布隆过滤器
一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数（Hash函数）组成了布隆过滤器
添加、查询的时间复杂度都是： O ( k ) ，k 是哈希函数的个数。空间复杂度是： O ( m ) ，m 是二进制位的个数
常见应用：网页黑名单系统、垃圾邮件过滤系统、爬虫的网址判重系统、解决缓存穿透问题
判断 1 个元素是否存在：
- 一般使用哈希表（HashSet、HashMap）时间复杂度： O ( 1 ) ，
- 空间利用率不高，需要占用比较多的内存资源
- 巨量数据使用布隆过滤器
优缺点：
- 优点：空间效率和查询时间都远远超过一般的算法
- 缺点：有一定的误判率、删除困难
原理：
- 假设布隆过滤器由 20位二进制、 3 个哈希函数组成，每个元素经过哈希函数处理都能生成一个索引位置
- 添加元素：将每一个哈希函数生成的索引位置都设为 1
- 查询元素是否存在
- 如果有一个哈希函数生成的索引位置不为 1，就代表不存在（100%准确）
- 如果每一个哈希函数生成的索引位置都为 1，就代表存在（存在一定的误判率）
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