环境配置
python3
requests
scrapy
在安装 scrapy 之前需要先安装Twisted(点击下载) 下载符合自己版本的Twisted，然后将其放入 python 安装目录中，先使用命令安装 pip install Twisted。安装完之后，scrapy 就很容易安装了，安装命令如下：pip install scrapy。
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本文要点
1.xpath 基本语法和用法示例
2.使用 xpath 爬取《盗墓笔记》实例
xpath 基本语法
xpath，全称 XML Path Language，即 XML 路径语言，它是一门在 XML 文档中查找信息的语言。
xpath的选择功能十分强大，它提供了非常简洁明了的路径选择表达式，几乎所有我们想要定位的节点都可以用xpath来选择。首先我们来看下xpath的基本语法。
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在这里列出了 xpath 的常用匹配规则，例如 / 代表选取直接子节点，// 代表选择所有子孙节点，. 代表选取当前节点， .. 代表选取当前节点的父节点，@ 则是加了属性的限定，选取匹配属性的特定节点。
xpath 用法举例
接下来我们以豆瓣电影为例子，来熟悉一下 xpath 基本用法：
打开网页 https://movie.douban.com/top250
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豆瓣电影 top250爬虫
首先需要找到我们所匹配的内容在 html 中的位置。
从图片中可以看到排名第一的电影标题是在标签为 div,class 属性为 hd 中的 a 标签中所有的span*标签里面！
然后我们需要一级一级往上面找，因为这个层级太深了，有时候会匹配不到我们所需要的内容。
我们最开始匹配的标签要满足它的所有特征加起来是唯一的。
很容易看到属性为 article 正是我们所需要的标签！因为找不到第二个 div 标签且 class 属性为 article 的标签！
获取电影标题语法如下，因为是文本内容，所以要用 text()：
html.xpath(".//div[@class='article']/ol/li[1]//div[@class='hd']/a//span[1]/text()")
同理，我们获取电影详情链接的语法,因为是属性，所以要用@属性值：
html.xpath(".//div[@class='article']/ol/li[1]//div[@class='hd']/a/@href")
我们可以将其加入到爬虫代码中，效果如下：
使用 xpath 爬取盗墓笔记
目标地址:
总体思路：
1.分析网页结构，取出我们需要的标题，以及下一步需要用到的链接
2.根据章节的链接地址，再爬取出章节小说
首先分析我们需要爬取的内容，在网页中的位置。
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经过上面的讲解，相信大家很容易就可以写出xpath的语法。因为我们是要爬取所有小说内容，所以我们要循环所有li标签里面的内容！
html.xpath(".//div[@class='box']/ul//li")
遍历这个列表，取出我们所需要的章节，详细链接
li_list = selector.xpath(".//div[@class='box']/ul//li")
for text in li_list:
title = text.xpath("./a/text()").extract_first('')
href = text.xpath('./a/@href').extract_first('')
接下来，从详情链接中取出小说内容，即完成了这个小爬虫！
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p_list = selector.xpath(".//div[@class='content-body']//p")
for data in p_list:
content += data.xpath("./text()").extract_first('')
最重要的分析部分完成了，接下来主要就是将所有的内容放入代码中，然后保存到本地就完成了。
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最终爬虫代码如下：
# coding: utf-8
from scrapy import Selector
import requests
class KeyEnum(object):
TITLE = "title"
CONTENT = "content"
HREF = "href"
class NovelSpider(KeyEnum):
def __init__(self):
self.headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) "
"AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36"
}
def spider(self):
url = 'http://seputu.com/'
response = requests.get(url, headers=self.headers)
selector = Selector(text=response.content)
data_list = []
li_list = selector.xpath(".//div[@class='box']/ul//li") # 章节列表
for text in li_list:
title = text.xpath("./a/text()").extract_first('') # 标题
href = text.xpath('./a/@href').extract_first('') # 链接
content = self._content_spider(href) # 详情页面爬虫
data_list.append(
{
KeyEnum.HREF: href,
KeyEnum.TITLE: title,
KeyEnum.CONTENT: content,
}
)
return data_list
def _content_spider(self, url):
content = ''
for _ in range(5): # 因为没用代理，如果失败，再重试5次
if url: # 加个url是否为空的判断
response = requests.get(url, headers=self.headers)
if response.status_code != 200:
continue
selector = Selector(text=response.content)
p_list = selector.xpath(".//div[@class='content-body']//p")
for data in p_list:
content += data.xpath("./text()").extract_first('')
return content
def main(self):
data_list = self.spider()
for i in data_list:
with open('盗墓笔记.txt', 'a', encoding='utf-8')as f:
f.write(i['content'])
if __name__ == '__main__':
spider = NovelSpider()
spider.main()
总结
本文主要介绍了 python 中解析库 xpath 的使用方法和示例，用法其实很简单，关键在于多多练习！下篇文章打算分享另一个解析库 css 的用法，以及和 xpath 之间的区别，欢迎关注！
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