美文网首页
机器学习的发展史

机器学习的发展史

作者: 云计算小百科 | 来源:发表于2019-04-16 15:22 被阅读0次

关于机器学习的详细内容:机器学习入门:概念原理及常用算法

(本课程主要讲解机器学习的概念、原理和应用场景,以及机器学习的常用算法,比如有监督学习、无监督学习、线性回归等。以掌握机器学习的概念、原理和算法为目标,适合大数据开发者、机器学习开发者学习观看。)

机器学习是人工智能研究较为年轻的分支,它的发展过程大体上可分为4个时期。

第一阶段是在20世纪50年代中叶到60年代中叶,属于热烈时期。

第二阶段是在20世纪60年代中叶至70年代中叶,被称为机器学习的冷静时期。

第三阶段是从20世纪70年代中叶至80年代中叶,称为复兴时期。

机器学习的最新阶段始于1986年。

机器学习进入新阶段的重要表现在下列诸方面:

机器学习已成为新的边缘学科并在高校形成一门课程。它综合应用心理学、生物学和神经生理学以及数学、自动化和计算机科学形成机器学习理论基础。

结合各种学习方法,取长补短的多种形式的集成学习系统研究正在兴起。特别是连接学习符号学习的耦合可以更好地解决连续性信号处理中知识与技能的获取与求精问题而受到重视。

机器学习与人工智能各种基础问题的统一性观点正在形成。例如学习与问题求解结合进行、知识表达便于学习的观点产生了通用智能系统SOAR的组块学习。类比学习与问题求解结合的基于案例方法已成为经验学习的重要方向。

各种学习方法的应用范围不断扩大,一部分已形成商品。归纳学习的知识获取工具已在诊断分类型专家系统中广泛使用。连接学习在声图文识别中占优势。分析学习已用于设计综合型专家系统。遗传算法与强化学习在工程控制中有较好的应用前景。与符号系统耦合的神经网络连接学习将在企业的智能管理与智能机器人运动规划中发挥作用。

与机器学习有关的学术活动空前活跃。国际上除每年一次的机器学习研讨会外,还有计算机学习理论会议以及遗传算法会议。

更多精品课程:

阿里云大学官网(阿里云大学 - 官方网站,云生态下的创新人才工场

相关文章

  • 深入了解机器学习

    摘要:了解机器学习发展史、机器学习是什么?机器学习有什么?看看本文就够了。 如今机器学习已经成为了这个时代的热门话...

  • 零基础学习编程Java,Python,大数据,机器学习怎样学习最

    图一 机器学习发展史(图片来源:Brief History of Machine Learning) 1.1 诞生...

  • 机器学习的发展史

    关于机器学习的详细内容:机器学习入门:概念原理及常用算法 (本课程主要讲解机器学习的概念、原理和应用场景,以及机器...

  • 0x01机器学习简史

    about 全面介绍机器学习的发展史,从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost到随机森林、Deep L...

  • 002 架构设计的历史背景

    语言发展史 机器语言(1940年之前)10110000000000000000001100000101000000...

  • <与机器人共舞>

    这是一本讲AI IA发展史,智能机器与人类关系的书 AI 谁主张打造智能机器,创造可以取代人类的机器 IA倡导以人...

  • 我所理解的人工智能

    先亮明观点。现阶段的人工智能,更多的是指“机器学习”。 本文纯属个人观点,欢迎拍砖讨论。 我把人工智能的发展史划为...

  • 技术为人所造,与人共存,为人所用

    从拜伦之女说起的计算机技术发展史,最终又回到Ada的名言:“机器会思考吗?” 一场艺术和科学的完美结合发展史。

  • 机器学习概述与算法介绍(二)

    机器学习概述 机器学习基本概念 机器学习基本流程与工作环节 机器学习中的评估指标 机器学习算法一览 3. 机器学习...

  • j2se回顾总结(一)

    一、对Java的认识 1.计算机的发展史(电子管和晶体管) 2.计算机语言的发展史(机器语言、汇编语言和高级语言)...

网友评论

      本文标题:机器学习的发展史

      本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/inpbwqtx.html