美文网首页
如果你还没玩过Docker Stack管理服务，你已经out了，

如果你还没玩过Docker Stack管理服务，你已经out了，

作者: 博学谷狂野架构师 | 来源:发表于2022-09-07 15:27 被阅读0次

    我们上面使用swarm部署服务，单个服务还好，如果很多个服务怎么来解决呢，这里就用到了Docker Stack管理服务。

        在上面我们学会了如何配置一个swarm集群，并且知道如何在swarm集群上部署应用，现在，我们开始了解Docker层级关系中的最高一个层级——**stack**。一个stack就是一组有关联的服务的组合，可以编排在一起，一起管理。

    单机模式下，我们可以使用 **Docker-Compose**来编排多个服务，而 **Docker Swarm** 只能实现对单个服务的简单部署。于是就引出了本文的主角 **Docker Stack** ，通过 **Docker Stack** 我们只需对已有的 **docker-compose.yml** 配置文件稍加改造就可以完成 **Docker** 集群环境下的多服务编排。

    集群搭建案例

    应用部署情况
    服务名称 数量
    mysql 1
    nacos 1
    learn-docker-gateway 1
    learn-docker-web 2
    learn-docker-storage 2
    创建docker-compose.yml

    首先创建一个 docker-compose.yml 文件，使用 Docker Compose v3 语法

    我们把我们原来单机版的docker-compose.yml改造以下

    version: '3.9'   
services:
    mysql:
        image: mysql:5.7.33
        networks:
            - learn-docker-network
        volumes:
            - "/tmp/etc/mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/"
            - "/tmp/data/mysql:/var/lib/mysql"
        environment:
            MYSQL_ROOT_PASSWORD: 'root'
        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 1
            placement:
                constraints:
                    - 'node.labels.role == data'
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s
                
    nacos:
        image: nacos/nacos-server
        ports:
            - "8848:8848"
        networks:
            - learn-docker-network
        environment:
            MODE: 'standalone'
            JVM_XMS: '128m'
            JVM_XMX: '128m'
        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 1
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s
    
    learn-docker-web:
        image: manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-web:1.0-SNAPSHOT
        networks:
            - learn-docker-network
        depends_on:
            - nacos
            - mysql
        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 2
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s
                
            
    learn-docker-storage:
        image: manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-storage:1.0-SNAPSHOT
        networks:
            - learn-docker-network
        depends_on:
            - nacos
            - mysql
        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 2
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s
    learn-docker-gateway:
        image: manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-gateway:1.0-SNAPSHOT
        ports:
            - "8888:8888"
        networks:
            - learn-docker-network
        depends_on:
            - nacos
            - mysql
        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 1
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s
                
    visualizer:
        image: dockersamples/visualizer
        ports:
            - "8080:8080"
        volumes:
            - "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"
        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 1
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s

networks:
    learn-docker-network:
        driver: overlay

    配置介绍

        Stack文件就是Docker Compose文件。唯一的要求就是version:一项需要是3.0或者更高的值。在Docker根据某个Stack文件部署应用的时候，首先会检查并创建networks：关键字对应网络。如果网络不存在，Docker会进行创建。下面我们详细看下这几个模块。
    overlay网络
        这里定义了1个网络，默认情况下网络都是使用overlay驱动，新建对应的覆盖类型的网络。

    networks:
    learn-docker-network:
        driver: overlay
    部署节点副本数

    接下来我们进一步了解deploy关键字新增的内容

            deploy:
            mode: replicated
            replicas: 2
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s
    • replicas: 2 设置了期望服务的副本数量为2，默认为1.如果服务正在运行，需要调整副本数。可以调整stack文件中的 replicas 的数值，然后重新部署stack。重新部署stack并不会影响那些没有改动的服务。
    • restart_policy: 定义了Swarm针对容器异常退出的重启策略。当前服务的重启策略是：如果某个副本以非0返回值退出，会立即重启当前副本。重启最多尝试3次，每次都是等待之多120s来检测是否成功。每次重启的间隔是5s。
    节点约束

    因为我们的数据库节点只能部署在数据节点，因为需要挂载本地的数据文件以及数据库文件，所有需要使用标签进行节点约束

        mysql:
        image: mysql:5.7.33
        networks:
            - learn-docker-network
        volumes:
            - "/tmp/etc/mysql:/etc/mysql/mysql.conf.d/"
            - "/tmp/data/mysql:/var/lib/mysql"
        environment:
            MYSQL_ROOT_PASSWORD: 'root'
        deploy:
            mode: replicated
            replicas: 1
            placement:
                constraints:
                    - 'node.labels.role == data'
            restart_policy:
                condition: on-failure
                delay: 5s

    这里的 'node.labels.role == data含义就是将当前mysql节点约束在标签名字是role，并且值是data的数据节点，更多操作请参考下文

    部署服务
    部署应用

    使用docker stack deploy 命令部署

    docker stack deploy -c docker-compose.yml learn-docker-test

    这里我们指定了docker-compose文件，并把stack命名为 learn-docker-test。

    file
    查看部署情况

    可以通过docker stack ls命令查看集群部署情况，会列出 Swarm 集群中的全部 Stack，包括每个 Stack 拥有多少服务

    file
    服务部署情况
    查看nacos节点信息

    访问nacos服务，发现我们的服务都已经注册

    file
    测试访问服务

    访问服务接口测试

    curl http://192.168.64.153:8888/employeapi/find/10001| python -m json.tool
    file

    集群管理

    更新服务

    docker service upadte可以对swarm服务进行升级

    参数详解

    • --force 强制更新重启服务，无论是否配置或镜像改变都更新

    • --image <image:tag> 制定更新的镜像

    • --with-registry-auth 向 Swarm 代理发送 Registry 认证详细信息，私有仓库需要携带该参数

    更新镜像
    #查看服务详情
docker service ls
# 更新服务
docker service update --image manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443/library/learn-docker-storage:1.0-SNAPSHOT learn-docker-test_learn-docker-storage
    file
    删除应用
    查看部署集群

    docker stack ls可以查看部署的服务列表

    file
    执行删除

    docker stack rm stack名称命令会删除整个stack集群，注意移除操作执行前并不会进行二次确认。

    docker stack rm learn-docker-test
    file
    相关命令（手册）
    docker stack 常用命令
    命令 说明
    docker stack deploy 部署新的堆栈或更新现有堆栈
    docker stack ls 列出现有堆栈
    docker stack ps 列出堆栈中的任务
    docker stack rm 删除堆栈
    docker stack services 列出堆栈中的服务
    docker stack down 移除某个堆栈（不会删除数据）
    docker service 常用命令
    命令 说明
    docker service create 部署服务
    docker service inspect 查看服务详情
    docker service logs 产看某个服务日志
    docker service ls 查看所有服务详情
    docker service rm 删除某个服务（-f强制删除）
    docker service scale 设置某个服务个数
    docker service update 更新某个服务
    docker node 常用命令
    命令 说明
    docker node ls 查看所有集群节点
    docker node rm 删除某个节点（-f强制删除）
    docker node inspect 查看节点详情
    docker node demote 节点降级，由管理节点降级为工作节点
    docker node promote 节点升级，由工作节点升级为管理节点
    docker node update 更新节点
    docker node ps 查看节点中的 Task 任务
    docker swarm 常用命令
    命令 说明
    docker swarm init 初始化集群
    docker swarm join-token worker 查看工作节点的 token
    docker swarm join-token manager 查看管理节点的 token
    docker swarm join 加入集群中

    portainer集群管理（扩展）

    Portainer介绍

    Portainer是一个可视化的容器镜像的图形管理工具，利用Portainer可以轻松构建，管理和维护Docker环境。 而且完全免费，基于容器化的安装方式，方便高效部署。

        Portainer 的目的是部署和使用一样简单。它由一个可以在任何 Docker 引擎上运行的单一容器组成（可以部署为Linux容器或Windows本地容器，也支持其他平台）。Portainer允许你管理所有的Docker资源（容器、镜像、卷、网络等等）。它与独立的Docker引擎和Docker Swarm模式兼容。

    swarm集群安装Portainer

    使用swarm集群安装Portainer，用Portainer来管理swarm集群

    # 下载部署配置文件
curl -L https://downloads.portainer.io/portainer-agent-stack.yml -o portainer-agent-stack.yml 
# 部署节点
docker stack deploy -c portainer-agent-stack.yml portainer

    注意：此方法将自动部署Portainer服务器的单个实例，并将Portainer代理作为全局服务部署到集群中的每个节点上。

    file

    portainer使用

    注册用户

    默认访问接口是9000端口，可以通过浏览器进行访问，首次登陆需要注册用户，给admin用户设置密码

    file
    查看管理服务

    点击home节点，当前这个节点就是我们的swarm集群

    file

    点进去就可以看到我们能操作的菜单了

    file
    查看swarm节点

    点击swarm菜单就可以看到swarm节点了

    file

    管理微服务

    服务部署情况

    我们要将我们的服务交给portainer管理

    服务名称 数量
    mysql 1
    nacos 1
    learn-docker-gateway 1
    learn-docker-web 2
    learn-docker-storage 2
    准备工作
    管理节点标签

    我们MySQL需要部署在数据节点，我们添加节点标签

    file

    在swarm管理节点，点击节点信息进入下面详情页面进行配置标签

    file
    添加网络信息

    因为我们的节点需要一个共有的overlay网络，我们需要配置下，在network节点点击添加

    file

    在添加页面选择overlay网络类型，名字叫做learn-docker-network

    file

    然后点击创建就可以

    创建仓库配置

    因为我们的微服务需要从我们自己的harbor镜像仓库拉取，需要将我们的仓库配置

    file

    在仓库节点填写我们的镜像地址就可以https://manager-hongbaoyu-java.itheima.net:8443

    file
    创建stack任务

    在stack界面点击stack菜单进行添加stck任务

    file

    在stack管理界面将我们的docker-compose.yml复制进我们的stack界面

    file

    点击创建节点信息就可以，等待部署就可以

    file

    稍等下节点就部署完成了

    file

    点击进去就可以单到节点详情了

    file
    查看节点部署情况

    进入swarm管理界面

    file

    点击Go to cluster visualizer查看服务部署情况

    file

    本文由育博学谷狂野架构师发布
    如果本文对您有帮助，欢迎关注和点赞；如果您有任何建议也可留言评论或私信，您的支持是我坚持创作的动力
    转载请注明出处！

    相关文章

      网友评论

          本文标题：如果你还没玩过Docker Stack管理服务，你已经out了，

          本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/ipugnrtx.html

          延伸阅读

          深度阅读

          • 您也可以注册成为美文阅读网的作者，发表您的原创作品、分享您的心情！

          栏目导航

          热点阅读

          关于我们|服务条款|联系我们|如果你还没玩过Docker Stack管理服务，你已经out了，|投稿指南|网站地图|RSS订阅|排版工具|手机版

          提供经典美文摘抄,优美散文欣赏,现代诗歌精选,短篇小说,心情随笔,表白情书范文,故事会在线阅读欣赏

          Copyright © 2014-2023 Haomeiwen.com All Rights Reserved. 好美文阅读网 版权所有

          备案信息：桂公网安备 45052102000051号 · 桂ICP备13007215号-3

          本站所收录作品、热点评论等信息部分来源互联网，目的只是为了系统归纳学习和传递资讯

          所有作品版权归原创作者所有，与本站立场无关，如不慎侵犯了你的权益，请联系我们告知，我们将做删除处理！