Day5——youwanwan39

作者: youwanwan39 | 来源:发表于2020-12-29 18:11 被阅读0次

    一些零碎的知识点

    • R的赋值符号是 <-
    • 在Console控制台输入命令,相当于Linux的命令行
    • R的代码都是带括号的,括号必须是英文的
    • 显示工作路径 getwd()
    • 向量是由元素组成的,元素可以是数字或者字符串
    • 表格在R语言中改名叫数据框
    • 使用代码要理解其中的命令、函数的意思(函数或者命令不会用时,出了百度/谷歌素搜索以外,还可以用?read.table,调出对应的帮助文档,翻到example部分研究一下)
    • 数据类型有
      向量(vector) 矩阵(matrix) 数组(array) 数据框(data frame) List

    向量

    元素:指的是数字或者字符串(chr)等;
    标量:一个元素组成的变量
    向量:多个元素组成的变量
    一个向量是一排有序排列的元素,以后会用到把一个向量作为数据框中的一列的情况。
    使用时,一般会给变量赋值(数值、字符串、数据框等等)
    x<- c(1,2,3) #常用的向量写法,意为将x定义为由元素1,2,3组成的向量
    x<- 1:10 #从-10之间所有的整数
    x<- seq(1,10,by = 0.5) #1-10之间每隔0.5取一个数(注意是逗号不是分号)
    x<- rep(1:3,times=2) #1-3 重复2次

    赋值
    从向量中提取元素
    (1)根据元素位置

    x[4] #x第4个元素
    x[-4] #排除法,除了第4个元素之外剩余的元素
    x[2:4] #第2到4个元素
    x[-(2:4)] #除了第2-4个元素的剩余 元素
    x[c(1,5)] #第1个和第5个元素

    (2)根据值

    x[x==10] #等于10的元素
    x[x<10]
    x[x %in% c(1,2,5)] #存在于向量c(1,2,5)中的元素

    数据框

    sep 指定字符的分隔符号
    the field separator character. Values on each line of the file are separated by this character. If sep = "" (the default for read.table) the separator is ‘white space’, that is one or more spaces, tabs, newlines or carriage returns.
    header 首行,header = T 即首行用作名称,否则为 header = F
    a logical value indicating whether the file contains the names of the variables as its first line. If missing, the value is determined from the file format: header is set to TRUE if and only if the first row contains one fewer field than the number of columns.
    colnames(X) 查看列名
    rownames(X) 查看行名,默认值的行名就是行号,1,2,3,4……
    colnames(X)[1]<-"bioplanet" 有的公司返回数据,左上角第一格为空,R会自动补为x,用这个命令来修改
    X<- read.csv(file = "huahua.txt",sep="",header=T,row.name=1) 最后row.names的意思是修改第一列为行名
    write.table(X,file="yu.txt",sep="",quote=F) 数据框的导出
    save.image(file="bioinfoplanet.RData") 保存当前所有变量
    save(X,file="test.RData") 保存其中一个变量
    load("test.RData") 再次使用RData时的加载命令
    X[x,y] 第x行,第y列
    X[x,] 第x行
    X[,y] 第y列
    X[y] 也是第y列
    X[a:b] 第a列到第b列
    X[c(a:b)] 第a列和第b列
    X$列名 提取列,支持Tab自动补全

    with 把数据框或列表作为环境,可调用其中的对象

    with(a,{
          plot(case,values)
    x<<-summary(values)
    })                   #求和并赋值给x,<<的意思是作为全局变量,也就是出了大于号仍有效
    

    save(X,file="test.RData") 保存文件X,命名为test,文件后缀为RData

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