039-2018年总结

2018年总结分为1、年度概述。2、做的还行的点。3、不足。4、自我评价。5、2019及未来展望。

一、年度概述

分五个方向的进展做概述：

• 学习进展

1、认知升级较大。

• 对世界格局整体把握。通过世界多种著名刊物阅读和收听，做到整体把握！例如：中国不出名但世界很火的#METOO。马克龙。耶路撒冷。英国脱欧。特朗普的各种事件新闻等。

• 对前沿科技整体把握。例如人工智能，生物科技进展等。

• 对学习认知提高。通过较多自我发展的文章，对学习的认知提高了。

• 对自身认知提高。例如：精力、睡眠、两个自我(述事自我，体验自我)、目标等。

2、Python学习。入了门，还需要实战磨炼。

3、数学学习。学了，但还没用到实处。学的有点郁闷。

4、杂七杂八学习。啥都有，挺多样的。增加涉猎面。例如：产品、经济、财务、生物科学等。

整体来说，学习进展平平稳稳，没突进也没完全拉下。属于高兴就学不高兴就玩的状态。

• 职业进展

平平稳稳，没有大的进展，也无大的过错。平稳过渡的一年。

• 经济进展

平平稳稳，开销比预想稍大。但还在控制范围内。

• 生活进展

老样子。之前爱上了烤羊排，最近爱上了烤羊腿。周末自己做饭基本停了，改点外卖了。

• 目标进展

质的飞跃：随着认知升级，终生目标在今年完全确定且会一直持续下去。之后就算修改也是在此基础之上修改变化。

科技是第一生产力。

21世纪的人，自然寿命在120岁以上。静待22世纪到来时验证。

人工智能会让少数人失业，但会创造更多的岗位。就像以前马车时代，车夫恐惧汽车的到来，马车车夫必将大批量失业，但汽车司机需要的更多。唯一需要的是你愿意并付诸行动去改变，如果不改变就注定要被淘汰。时代的进程势不可挡，你我都不能改变，唯有适应和改变自我。

人工智能会毁灭人类在我看来是个笑话。现在说人工智能会毁灭人类最主要的论证是：人工智能的智能增长是指数级别的，而人类智力等升级是线性的。虽然现在人工智能起点很低，但随着时间推移，终将超越人类，并且之后会远远超过人类并且会超过人的理解范围。而人类3.0时代，有三种进化方向：1、工具类。继续制作无比强大的工具，以此来提高一切能力。石器时代，刀剑时代，枪炮时代，以人工智能为工具的智能时代。2、改造自身。例如改变基因以免疫疾病。获得更强的体力，获得更强的智力，获得更强的适应能力等。3、机械化进化。属于工具和自身的综合版本。在体内植入比如机械手臂，以获得无比的手臂力量。今年2018年的新闻，世界已经有公众人物公开表示在自己体内植入芯片了，虽然很初级，但也是一个时代的正式开启。也有新闻公开，为了避免艾滋病，改变女儿的基因以免疫艾滋病。虽然受时代和局势变化，但也代表了这一个时代的开启。有人问：三种进化方向选哪种？我的答案是主选第二种。但为何要限制自己？三种结合才是最强的！但以第二为主导。现在回头看人工智能会毁灭人类话题，可笑的原因是：会毁灭人类的说法是建立在人类以人工智能为工具的前提下！如果，人工智能的目标是提高人类智力，人工智能智力提高，也就代表人类智力提高。这样，人工智能越好人类才越好，而不是恐惧人工智能好了之后会反噬自身。所以，在是否支持人工智能问题上，我是激进派，也会亲身参与投入进去。时代的进展无法阻挡，不要想着去阻挡，想着怎么更快的适应并提早获得回报是我的观点。

综上，我的目标就是编程与生物科技的结合，走科技技术路线。DNA之美，美得无法想象，如果能让我亲自去编写她，不胜荣幸。

二、做的还行的点

1、终生目标确定。

2、认知升级。

3、目标及任务系统改良。之前定计划，给具体目标，总是很难完成。按天计划，也很难坚持下去，基本三天就凉了。今年探索出了周计划，效果相比之前非常好。每天都要完成目标，感觉太累了也很难执行下去，定具体目标又会无限期拖延下去。所以，现在制定以周为时间单位的计划，在一周时间内完成某个目标。最近几个月实行下来，效果还不错。

4、对世界格局整体把握。对科技界的关注。机遇就在之中。

三、不足

1、经济进展缓慢。

2、生活偏向安逸。温水煮青蛙。已经感觉到慢性死亡了。

3、职业进展难产。iOS技术高于公司所需，本职位发展难有进益。公司暂无人工智能部门，短期内也不会有。大数据部门也不会要我这个入门级别的且iOS这边也离不开。虽然习惯了这样的生活，改变是痛苦的，但或许2019是到了说再见的时候。可同时解决123的问题。

4、格局不够。动力不足，偏向安逸。看来真的需要改变了。

5、虽然说有得有失，但人际网络狭窄。

6、精力不足。睡眠不好一直存在。

总结：述事自我每次都描绘的很好，但感知自我需要落实的时候，感官并不好，述事自我所想并不能完成。

四、自我评价

年度整体目标勉强完成，中下评价。

但又有别的意外收货。认知升级非常重要。目标确定也非常重要。

整个人生来说，2018年是一个值得纪念和回顾的一年。今年股市崩盘。气候恶劣。十年一轮回，98、08、18年！但寒冬顺利度过，接下来的会是春天吧！

五、2019及未来展望

1、大数据方向发展。

2、认知持续升级。

3、持续关注世界局势、关注前沿科技。

4、经济、股市关注。

5、呼吸练习、冥想练习、发声练习、精力提升、塑形。

六、分享与附

文章无法发布。异常尴尬。分几段发布。分享1和2点击链接查看。

1、点线面体的战略选择。

2、为什么地球上的资源用不完！？

3、献给2018的诺贝尔奖。2018也是癌症病的转折年。

• 2018年诺贝尔生理学或医学奖

北京时间2018年10月1日下午5点30，2018年度的诺贝尔生理学或医学奖正式揭晓。

获奖人是美国MD Anderson癌症中心的James P. Allison和日本京都大学的本庶佑（Tasuku Honjo）。

官方公布的获奖原因是：

因为他们发现了“利用抑制反向的免疫调节机制来治疗癌症”的新疗法。

这句话听起来有一点点绕口。

如果我用一个词来总结的话，其实就是：

这些年在新闻媒体上大热的：癌症免疫疗法。

如果我用一句话总结的话，它就是：

通过破坏人体免疫系统的刹车机制的办法，重新激活人体免疫机能，杀伤癌症细胞，治疗癌症。

在我看来，这个奖发的实至名归。

对于癌症这种古老而顽固的人类疾病来说，癌症免疫疗法的出现是人类科学疆域和临床武器库的一次重大升级。

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癌细胞就是我们身体里因为种种原因出现的、能够不受控制地生长和繁殖的细胞。

在地球上，几乎在多细胞生物（这里当然包括我们人类）当中，仅有极少量的生殖细胞能够始终保有持续分裂和繁殖出完整后代的能力，而其他所有身体细胞都或早或晚放弃了繁殖能力，转而分化出各种各样特别的功能，维持我们的生存，从而间接地帮助我们繁衍后代。

从某种程度上说，这种区分，也意味着身体细胞和生殖细胞之间永恒的“阶级压迫”。而身体细胞也并不总是甘于服从，它们会在某些因素的诱导下发生遗传变异，出现“叛变”，重新获得无限制的生长和繁殖能力，这就是癌症最本质的生物学根源。

但是我要提醒你注意， 并不是所有叛变的癌症细胞都会最终演变成威胁生命的恶性癌症。
实际上，我们人体每天都会出现成百上千的癌细胞，但是绝大多时候，重新获得了繁殖能力的癌细胞的表面，带有醒目的、能够被人体免疫细胞识别的“分子标志”。它们会被我们身体的免疫系统识别并且迅速杀死。

这么看的话， 癌症想要发生，需要克服的一大难关，就是如何抑制免疫系统的功能，逃避免疫系统的追踪和杀伤。

而反过来看， 如果我们理解了癌细胞是如何做到这一点的，我们就能利用这套原理，反向开发出全新的药物，让免疫系统重新焕发活力，重新获得对癌细胞的追踪和杀伤能力，帮助我们对抗癌症。

这也正是今年诺贝尔生理学或医学奖所奖励的研究。

在上个世纪九十年代，美国科学家James P. Allison发现：

免疫细胞表面一个非常重要的蛋白质，CTLA-4，对免疫细胞的功能起到了反向调节作用，也就是抑制作用。

这套反向调节机制当然是有它的重要作用的。

生物体内大多数重要的生物活动都需要被小心翼翼地维持在一个狭窄的范围内，有踩油门的，就得有踩刹车的，否则就算是老司机也容易翻车。

CTLA-4这个蛋白质就是给免疫系统踩刹车的。

如果在小鼠体内去除这个CTLA-4基因的话，小鼠的免疫系统就会变得过度活跃，甚至让小鼠患上类风湿关节炎等等严重的自身免疫疾病。

但是James P. Allison和合作者们敏锐地意识到，CTLA-4这个刹车，可能被癌细胞给偷偷利用上了，用来给人体的免疫系统踩刹车，从而帮助自己逃脱免疫细胞的识别和杀伤。

因此，如果反过来能够破坏掉这个刹车，让CTLA-4无法工作，不就能重新让人体的免疫系统开足马力，对抗人体内的癌症细胞了么？

这就是整个癌症免疫疗法的思想根源，也是最重要的概念性突破。

到了2011年，基于Allison这个思想，人类历史上第一个癌症免疫药物，伊匹单抗（ipilimumab）正式进入市场，成为对抗恶性黑色素瘤的利器——如果你看过《非诚勿扰2》，可能还记得这种非常可怕的疾病。

不过有句诗说的好，但开风气不为师。

CTLA-4和伊匹单抗为整个人类对抗癌症开辟了全新的道路，但是真正在这条道路上开疆拓土策马狂奔的却并不是它们。因为根深蒂固的副作用，这类药物的临床应用受到了相当的局限。

真正让肿瘤免疫疗法开花结果的，是另一项研究。这就要说到这次的另一位获奖人，日本科学家本庶佑了。

同样在上个世纪九十年代，本庶佑的研究组发现了PD-1蛋白。

和上面那个CTLA-4刹车的功能类似，PD-1也能够为免疫系统踩刹车，防止人体的免疫功能过度活跃。也和咱们前面的讨论类似，PD-1也能够被癌细胞偷偷利用，帮助自己逃脱免疫细胞的识别和杀伤。

所以，前面的故事也就依样画葫芦地重演了一遍，在2014年，基于本庶佑的研究，专门破坏PD-1这个刹车的新药纳武单抗（Nivolumab）成功上市。

而它的第一个目标，同样是非常恶性、在此之前几乎无药可治的恶性黑色素瘤。

伊匹单抗和纳武单抗一起，还有在过去几年陆续进入市场的一批癌症免疫药物，真正让人类开始憧憬一种完全不同的对抗癌症的方式。

在很多很多年里，想到癌症，大多数普通老百姓的反应大概都是这样的刻板印象：屈指可数的存活期、化疗药物严重的不良反应，难以避免的复发和转移等等等等。

但是利用癌症免疫疗法， 人类开始通过激发自身的免疫系统，来对抗自身出现的恶性疾病。

从某种程度上说，人类借助的是亿万年进化历史赋予我们的巨大潜能。在某些特定的情形下，我们甚至可以憧憬人类可以彻底治愈某些恶性癌症。

当然我还是必须指出，正因为癌症是一种根源自生物本能的疾病，我们很难想象单一的药物或者治疗手段就可以一劳永逸地解决全部问题。

实际上，癌症免疫疗法也遇到了它的问题，比如在很多癌症当中，它都只对一定比例的患者有显著的疗效。这背后的原因至今还不完全被人所知。

今年的诺贝尔奖也好，整个癌症免疫疗法也好，都是人类对抗癌症历程上的又一次辉煌胜利，下一场硬仗仍然在等待着全世界的科学家。

这次的诺贝尔奖漏掉了一个我认为同样完全应该获奖的人，而且是一位华人科学家。

他就是耶鲁大学癌症中心的陈列平。

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也是在上个世纪九十年代，陈列平教授的研究组独立发现了第三个给免疫系统踩刹车的蛋白质PD-L1。

这种蛋白质后来被发现恰好是PD-1蛋白质的工作伙伴。准确地说，是PD-L1和PD-1蛋白结合在一起，共同为免疫系统踩了刹车。那么自然而然地，通过药物抑制PD-L1蛋白的功能，也可以重新激活免疫系统，杀伤癌细胞。

因此， 陈列平教授的工作、James P. Allison的工作和本庶佑的工作，是并驾齐驱的三驾马车，共同开启了人类癌症免疫的新时代。

• 2018年的诺贝尔经济学奖给了两位美国学者诺德豪斯和罗默

颁奖词里说的明白，把奖给这两位，是因为他们为宏观经济分析做出了重要的、添砖加瓦的工作：一位是把技术创新引入了经济学，一位是把气候变化引入了经济学。颁奖委员会用了一个有意思的词，叫做“integrating”（使完整）。

因为英文姓氏的顺序，公布获奖人时，把诺德豪斯排在了罗默的前面，我把顺序反过来帮你解读，便于你理解他们为什么获奖。

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先说罗默。传统的古典经济学，在解释经济增长和发展的过程中，主要考虑资本和劳动力的贡献。资本投入多了，劳动力投入多了，经济总量就会做大。而技术和制度的重要性，就被忽视了。后来的学者开始关注技术创新和技术进步，有很多学者在这个领域中做研究、发表论文。而且，不少学者都得了诺贝尔奖，比如阿罗、卢卡斯等等。

不过，很多人的研究都把技术作为一个新的影响因素，对接到经济发展的模型中。比如，大家很容易把技术创新当成一个一次性事件。今年是青霉素发现100周年。青霉素的发现、蒸汽机的发明，这一类事件毫无疑问会影响经济发展，影响社会进步。但是，技术创新并不仅仅是这样，以一种“间断性”刺激的方式在发挥作用。

“间断性”地、从外部对经济体系发生作用的方式，经济学上叫做“外生影响”。而罗默的理论被称为“内生经济增长理论”，或者叫“新增长理论”。罗默的独到之处，就是认为技术创新会以一种持续性地、累积的方式，来影响经济体系。比如，知识就是通过影响人力资本，缓慢地、一点点地影响到经济的发展和成长，所以，如果一个国家重视教育，重视培养人才，所有这些投入都会逐渐累积到资本、累积到人力资源中去，形成促进一个经济体持续进步的力量。

罗默的研究非常技术化，用了非常多的数学推导，普通大众很难看明白。你不用纠结于那些模型的细节，只需要知道那些有价值的研究结论，就好了。比如他说，知识生产是具有正的外部性的。什么意思呢？就是你生产了一斤粮食，整个社会只能吃到一斤粮食；但是，如果你生产一个知识，大家不停的传播知识，那整个社会受益的就不是只有一个知识，每个知道这个知识的人都会受益，就不是一比一的关系。而且，人们还会因为有知识而源源不断地创造新知识。这就是为什么好的社会都重视教育投入。

我们讲教育是百年大计，就是因为它可以融入到人力资本之中，可以累积，可以源源不断地为经济发展助力。这也就是为什么发达国家教育水平高，它在经济增长上也会比欠发达国家更有优势。

罗默的研究还提出了另外的一个问题，就是如何保护知识产权，创造有助于技术进步的激励。人类干任何事情都是需要激励的。同样，生产知识、积累知识也需要激励。所以，如何保护知识产权、如何保护专利，也十分重要。只有保护好知识生产者的积极性，才能让人们更多地投入到研究过程，投入到知识生产和传播之中，并且致力于让知识生产效果更好。

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如果说罗默是把技术创新引入到了经济增长理论之中，而诺德豪斯的研究则把人类活动的经济后果——对于环境的影响，引入到了经济发展理论中来。

我插几句题外话。我知道诺德豪斯，并不是因为他的研究，而是因为他成为了萨缪尔森的合作者。萨缪尔森的《经济学》在美国畅销几十年。八十年代我读大学的时候，启蒙的经济学教材就是萨缪尔森的《经济学》，当时商务印书馆出了它的第十版。后来，忘记是第十几版的时候，就有了位合作者诺德豪斯。我当时特别想知道这个诺德豪斯是何等人物，被萨老选为合作者。后来查论文发现，诺德豪斯1980年代初写过一篇讨论二氧化碳减排的论文。坦率地说，当时真没觉得诺德豪斯有多了不起。

后来，全球气候问题越来越突出。90年代的时候，诺德豪斯又出了几篇重要的论文，然后，引发出一个经济学的分支——气候经济学。诺德豪斯的早期贡献主要在二氧化碳减排的国际合作和政策手段上，而在90年代的几篇论文则建立了一个系统评估气候变化的模型，他用传统的成本收益分析方法、借助模型来设计减缓气候变化的路径。诺德豪斯的研究方法继承经济学的古典传统，和他的老师萨缪尔森一脉相承。

在最近十年，气候问题引发的问题越来越多。诺德豪斯获奖，和这个大背景有关，和这些年，全球范围内讨论人与环境关系的大趋势有关。

1994年，《联合国气候变化框架公约》正式生效，十年前就有将近两百个国家签约。后来，每次缔约方开会，公约的内容都有扩展和深化。比较著名的是大家都知道的《京都议定书》，这个议定书就是在这个领域中的重要协议。2006年，世界银行的前任首席经济学家斯特恩主持过一个斯特恩报告，气候经济学开始逐渐变热。

其实，不仅仅是气候问题，整个资源问题、环境问题，人与自然的关系问题，近年来都成为了经济学研究的重要话题。在主要的学术期刊上，有关环境与经济发展的论文越来越多。我认识几位研究环境问题的经济学家，他们的工作非常繁忙，由此可以看到全球经济学界对于这个领域的重视。

总之，今年的两位获奖经济学家都从不同的角度增加了人类对于经济发展的认识。一位是从知识和技术怎样影响经济发展，一位是从人类发展和气候、环境形成怎样的关系，来认识经济发展的后果。两位角度不同，殊途同归：一位是希望经济发展的更快；一位是希望经济发展的更好。
最后多说一句，今年的奖给的虽然不是中国人，但对中国格外有意义。因为保护知识产权、保护资源环境，都是我们中国经济发展正在面临的关键问题。金山银山，不如绿水青山。如果你能够不把这次诺贝尔经济学奖看成一个新闻事件，而是因此更重视知识产权、更重视环境保护，我觉得其价值不亚于中国人获奖。

4、今日简史。2018年读的最有价值的一本书，最震撼，最不可思议！我是一个淡定的人，不崇拜明星只推崇自己的人。我都强烈推荐的书，真的非常精彩和值得一读。

节选：第19章：教育：改变是唯一不变的事

人类正面临前所未有的各种变革，所有旧故事分崩离析，至今也还没有新故事足以接续。那么，不论是我们自己还是下一代，到底该做哪些准备，才能面对各种前所未见的转变，应付种种极端的不确定性？今天出生的婴儿，到2050年刚30出头。如果一切顺利，这个婴儿可能到2100年还活着，甚至到22世纪还是个积极公民。我们到底该教这个婴儿什么，才能帮助他在2050年或者22世纪的世界里存活，甚至大展身手？他需要什么样的技能才能找到工作，了解周围的一切，走出生命的迷宫？

很遗憾，正因为没人知道2050年的世界会是怎样的景象（2100年就更不用提了），我们并不知道这些问题的答案。当然，人类对未来的预测从来都不准确，然而今天要做预测又比过去更为困难。一旦技术让我们能够设计人类的身体、大脑与心智，所有的肯定都会被推翻，就连过去以为永恒不变的事物也不例外。

让我们回到1000年前的1018年，当时的人对未来懂得不多，但相信人类社会的基本特征在未来不会有什么不同。如果1018年你住在中国，会知道到1050年可能出现朝代更替，辽国可能从北方入侵，也可能发生瘟疫，让几百万人丧命。但你也很清楚，就算到了1050年，大多数人仍然是农民或织布工，皇帝还是要靠人来组建军队和朝廷，男人的地位还是比女人高，预期寿命还是大约40岁，而且人体构造也绝不会有什么不同。所以，在1018年的时候，宋朝的穷人家会教小孩如何种稻或织布，有钱人家则是教男孩读经写字、骑马射箭，教女孩三从四德，当个好妻子。毫无疑问，这些技能到了1050年还是很重要。

相较之下，对于中国或世界其他地方到2050年会是什么样子，我们实在一无所知。我们不知道那时人类如何谋生，不知道军队或政府会如何运作，也不知道两性关系会是什么模样。到那个时候，有些人的寿命可能会比今天长得多，而且因为有了生物工程和直接的脑机接口，就连人体本身也可能发生前所未见的改变。所以，现在孩子学的各种科目技能，到2050年绝大多数可能没有什么用了。

目前有太多学校的教学重点仍然在于灌输信息。这在过去说得通，因为过去信息量本来就不大，而且就连那一点信息，也不断受到各种审查制度的阻隔。比如，如果你住在1800年墨西哥的某个偏僻小镇，就很难知道外面的世界到底是怎样的。毕竟，那时既没有收音机、电视机，也没有报纸或公共图书馆。1就算你识字，也能进入某家私人图书馆，书架上多半也只有小说和传道小册子，因为西班牙帝国严格审查当地印刷的所有文本，而且也只允许极少数通过审查的出版作品由外界输入。2如果你当时住在俄国、印度、土耳其的偏僻小镇，情况大致也是如此。现代学校出现，所有孩子都能学到读写技能，了解地理、历史和生物的基本事实，这其实是个极大的进步。

但是，在21世纪，我们被大量的信息淹没，而审查机构甚至都没有去阻挡信息的打算，反而忙于散布错误的信息，或是用不重要的事来分散我们的注意力。如果你现在住在墨西哥的一个偏僻小镇，有一部智能手机，光是看维基百科、TED演讲、免费在线课程，就可以花掉大把的时间。一方面，现在没有任何政府有能力隐藏它们不喜欢的所有信息；另一方面，现在如果想用各种互相矛盾的报道、无关紧要的话题来影响大众，完全是轻而易举。比如，全球民众现在如果想知道叙利亚的阿勒颇（Aleppo）遭轰炸的情况，或是南极冰盖融化的最新情形，只要上网点一下就能得到信息。然而网络上众说纷纭，实在难以判断哪些内容可信。正是因为只要点一下就能得到无数其他信息，也就令人难以专注。如果政治或科学看起来太复杂，我们很容易就会想转去看些可爱的猫猫狗狗、名人八卦。

在这样的世界里，老师最不需要教给学生的就是更多的信息。学生手上已经有太多信息，他们需要的是能够理解信息，判断哪些信息重要、哪些不重要，而最重要的是能够结合这点点滴滴的信息，形成一套完整的世界观。

事实上，西方自由主义教育的理想几百年来一直如此，但时至今日，甚至许多西方学校也从未实现这个理想。教师只是把资料硬塞给学生，再鼓励学生“自己思考”。出于对集权主义的恐惧，自由派的学校特别害怕教学生宏大叙事（grand narratives），认为只要给学生提供大量资料和一点自由，学生就会构建自己的世界观。就算这一代学生还没办法打造出一个有头有尾、有意义的故事，未来也总有时间让我们好好消化这一切。但我们已经没有时间了。我们在未来这几十年所做的决定，将会影响生命本身的未来，而我们只能依据自己目前的世界观来做出这些决定。如果我们这一代人无法对宇宙有整体的认识，生命的未来就只能依赖随机的决定。

迫在眉睫

除了太强调提供信息，大多数学校也过于强调让学生学习一套既有的技能，例如解微积分方程式、用C++语言写计算机程序、识别试管中的化学物质或是要外国人学着讲中文。然而，我们并不知道2050年的世界和就业市场会是什么模样，所以我们也不会知道人类需要哪些特定的技能。我们可能投入了大量的精力，教孩子如何用C++语言编程、学说中文，但可能到了2050年，人工智能比人类更会写程序，谷歌翻译应用也能让只会说“你好”的外国人，近乎完美地用普通话、粤语或客家话来交谈。

那我们该教什么呢？许多教育专家认为，学校现在该教的就是“4C”，即批判性思考（critical thinking）、沟通（communication）、合作（collaboration）和创意（creativity）。3说得宽泛一点儿，学校不应该太看重特定的工作技能，而要强调通用的生活技能。最重要的是能够随机应变，学习新事物，在不熟悉的环境里仍然保持心智平衡。想跟上2050年的世界，人类不只需要发明新的想法和产品，最重要的是得一次又一次地重塑自己。

这么做的原因在于，随着改变的步伐加速，除了经济会改变，就连“作为一个人”的意义也可能不同。早在1848年，《共产党宣言》就声称“一切坚固的东西都烟消云散了”（all that is solid melts into air），只不过，马克思和恩格斯当时讲的主要是社会和经济结构。而到2048年，物理和认知结构或许也会烟消云散，或是散成大量数字信息。

1848年，几百万人失去了乡间农场的工作，迁移到大城市去工厂里上班。但他们到了大城市之后，性别并不会改变，也不会忽然多个第六感。而且只要在某间纺织厂找到了工作，就能在这个行业待上一辈子。

但到2048年，人类可能要面临的就是迁移到网络空间、流动的性别认同，以及计算机植入装置所带来的新感官体验。就算他们找到了一份有意义的新工作，如为3D虚拟现实游戏设计最新的流行趋势，但可能短短10年内，不仅是这个职业，甚至是所有需要类似艺术创意的工作都会被人工智能取代。所以，你在25岁的时候，交友网站上的自我介绍可能是“25岁的异性恋女生，住在伦敦，从事时尚业的工作”。但到了35岁，就变成“年龄调整中，非特定性别，新大脑皮层活动主要发生在‘新宇宙’虚拟世界，人生的使命是要前往其他时尚设计师未曾踏足的领域”。到了45岁，就连“约会”和“自我定义”都成了过时的概念，只要等待算法帮你找到（或创造）完美的另一半就行了。还想要从时尚设计中找到人生意义吗？现在算法的作品已经比你的作品强太多了，如果再去回顾你在10年前最满意的作品，只会让你无地自容，再也没有半点自豪的感受。而且，你也才45岁，后面还有好几个10年，等着你发生巨变。

上面这个例子当然只是个假设。没有人真正知道未来将如何变化，而且任何假设都可能与真正的未来相去甚远。如果某个人向你描述21世纪中叶的世界，听起来像是一部科幻小说，那么他很可能是错的。但如果某个人向你描述21世纪中叶的世界，听起来一点儿都没有科幻小说的意思，那他肯定是错的。虽然我们无法确定细节，但唯一能确定的就是一切都会改变。

未来的重大改变，很有可能改变人生的基本架构，让“不连续性”成为最显著的特征。从远古时代开始，人的一生分为两个阶段：学习阶段和工作阶段。你先在第一阶段累积各种信息，发展各种技能，建构起自己世界观的同时，也建立起稳定的身份认同。就算在15岁的时候没去上学，而是在自家田地里工作，你仍然是在“学习”：学习怎样让水稻长得更好，怎么和大城市贪婪的米商谈判，以及怎样解决和其他稻农之间抢水抢地的问题。在人生的第二阶段，你依靠累积下来的技能闯荡世界、谋取生计，贡献社会。当然，就算到了50岁，你还是会在种稻、谈判、处理冲突这些事情上学到新知，但都只是对已然千锤百炼的能力做点微调而已。

但到21世纪中叶，由于改变的速度加快、人的寿命延长，这种传统模式将无以为继。人一生之中的各个接缝处可能出现裂痕，不同时期的人生也不再紧紧相连。“我是谁”会变成一个比以往更加紧迫也更加复杂的问题。

这很可能会带来极大的压力。因为改变总是会造成压力，所以在一定年龄过后，大多数人都不喜欢改变。15岁的时候，人生充满变化，你的身体在成长，心智在发展，关系也在深化。一切都在改变，一切都如此新奇。你忙着自我重塑。对大多数青少年来说，这有点儿吓人，但也令人兴奋。新的愿景在你面前展开，整个世界等着你去征服。

但到了50岁的时候，你不想改变了，大多数人也都放弃了征服世界的梦想。这辈子能看的、能做的、能买的，好像也就那样。这时的你更喜欢稳定。为了手上的这些技能、职业生涯、身份和世界观，你已经投入了太多时间和精力，并不想重新来过。为某件事费的心力越多，放下它、为新的事物挪出空间也就越困难。你虽然还是可能喜欢有些新的体验、做些小的调整，但对大多数50多岁的人而言，并没有准备好彻底改变自己的身份认同及性格的深层架构。

这件事可以从神经学的角度来解释。虽然成年人的大脑并不像我们过去以为的那么僵化，但和青少年的大脑相比，可塑性还是差了一截儿。要让神经元重新连接、突触重新排列，实在是难如登天。5然而在21世纪，“稳定”会是个我们无福消受的奢侈品。如果还想死守着稳定的身份、工作或世界观，世界只会从你身边嗖的一声飞过，把你远远抛在后面。因为人类的预期寿命应该会更长，有可能你有几十年的时间，只能活得像一个无知的化石。想让自己在这个世界上还有点儿用（不只是在经济上，更重要的是在社会上），就需要不断学习、重塑自己，而且到时候，50岁可能还算年轻。

等到改变成为新常态，个体或人类整体过去经历的参考标准都只会慢慢降低。无论是作为个体或整体，人类都将越来越多地面对以前从未遇到过的事物，比如超高智能机器、基因工程改造的身体、能够精确操控自己情绪的神奇精妙的算法、急速袭来的人工气候灾难，以及每10年就得换个职业的需求。面对前所未有的局面，到底该怎么做才正确？现在被大量信息淹没，绝无可能全部吸收和分析，该如何应对？如果“不确定性”已经不再是例外，而是常态，又要怎么过下去？
想在这样的世界过得顺风顺水，需要心态非常灵活、情感极度平衡。人类将不得不一再放弃某些自己最熟悉的事物，并要学会与未知和平相处。但麻烦的是，教孩子拥抱未知、保持心态平衡，比教他们物理公式或第一次世界大战的起因要困难许多。人的韧性光靠读书听课是培养不出来的。现在的教师多半也是旧教育系统下的产物，通常他们自己的心态也都不够灵活。

工业革命让我们对教育的想法就像一条生产线。城镇的中心有一座大型混凝土建筑，里面分成许多大小相同的房间，每个房间都配有几排桌椅。铃声响起，你就和另外30个一般大的孩子一起走进某个房间。每个小时都会有一个大人走进来说话，而且政府付钱叫他们这么做。有一个人会告诉你地球是什么形状，另一个人告诉你人类的过去如何，还有一个人告诉你人体是什么样的。我们很容易对这种模式嗤之以鼻，而且几乎所有人都认为，就算这种教育模式在过去取得了一些成就，现在也已经破产。但到目前为止，我们还没有找出可行的替代方案。至少，这种替代方案不能只适用于加州市郊富人区，而是要能够扩大规模，即使在墨西哥乡村也可以施行。

黑进人体

所以，如果有个15岁的孩子被困在墨西哥、印度或亚拉巴马州某所观念过时的学校，我能给他的最好建议就是：不要太依赖大人。多数大人都是一片好意，但他们不太懂现在这个世界。过去，听大人的话会是个相对安全的选项，因为在当时，他们确实懂那个世界，而且世界的变化并不快。但21世纪不一样。变化的脚步越来越快，你永远无法知道，大人告诉你的到底是永恒的智慧，还是过时的偏见。

所以，到底你可以依赖什么呢？也许是技术？这个选项更冒险。技术可以带来许多帮助，但如果技术在你的生活里掌握太多权力，它就可能把你当作人质，走向它想达到的目标。几千年前，人类发明了农业技术，但这只让一小群精英富了起来，大多数人反而沦为奴隶。大多数人发现自己得顶着炎炎烈日拔草、浇水和收割，日出而作，日入而息。这也可能是你的命运。

技术本身并不坏。如果你知道自己想要什么，技术能帮助你达成目标。但如果你不知道自己想要什么，它就很容易为你塑造目标，控制你的生活。特别是随着技术越来越了解人类，你可能会发现，好像是自己在为技术服务，而不是技术在服务你。有没有看过街上的行人像僵尸一样在游荡，脸几乎贴在手机屏幕上？你觉得是他们控制了技术，还是技术控制了他们呢？

那么，你该依赖自己吗？在《芝麻街》或是迪士尼以前的电影里，这听起来可能是个好主意，但这个选择在现实生活中的成效并不大。就连迪士尼也意识到了这一点。大多数人就像《头脑特工队》里的莱莉，其实并不了解自己，打算倾听自己内心的声音时，很容易遭到外部的操控。我们大脑中的那些声音绝不值得信赖，因为这些声音反映的总是国家的政治宣传、意识形态的洗脑手段和商业广告的殷殷召唤，更别提人体生化机制本来就有缺陷。

随着生物技术和机器学习不断进步，要操控人类最深层的情绪和欲望只会变得更简单，于是“跟着感觉走”就会越来越危险。等到可口可乐、亚马逊、百度或政府知道怎样触动你的心弦，按下你大脑的开关，营销专家和你内心之间的区别是否还那么容易看清？

面对这项令人生畏的任务，你必须下定决心，了解自己这套操作系统，要知道自己是什么、希望在人生中达到什么目标。本书中所提出的诸多建议里，这绝对是历史最悠久的一条：认识你自己。几千年来，先知和哲人言者谆谆，要人们认识自己。而到了21世纪，这个建议的迫切性更是前所未见，因为现在已经不是老子或苏格拉底的时代，人类已经有了强大的竞争对手。可口可乐、亚马逊、百度和政府争先恐后，都想非法侵入你。不是侵入你的手机、你的计算机，也不是侵入你的银行账户，它们想黑进的就是“你”，以及你的生物操作系统。你可能听过，有人说这是个非法攻击计算机的时代，但事实并非如此。事实上，现在已经是非法攻击人类的时代。

算法现在正看着你，看着你去了哪里、买了什么、遇见了谁。再过不久，算法就会监视你走的每一步、每一次呼吸、每一次心跳。凭借大数据和机器学习，算法对你的了解只会越来越深。而等到这些算法比你更了解你自己，就能控制你、操纵你，而且你无力抵抗。你会住在母体里，或是活在楚门的世界里。到头来，这就是个简单的经验问题：如果算法确实比你更了解你身体内部发生的一切，决定权就会转到它们手上。

当然，也有可能你很高兴能把所有决定权都交给算法，相信它们会为你和世界做出最好的决定。如果真是这样，你只要轻轻松松享受安排好的旅程，什么事都不用做，交给算法就好。但是，如果你还想为自己的存在、为人生的未来保留一点儿控制权，就得跑得比算法、亚马逊和政府快，在它们之前就认识你自己。如果要跑得更快，就要轻装上阵，把过去的所有幻想都放下吧，它们是相当沉重的负担。

另外一段节选：

假设你住在一个每年都会暴发痢疾的中世纪城镇，你下定决心，一定要找到治病良方。于是，你需要资金成立一个工作坊，购买药草和各种罕见的化学品，支付助手薪水，还得前往各地拜访名医。另外，在你全心投入研究时，还得养活自己和家人，但你自己没什么钱。你想去找当地的磨坊主、面包师和铁匠，拜托他们在这期间满足你的需求；你向他们保证，等到你找出治病良方就会财源滚滚，届时会还清债务。

但很遗憾，磨坊主、面包师和铁匠不太可能同意，因为他们今天就得养活家人，而且对你能否找到治病良方并没有信心。他们可不是三岁小孩，而且从小到大，他们哪里听说过有人能为可怕的疾病找出新的药物？想得到食物和各种生活必需品，就得支付现金。但你还没找到这种药物，所有时间又都投入研究，怎么可能有钱？你只好心不甘、情不愿地回去耕作，痢疾依旧每年给城镇带来苦难，却没人试着找出治病良方，也没有产生任何交易。如此下去，经济没了活力，科学停滞不前。

到了现代社会，因为人们开始相信未来，产生了信贷这项奇迹，才终于打破这个恶性循环。信贷正是“信任”在经济上的表现。如今，如果想开发新药物，但手上资金不足，我们可以去向银行贷款，或是寻找私人投资或创投基金。2014年夏天，埃博拉病毒在西非暴发疫情，你猜猜那些忙着开发抗埃博拉药物和疫苗的制药公司股票表现如何？它们的股价简直是一飞冲天。特克米拉（Tekmira）制药公司的股价上涨五成，百欧克斯（BioCryst）更大涨九成！在中世纪，每当瘟疫暴发，人们只能泪眼望天，祈求上帝原谅自己的罪过；而在今天，如果听说又有了什么致命的新流行病，人们则立刻拿起手机，赶快给股票业务员打电话。对于证券交易所来说，流行病就是商机。

如果有足够多的人创业成功，民众对未来的信心就会增加，信用扩张，利率下降，企业家更容易募资，于是经济增长。因此，民众对未来更有信心，经济继续增长，科学也随之进步。

5、一个小时候的梦。

小时候看新闻，说2012年人类就要去月球居住了。记忆深刻，都要2020了还没看到有人去月球住着。美国坑爹政策呀！自从1969年登月成功之后，历届总统对NASA的指令，可谓是飘忽不定——尼克松总统要求NASA专注于地球轨道项目、里根上台之后要求NASA做空间站项目、老布什要求NASA再次专注于火星和月球任务、克林顿又要求NASA做好国际空间站，再接着小布什又把目标调回了自己父亲的轨道，让NASA在2020年登月，2030年上火星。到后来，奥巴马要求NASA别管登月了，专心上火星，结果特朗普上台后，又把目标变更为先月球再火星！派系之争，毁我们科技之路啊。真的需要有人站出来！

• 政治如何阻碍NASA飞向火星？

自从今年2月份，埃隆·马斯克的超级运载火箭“猎鹰重型”飞向火星轨道之后，NASA，也就是美国国家航空航天局，就遭到了全球人民的群嘲——你看看人家马斯克多有情怀！他的SpaceX才500人，就能展开火星之旅，你们NASA有20000人，早在1969年就登过月了，干了这么多年，花了这么多钱，结果等了半个世纪，怎么连一家民营的航空科技公司都不如了？你们好意思嘛？
不过，最近我在《新科学家》杂志上看到了一篇文章，叫做《火星撞地球》，把NASA的这个问题分析得非常透彻。这篇文章告诉我们，其实并不是NASA不想有所作为，而是政治因素摁住了它的手脚，阻碍了它飞向火星的步伐。

前NASA科学家、现航天评论家凯斯·康宁说：NASA面临的最大问题，是上层下达的指令，始终在更改和切换。

说句公道话，马斯克做营销非常厉害，但其实，SpaceX的能力还远远达不到NASA的水平。
从技术上说，猎鹰重型火箭的载荷是63.8吨，半个世纪前NASA登月的“土星5号”，荷载是118吨，是“猎鹰重型”的两倍；从人才储备上说，NASA为全世界培养了一大批顶尖的航天人才，比如马斯克的副手汤姆·穆勒，原本就是NASA的火箭引擎工程师，被马斯克招揽过去之后，成为了SpaceX公司的灵魂人物，打造出了“猎鹰”系列火箭使用的梅林引擎。

可以说，时至今日，NASA依然是这个地球上，在航天和外太空探索领域最厉害的机构，没有之一。但是，让大众吐槽NASA原因，主要在于，它的确已经很长时间没有什么大的作为了。
自从1969年成功登月之后，半个世纪来，NASA对于探索太空的热情从来都没消退过，而且目标很明确，去火星！

然而，对于应该怎么去火星，NASA内部分裂成了两个不同派别。一派人主张，先返回月球，再去火星，另一派人认为，就应该直接去火星啊！

“月球派”的理由是，现在去火星的技术条件还不成熟，应该先在月球上做测试，等有了足够的把握，再去火星，成功率更高；而且万一测试的过程出现了什么问题，月球毕竟离得近，方便补救。总之，这一派科学家走的是稳健路线。

“火星派”的理由是，如今所有的问题，都可以通过自动化和机器人技术来搞定，再次登月是一种倒退，会拖慢征服火星的步伐。很显然，这一派科学家是激进型的。

所以难搞的局面出现了——尽管大家目标一致，但路径却有很大的争端。两派科学家争执了半个世纪，始终没有达成一致。曾经登上过月球的12名宇航员里，只剩下4名还健在了，NASA内部竟然还是没能争出个结果来。

但说到底，这个问题一直悬而未决，是因为始终没有一个拍板的人，为什么会这样呢？

| 政治如何捆住了NASA的手脚

简单来说，在美国能拍板NASA如何去火星的，有两种人——民众和总统。

但遗憾的是，美国老百姓对太空探索这个事儿，压根就没兴趣。根据皮尤调查的最新数据显示，63%的美国民众认为NASA应该监测环境问题、防止小行星撞上地球等等，只有31%的人支持继续进行太空探索。

这么低的民意支持率，别说拍板去火星的路径了，就连太空探索这个领域，都别指望了。

我们都知道，大众的兴趣和注意力，从来都是一阵一阵的。比如在冷战时期，美国人为了跟苏联竞争，全国上下一心，妥妥地完成了登月。现在苏联没了，美国人民也失去了征服太空的斗志。

毕竟，相比起眼前看得见、摸得着的地球内部问题，太空问题显得太遥远、太缥缈了。

况且，就算普通民众很“短视”，也是很正常的事，你总不能指望所有人都具有高瞻远瞩、长线思考问题的视野吧。

话说回来，探索太空的好处，精英阶层是懂的。总统应该可以拍这个板吧？但遗憾的是，总统也不行。

我在这里放了一张时间轴图片，显示了1960年至今，历任美国总统对于太空探索的态度。

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从图中可以看出来，自从1969年登月成功之后，历届总统对NASA的指令，可谓是飘忽不定——尼克松总统要求NASA专注于地球轨道项目、里根上台之后要求NASA做空间站项目、老布什要求NASA再次专注于火星和月球任务、克林顿又要求NASA做好国际空间站，再接着小布什又把目标调回了自己父亲的轨道，让NASA在2020年登月，2030年上火星。

到后来，奥巴马要求NASA别管登月了，专心上火星，结果特朗普上台后，又把目标变更为先月球再火星。

要知道，太空探索不是盖栋楼、修条路这么简单，一旦设立了目标，就需要十几年甚至几十年的投入，才能有结果。一位美国总统的任期，最多干两届，也就是八年，这么调来改去的，NASA能出成绩就怪了。

NASA内部对于这种政策大回旋的状况，还推出了一个专有名词，叫U-turn pivots——U型弯转折点。U这个字母，意味着180度反转。有趣的是， 这个U型弯转折点每次都发生在新总统上任的时候。

咱们都知道“手表定理”，当一个人拥有两块以上的手表时，这个人反而不能准确地判断时间，只会陷入混乱。

就像今天金句说的：NASA面临最大的问题，是上层下达的指令，始终在更改和切换。

那你可能会问了，这些总统干嘛要这么折腾啊，安安静静地让NASA做好自己的事儿不行吗？
答案很简单，这种对于前任战略的否定，一来是为了切割跟上一任总统的政策关联，显得自己更有远见和决心；二来呢，是免得让别人说，自己做成了什么事儿，是摘了前人种树长出的果子，让人批评自己无能。说白了，就是每一任总统都想凸显自己的雄才伟略。

这可就坑苦了NASA，因为NASA的经费是政府批的，NASA的战略也是总统定的。政策的摇摆，让NASA始终不能投入资源专注地实现一个目标，NASA也很无奈啊。

| NASA如何找到“脱困之路”？

那有没有办法解决NASA的困境呢？其实是有的。

NASA埃姆斯实验室的前任主管思考特·哈伯德说，想要解决NASA的困境，最好的办法就是组织一个国际大联盟，让其他国家的航天机构和商业公司一起参与进来，形成国际共识。这样一来，美国政府就不太容易随便更改NASA的目标了，因为这会侵犯到其他国家的利益和投入。

这个观点也得到了太空政策研究所的前任主管约翰·罗格斯登的支持。罗格斯登说，一旦介入的外部力量多了，成事儿的可能性就大了。

就像当初美国跟其他国家一起建立国际空间站那样，因为许多国家的协同参与，让空间站这个项目，在几任总统交接的“U型弯转折点”上，都平稳地延续了下来。

而如果让SpaceX、蓝色起源、维珍银河这样的民营公司参与进来，既能加快太空探索的商业化，还能帮助NASA更快实现技术迭代，推动征服火星的进度。

就像《新科学家》杂志卷的首语里说的，New exploration missions will require both dreamers and doers——新的探索任务，既需要梦想家，也得有实干家。

| 总结

总结一下内容，NASA依然是这个地球上最有实力的太空探索机构，之所以在过去的半个世纪里没有太大的作为，甚至被民营公司抢了风头，是因为历任美国总统不断地改变政策和指令，让NASA无法投入精力和资源来实现火星征程。而要解决这个问题，不妨考虑引入外部力量，固定住一个清晰的目标、让更多的外力来保证这个目标不会偏离轨道。这件事也告诉我们，当一个组织内部政策失焦、目标模糊的时候，引入外部变量不失为一个解决问题的好思路。

6、分享相对论一个非常喜欢的点。

广义相对论的数学非常难。连爱因斯坦都觉得自己的数学不够用，后来是在数学家的帮助下使用微分几何的知识，才得到最终的引力场方程。我们不会讲任何数学细节，但是既然说到了广义相对论，我想你应该看一眼引力场方程的样子——

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然后你可以把它跟中学学过的牛顿引力公式做个对比 ——

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牛顿引力公式就好像是一个完美的球体。而广义相对论，就好像是一头美丽的鲸鱼。

你不见得非得知道鲸鱼身上每一处结构的精确尺寸，你没必要学会怎么画鲸鱼，但是你可以欣赏鲸鱼的美。

为了理解广义相对论，我们先说一点无比简单、但是不会在高考中出现的几何学。

1.弯曲的几何

这个关键概念是时空可以是弯曲的。什么叫“时空”的弯曲呢？不用数学语言很难精确描述，但是我们可以做个类比。

一张放在桌子上很平很平的纸，可以代表一个二维平面。只要它足够平，我们在初中学的平面几何知识就都好使。我们清楚地知道什么叫直线。两条平行线永远都不会相交，三角形内角之和等于180度。

好，那现在给你一个地球仪，请问这个地球仪的表面，是二维的，还是三维的呢？

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你直观的感觉它可能是三维的，因为只有三维空间里才有地球仪……但是数学家可不这么看。我们考虑的仅仅是地球仪的表面。一只蚂蚁在上面爬，它永远也不能离开这个表面。蚂蚁只需要一个经度、一个纬度，两个数字就能描写地球仪上的位置 — 所以球的表面，其实是一个二维的平面。

它只是不那么“平”而已。它是一个弯曲的平面。

我们生活的这个世界的空间是三维的，如果你把时间也算成一维，那就总共是四维时空。广义相对论并不要求有什么更高的维度，广义相对论只是说，这个四维时空，可以是弯曲的。你可能听说过“超弦理论”，说总共有多达11维，其实那些多出来的维都是蜷缩着的，不能算数。

有些科幻小说作家认为四维时空不过瘾，非得给宇宙增加几维，还要搞“降维打击”，那些没什么意思。物理学家早就知道，如果空间大于三维，其中行星绕着恒星公转的轨道就会是不稳定的，也就无法演化出智慧生物来。

怎么理解四维时空的弯曲呢？我们这里只能用弯曲的二维平面做一个类比，但是请记住，弯曲的不仅仅是空间，也包括时间。

哪怕是弯曲的平面上，数学家也可以谈论“直线” —— 当然没有完全直的直线，但是可以有“最直的线”。比如地球表面是个球面，你从北京去纽约，虽然你不可能弄个地底下的隧道走绝对的直线去，但是仍然存在一条球面上的最短的线路 —— 肯定不是拐来拐去那种。

对球面来说，两点之间最短的线路是走“大圆”，也就是圆心正好是球心的那个圆。比如下面图中两点之间最直的线，就是大圆的一段。

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哪怕不是球面，各种复杂曲面上，也都有这种“最直的线”，当然就不一定是大圆了，我们统一称之为“测地线”。

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数学家黎曼 —— 就是提出“黎曼猜想”的那个黎曼 —— 早在1854年就已经把复杂曲面的这些数学研究出来了，我们现在称之为“黎曼几何”。黎曼几何是弯曲空间中的几何学，也是广义相对论的数学基础！在黎曼几何里，两条“平行”的测地线可以相交也可以越分越远，三角形的内角之和可以大于也可以小于180度，你看多了就习惯了。

这些基本上就是你理解广义相对论所需要的数学。

2.广义相对论ABC

广义相对论，简单地说就是两句话。

第一，一个有质量的物质，会弯曲它周围的时空。这叫“物质告诉时空如何弯曲”。

第二，在不受外力的情况下，一个物体总是沿着时空中的测地线运动。这叫“时空告诉物质如何运动”。

完了。

这里边根本没有引力的事儿，根本不需要引力。

这个画面是这样的。你把时空想象成一个二维的蹦床。本来蹦床是平的，你往上面放几个球，蹦床上有球的地方周围就变成弯曲的了 —— 这几个球，弯曲了各自周围的时空。

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地球为什么绕着太阳转？牛顿认为那是因为太阳对地球有个引力。但是广义相对论说，地球根本不知道太阳在哪里，只是因为太阳把时空弯曲得比较厉害，地球是根据自己所在时空的测地线运动而已。就好像蹦床上的小球可以绕着大球滚动，而你知道大球并没有吸引小球，那只是因为蹦床上大球的周围有个凹陷！

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同样的时空，每个物体的速度不一样，它看到的和遵循的测地线也不一样。有的物体会直接掉向太阳，有的会绕着太阳做椭圆运动，有的擦肩而过，这些都只不过是在沿着自己的测地线运动而已。

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当然，每个有质量的物体在弯曲时空中运动的同时，也在弯曲着自己周围的时空，只是弯曲的程度不同。时空的形状由所有这些物质共同决定，然后所有物质都沿着自己周围时空的测地线运动。

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我们用蹦床打比方是不得已而为之，物质弯曲时空并不是像小球在蹦床上往下“压”的结果，是自然地弯曲周围所有方向上的时空。而且请注意，被弯曲的不仅仅是空间 —— 还有时间，这个咱们后面再讲。

说到这里我还要澄清一点。有好几个读者问我，既然高速运动物体的质量会增加，那多出来的质量会不会也会弯曲空间呢？答案是不会的。广义相对论里边说的物质弯曲空间，你可以理解成是物质的“静止质量”在弯曲空间，静止质量是所有坐标系都同意的不变量。时空的内在几何形状是绝对的，但是时空在不同的坐标系有不同的样子。

广义相对论就这么简单。

3.自然运动状态

爱因斯坦再一次看破了红尘。什么是引力？你可以说根本没有引力，有的只是时空的弯曲。
或者你也可以说，所谓引力，就是在大尺度下才能看出来的、时空的弯曲。鲸鱼的身体是曲线的，但是如果你离近了看，它身上每个地方都可以用一个很平的小平面近似。局部的测地线就是很直很直的直线，这就是为什么我们上一讲说局部没有引力。

说到这里，我们要重新定义“自然运动状态”这个概念。所谓自然运动，就是在没有任何外力干扰的情况下，一个物体自由自在的状态。

亚里士多德认为自然的运动状态是静止。这符合我们的生活经验：没有外力的干扰的东西好像都是静止不动的。

但是后来伽利略和牛顿说不对，力并不是让物体运动的原因，力其实是改变物体运动状态的原因。一个物体在光滑的平面上滑动，如果没有任何摩擦力干扰，它就会一直这么动下去。所以匀速直线运动和静止没区别，都是自然运动。

好，现在爱因斯坦告诉你，一切沿着测地线的运动，都是自然运动。

我们可以想象，在太空中找一个周围非常空旷、没有任何星体的地方，这里的时空是平直的，测地线是完美的直线，所以沿着测地线运动正好就是匀速直线运动。

那如果时空是弯曲的，宇航员就会绕着地球转，失控的电梯就会直接掉下去，这两个运动其实都是自由落体，都是非常本分地沿着自己的测地线运动！所以它们虽然有加速度，但是仍然是自然运动。

自由落体，跟匀速直线运动，跟静止，没有任何区别。你在其中一个封闭的实验室里不管做什么实验，都无法把它们区别开来。爱因斯坦说它们是一回事，都是沿着测地线运动，都是自然运动。

反过来说，你站在地面不动，站一会儿就累了，这其实是一种不自然的运动。你本来想沿着测地线往下掉，可是地板阻止了你。想要体验真正的自由，你应该搞一个……自由落体运动。

为什么引力质量正好等于惯性质量，为什么一轻一重两个铁球同时着地？因为只要你的质量没有大到能跟地球相提并论、足以显著影响周围时空的形状，你看到的测地线就只跟你的初始速度有关，跟你的质量没关系！

回头再看上一讲说的那两个思想实验。不管你是站在一个有火箭加速的飞船上也好，还是站在地面不动也好，都是有一个外力在阻止你沿着测地线走，所以它们是一样的。在地球附近自由落体也好，还是在空旷的地方做匀速直线运动也好，都是沿着本地的测地线的自然运动，所以它们也是一样的。

只要你接受时空尺寸是相对的，你就能接受狭义相对论。只要你接受时空可以弯曲，你就能接受广义相对论。接受了时空的这两个性质，什么光速为什么不变、惯性质量为什么等于引力质量、引力到底是不是真实的存在、超距作用……这些麻烦事儿就都没有了。

所以说相对论是个简单理论，它只是非常深刻。其实我觉得广义相对论比狭义相对论还容易理解，它只是非常美丽。

分享这个的原因是：一、之前不怎么信相对论，了解完这个后，直觉就信了。二、感受到了美，纯粹的美感，很舒服。

现在时间2019年1月1号凌晨1点多，总结暨跨年。2018再见！拥抱2019！