
         .read
         .options(Map(HBaseTableCatalog.tableCatalog->cat))
         .format("org.apache.spark.sql.execution.datasources.hbase")
         .load()
     }

• 4. 创建一个 DataFrame 的实例

val df = withCatalog(catalog)

• 5）查询这个 DataFrame

df.show()

• 6）你应该看到两行数据：

+------+--------------------+--------------+-------------+--------------+
|rowkey|       officeAddress|   officePhone| personalName| personalPhone|
+------+--------------------+--------------+-------------+--------------+
|  1000|1111 San Gabriel Dr.|1-425-000-0002|    John Dole|1-425-000-0001|
|  8396|5415 San Gabriel Dr.|  230-555-0191|  Calvin Raji|  230-555-0191|
+------+--------------------+--------------+-------------+--------------+

• 7）注册临时表，以便使用 Spark SQL 查询 HBase 表

df.registerTempTable("contacts")

• 8）针对 contacts 表发出 SQL 查询：

val query = spark.sqlContext.sql("select personalName, officeAddress from contacts")
query.show()

• 9）你应该看到这样的结果：

+-------------+--------------------+
| personalName|       officeAddress|
+-------------+--------------------+
|    John Dole|1111 San Gabriel Dr.|
|  Calvin Raji|5415 San Gabriel Dr.|
+-------------+--------------------+

插入新数据

• 1）要插入新的 Contact 联系人记录，请定义 ContactRecord 类：

case class ContactRecord(
     rowkey: String,
     officeAddress: String,
     officePhone: String,
     personalName: String,
     personalPhone: String
     )

• 2）创建 ContactRecord 的实例并将其放在一个数组中：

val newContact = ContactRecord("16891", "40 Ellis St.", "674-555-0110", "John Jackson","230-555-0194")

var newData = new Array[ContactRecord](1)
newData(0) = newContact

• 3）将新数据数组保存到 HBase：

sc.parallelize(newData).toDF.write.options(Map(HBaseTableCatalog.tableCatalog -> catalog,HBaseTableCatalog.newTable -> "5")).format("org.apache.spark.sql.execution.datasources.hbase").save()

• 4）检查结果：

df.show()

• 5. 你应该看到这样的输出：

+------+--------------------+--------------+------------+--------------+
|rowkey|       officeAddress|   officePhone|personalName| personalPhone|
+------+--------------------+--------------+------------+--------------+
|  1000|1111 San Gabriel Dr.|1-425-000-0002|   John Dole|1-425-000-0001|
| 16891|        40 Ellis St.|  674-555-0110|John Jackson|  230-555-0194|
|  8396|5415 San Gabriel Dr.|  230-555-0191| Calvin Raji|  230-555-0191|
+------+--------------------+--------------+------------+--------------+

参考文献

• Apache Spark - Apache HBase Connector