作为一个资深吃货，网购各种零食是很频繁的，但是能否在浩瀚的商品库中找到合适的东西，就只能参考评论了！今天给大家分享用python做个抓取淘宝商品评论的小爬虫！
思路
我们就拿“德州扒鸡”做为参考目标吧~！如果想抓其他商品的话，自行更换目标即可！打开淘宝，搜索目标，随便点击一个商品进入,在点击累计评论，打开F12开发者工具——网络，先清除现有的所有内容，然后点击下一页评论，在弹出的内容中查找文件中开头为list_detail_rate.htm的html类型，如下图所示
这个html中就含有我们需要的内容，左键点击然后选择响应，就可以看到具体响应内容了！
这里面是一大串包含我们需要的内容在内的源代码，如果大家有兴趣可以提取内容做成json数据，而我们这里只需要评论数据，所以，用正则匹配评论部分就可以了！
开始写代码
具体过程就赘述了，新建一个函数，接受店铺ID（唯一）作为参数，做一个无限循环来翻页，并以评论时间为判断是否重复，如果重复则跳出循环（return可以直接跳出循环），整个函数部分代码如下
加入try是因为代码一直在抽风的跳出index错误,后续还可以改进！
作为一个爬虫爱好者，必然要加深抓取的广度的，试着将整个页面的店铺ID抓取出来！这次简单，直接抓到json数据，然后用正则匹配，放回列表，因为时间有限，没有研究出url翻页的依据，就只抓取了一页！
然后开始写主函数，保存到文档！运行结果如下
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