1.解释器就是一个翻译者。将一种符号翻译成另一种符号。
2.翻译者的本质就是规则的描述。例如：“Hello”应该映射为“你好”这就是规则的描述。
3.我们也可以说，解释器是将符号映射为意义。上面的例子中，对于一个不懂英语的中国人来说，“你好”就是意义，“hello”就是符号，他不理解就只是符号。
4.在计算机世界中，从最上层的业务应用开始，到最底层的cpu，都可以用解释器的通用视角来进行重新的观察。
5.我们一个具体的场景来说明：将一段应用程序编译成为一个可执行的二进制文件。这里的输入是APP.txt，输出是APP.exe。APP.txt中是用LISP编程语言写的应用代码。APP.exe里面是二进制0101的机器码。
1）第一层解释器：应用程序。应用程序可以看成是一个解释器，解释的是业务数据，例如：业务数据为：“计算1+2”，解释器就将这句话映射到代码，假如我们用的编程语言是LISP，映射的代码就是:
(+ 1 2)
2）第二层解释器：LISP解释器。为了解释上面那句应用程序，我们需要在下层创建一个新的解释器，解释LISP这种编程语言，即，LISP解释器。更抽象的表达可以是：本层的解释器是要来解释上层解释器所使用的材料而LISP编程语言就是材料，材料可以类比“乐高块”。上层应用程序本质上就是在用LISP这个乐高块这种材料在构建一种解释规则，解释的是他的上层解释器的材料，即，业务约定语言。例如：“计算”就属于业务约定语言。
构建LISP解释器的材料又是什么呢？答案是汇编语言，例如：
CODE SEGMENT
ASSUME CS:CODE
START:MOV DL,1
ADD DL,2
CODE ENDS
END START
（我不懂汇编，这里只是示意）
3）第三层解释器：汇编语言解释器。同理这一层的解释器要来解释上层解释器的材料，即，汇编语言的解释器。
汇编语言的解释器的材料是机器语言，例如：
010101101101010101010101
4）第四层解释器：CPU。解释上一次材料的解释器。上一层的材料是机器码，CPU就是干这事的，所以我们也可以讲CPU定义为：机器码解释器。
构成CPU的材料是“与非门”，抽象表达是这样:
与非门语言
但是从这一层解释器开始，解释器的材料变成了硬件，即进入了物理世界。与非门对应的物理材料是二极管，看起来是这样：
CPU电路板
5）第5层解释器：二极管解释器。上一层CPU的构成材料是二极管。那么用什么来解释二极管呢？答案是电线。
所以本层解释器的构成材料是电线。这句话就真的在说“材料”的字面意思了。看看，进入到物理世界，类比反而成了具象。
6）第六层解释器:电线解释器。因为上一层解释器的材料是电线，所以本层要来解释电线,什么材料构建起来可以解释器电线呢？答案是原子。
所以本层解释器的构成材料是原子。
原子具有玻粒二象性。
7）第七层解释器，原子解释器。如何解释原子？什么在解释着原子？到了这一层我就不知道了，也许只能说是“道”。无法用语言表达的层面。是道解释着原子的量子物理特性。
那么，又是什么材料在解释着道呢？也许，这种材料在我们的宇宙之外，我们感知不到。
这就像电脑中的应用程序感知不到cpu的存在，因为在他们看来他们分别属于两个宇宙，内部虚拟宇宙和外部物理宇宙。
我们自身又何尝不是当下宇宙中的一个个的应用程序。而原子就是我们自身的编程语言。
另外一种猜测是，道是一个自解释器，道可以用道这种材料解释自自己。这个点我也理解不了了。
而真正的运行是发生在这个层面的解释器。
换句话说，解释器的解释动作就是真正的运行。
还记得我们最初的目标吗，让一个APP.txt经过解释器的层层处理变成APP.exe。真正的运行只发生在“道”这个第七层解释器，所以，万物的运行都是道本身的运行。或者说万物的运行本质上就是道在进行解释。解释的本质就是按照一定规则的变形组装。
道解释原子，原子产生变形，原子的变形驱动了电线的变形，电线的变形就是电线中电子的移动方向的变化，电子移动方向的变化就是电压的变化，电压的变化导致了二极管的机械移动，二极管的机械移动本质上就是数据的变化，导致了APP.exe的生成。
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