什么是索引
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可以快速访问数据库表中特定信息。
其实，索引的概念都很清楚，也知道索引能够提升查询效率，如何创建索引，建立在那些字段上有以下常见误解：
1.新建表是不需要建索引，后续才添加索引
2.where条件后的字段都需要创建索引
3.简单的SQL不需要索引，联合查询才需要索引
4.对于区分度小的字段上也新建索引，入状态、性别字段等
索引区分度
区分度：字段在数据库中的不重复比
区分度在新建索引时有着非常重要的参考价值，在MySQL中，区分度的计算规则如下：
字段去重后的总数与全表总记录的商。
例如：
select count(distance(name))/count(*) from table;
其中区分度最大值为1.000，最小为0.0000，区分度的值越大，也就是数据不重复率越大，新建索引效果也越好，在主键以及唯一键上面的区分度是最高的，为1.0000，在状态、性别等字段上面得区分度值是最小的（区分度为0.0000，在这些字段上添加上索引后，效果也不佳）
如何建索引
（一）：区分度
1.单列索引
可以查看该字段的区分度，根据区分度大小，也能大概知道在该字段上的新建索引是否有效，以及效果如何。区分度越大，索引效果越明显。
2.多列索引（联合索引）
多列索引中其实还有一个字段的先后顺序问题，一般是将区分度较高的放在前面，这样联合索引才更有效，例如：
select * from table where name = "" and status = 1
像上面语句，如果建立索引的话，应该是：
alert table tablename add index idx_name_status(name,status)
而不是：
select table tablename add index idx_name_status(status,name)
（二）最左前缀匹配原则
MySQL会一直向右匹配直到遇到范围查询（>、<、between、like）就停止匹配，比如：
select * from table where type = "10" and created_at < "2017-11-03" and status = 1
在上述语句中，status就不会走索引，因为遇到<时，MySQl已经停止匹配，此时走的索引为：type和created_at，其先后顺序是可以调整的，而走不到status索引，此时需要修改语句为：
select * from table where type = 10 and status = 1 and created_at < "2017-11-03"
即可以走status索引
（三）函数运算
不要在索引列上进行函数运算，否则索引会实效。因为b+树中存的都是数据中的字段值，但进行检索时，需要把所有元素都应用函数才能比较，显然成本太大。
（四）扩展优先
扩展优先，不要新建索引，尽量在已有索引中修改。如下：
select * from table where name = "andyqian" and email = "andytohome"
在表table中已经存在idx_name索引，如果需要加入idx_name_email的所有，应该是修改idx_name索引，而不是新建一个索引。
误解纠正
误解一：新建表时不需要简历索引，后续才加上索引
一个好的数据表的设计，在一开始就要考虑索引的创建，而不是等到后续出问题了，影响业务的使用，才新建索引来救场，而且后续创建索引的成本也很高。
误解二：where条件后的字段军需要建立索引
where条件后的字段不予要建立全部建立索引，过多的索引，会导致索引文件剧增，也达不到预期的效果。
误解三：简单的SQl不需要建立索引，联合查询才需要建立索引
现在的互联网特别是B/S结构下，业务逻辑军剥离在代码逻辑层，到最后的SQl层面，其实都是一些简单的SQL，只有一些是连接查询，更多的还是单标操作，你说这些语句简不简单。
误解五：对于区分度较小的字段新建索引
在分区度较小的字段上新建索引，基本无效，还会增加大量的索引文件。
索引重不重要
1.导致慢查询
这个问题可能是未建立索引（这里还有很多细节，入隐式类型转换等等）
2.导致服务器超时
项目上线，在生产环境中导致业务方请求调用时，而且每次请求超时，数据已经落地，此时只能review代码，最后发现生产只有个慢查询，活活发费了10多秒。
3.数据库服务器CPU 100%
在查询频率比较高的SQL上，如果出现未建立索引，导致慢查询的话，那可能导致服务器数据库CPU 100%，影响整个系统。
最后
建议：
1.在建表时就应该考虑添加索引，入外键字段等等。
2.在写完SQLhouse，一定要查看执行计划，尽量避免全表扫描。
3.如果是已有表中添加索引，一定要先计算该字段的区分度。
4.联合索引，将区分度带大的放在前面。
5.遵循MySQl左列前缀优先原则。
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