Memory Network最开始出现在是 QA（问答系统）任务中，由一个记忆数组m（向量或者字符串）和四个组件（输入I，泛化G，输出O，回答R）组成。
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·Input：将文本转化为特征向量。
·Generalization：根据特征向量找到一个memory slot，并将input信息写到这个slot中。
·output：将问题转换成向量表示，然后根据这个表示去memory NN 中找到一个最相关的slot。
·Response：根据前面的这个slot和question的表示输出文本答案。
Memory Network Architectures
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本文为转载，原文链接：记忆网络之Memory Networks - 呜呜哈的文章 - 知乎https://zhua...
本文标题：MemNN记忆网络
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