1 HashCode的作用就是将数据分组，这样数据进行比较的时候只需要跟它对应组的数据一一比较就好，大大提高效率。
2 HashMap的实现原理就是通过数组和链表来实现的。
数组存储的是HashCode对应的一个Entry对象，
Entry对象就是一个链表结构，该链表将所有相同HashCode值的Entry对象串起来。
这样在比较一个对象是否存在与HashMap中的时候只需要比较相同HashCode下的对象是否相等就好了。当存在大量数据的时候，HashCode越多，分组就越多，对象比较的次数就越少，效率就越高。
3 HashMap中的HashCode是优化过的，先将Key值获取Hashcode，然后在进行一次自定义的Hash 优化，优化后得到的hash值在与数组长度的减一进行与运算（2^n -1）得到Entry在数组中的索引。
这个很巧妙，数组长度总是2的N次方，2N次方减1后的二进制全是1,这样和hash值进行与运算的时候会均匀分布，如果存在0的情况下，与运算后总有地方是0,导致分布不均匀。就会导致某个数组下的Entry特别多，遍历效率降低。
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