分类算法

决策树

决策树通过不断将属性加入到树的节点中将训练记录分成较小的子集，迭代上述过程，直到叶子结点只有一个类的记录为止。

构造出决策树之后，可以采用后剪枝的策略，避免模型的过分拟合。

这是引用的部分

引用的第二个段落

这是很重要 的一个词组；
这是次重要的一个单词

下面是一个无序列表

• 分类

• 聚类

  测试项目内段落

• 关联分析

下面是有序列表

1. 建立决策树

2. 剪枝

3. 检验记录分类

   评估分类器的性能

4. 其他

基于规则的分类器

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