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面向对象

面向对象

作者: pubalabala | 来源:发表于2018-11-27 14:58 被阅读0次
    面向对象 - OOP(Object Oriented Programming)
    • 面向对象的四大支柱:

      1. 抽象: 类是抽象的, 对象是具体的. 定义类的过程就是一个抽象过程, 需要做数据抽象(发现静态特征(属性)) 和行为抽象(发现动态特征(方法))
      2. 封装: 把数据和操作数据的方法绑定到一起形成对象, 通过给对象发消息来解决问题, 这是一个隐藏实现细节暴露简单的调用接口的过程
      3. 继承: 从已有的类创建新类的过程, 提供继承信息的称为父类(基类/超类), 得到继承信息的成为子类(派生类)
      4. 多态: 字类再继承父类过程中可以重写父类(override)已有的方法, 不同的字类可以给出不同的实现版本, 调用相同的方法时会表现出多态的行为
    • 面向对象七原则:

      1. 单一职责原则 - SRP - 一个类只做该做的事情
      2. 开闭原则 - 软件实体应该对扩展开发对修改关闭
      3. 依赖倒转原则(x)
      4. 里氏替换原则 - 任何时候可以用字类对象替换掉父类对象
      5. 接口隔离原则(x)
      6. 合成聚合复用原则 - 优先使用强关联关系而不是继承关系复用代码
      7. 最少知识原则(迪米特法则) - 不要给没有必然联系的对象发消息
    • GoF设计模式 - 23种场景 - Python弱化了其中16种:

      • 创建型模式
      • 结构型模式
      • 行为型模式
    from abc import ABCMeta, abstractmethod
    # 元类 - 描述类的类
    # 通过metaclass=ABCMeta可以将一个类声明为抽象类
    # 通过abstractmethod装饰器可以将方法装饰为抽象方法
    class Employee(object, metaclass=ABCMeta):
        """员工"""
        def __init__(self, name)
            self.name = name
    
        @abstractmethod
        def get_salary(self):
            """获取薪资"""
            pass
    
    class Manager(Employee):
        """部门经理"""
    
        # 重写父类的抽象方法(如果没有重写抽象方法那么该类也是抽象类)
        # 不同的子类都会重写这个抽象方法,所以这个方法就是有多态行为的方法
        # 抽象类不能实例化(创建对象)它是专门给其它类去继承的
        def get_salary(self):
            return 15000
    
    class Programmer(Employee):
        """程序员"""
    
        def __init__(self, name):
            super().__init__(name)
            self.working_hour = 0
    
        def get_salary(self):
            return 200 * self.working_hour
    
    class Salesman(Employee):
        """销售员"""
    
        def __init__(self, name):
            super().__init__(name)
            self.sales = 0
    
        def get_salary(self):
            return 1800 + self.sales * 0.05
    
    def main():
        """主函数"""
        emps = [Manager('曹操'), Programmer('荀彧'), Programmer('郭嘉'), Salesman('典韦')]
        for emp in emps:
            # 通过isinstance函数可以进行类型识别
            if isinstance(emp, Programmer):
                hour = int(input(f'{emp.name}本月工作时间:'))
                emp.working_hour = hour
            elif isinstance(emp, Salesman):
                sales = float(input(f'{emp.name}本月销售额:'))
                emp.sales = sales
            print(f'{emp.name}本月工资:{emp.get_salary()}元')
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    
    扑克游戏
    """
    类和类之间的关系:
    - is-a关系 (继承):
    - has-a关系 (关联/聚合/合成):
    - use-a关系 (依赖):
    """
    from enum import Enum, unique
    import random
    
    
    # class Gender(Enum):
    
    #     MALE = 1
    #     FEMALE = 0
    #     UNKNOWN = 2
    
    
    # 枚举类型 - 定义符号常量的最佳选择, 符号常量总是优于字面常量
    @unique
    class Suite(Enum):
        """花色"""
    
        SPADE = 0
        HEART = 1
        CLUB = 2
        DIAMOND = 3
    
    
    class Card(object):
        """牌"""
    
        def __init__(self, suite, face):
            """初始化方法
            suite: 花色
            face: 大小
            """
            self.suite = suite
            self.face = face
    
        def show(self):
            """显示牌面"""
    
            suites = ['♠', '♥', '♣', '♦']
            faces = [
                '', 'A', '2', '3', '4', '5', '6', '7',
                '8', '9', '10', 'J', 'Q', 'K'
            ]
            return f'{suites[self.suite.value]} {faces[self.face]}'
    
        def __str__(self):
            return self.show()
    
        def __repr__(self):
            return self.show()
    
    
    class Poker(object):
        """扑克"""
    
        def __init__(self):
            self.index = 0
            self.cards = [Card(suite, face)
                          for suite in Suite
                          for face in range(1, 14)]
    
        def shuffle(self):
            """洗牌(随机乱序)"""
            random.shuffle(self.cards)
            self.index = 0
    
        def deal(self):
            """发牌"""
            card = self.cards[self.index]
            self.index += 1
            return card
    
        @property
        def has_more(self):
            return self.index < len(self.cards)
    
    
    class Players(object):
        """玩家类"""
    
        def __init__(self, name):
            # Python解释器搜索一个变量会按照LEGB的顺序进行搜索
            # Local -> Embedded -> Global -> Built-in
            # 在函数中定义的变量正常请款下属于局部作用域
            # 但是可以通过nonlocal或者global关键字将其放到嵌套或全局作用域
            self.name = name
            self.cards = []
    
        def get_one(self, card):
            """摸一张牌"""
            self.cards.append(card)
    
        def sort_card(self, comp=lambda card: (card.suite.value, card.face)):
            """整理手上的牌"""
            self.cards.sort(key=comp)
    
    
    
    def main():
        poker = Poker()
        poker.shuffle()
        players = [
            Players('东邪'), Players('西毒'), Players('南帝'),
            Players('北丐')
        ]
        for _ in range(13):
            for player in players:
                player.get_one(poker.deal())
        for player in players:
            player.sort_card()
            print(player.name, player.cards)
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    
    类的继承
    """
    UML - Unified Modeling Language - 统一建模语言
    标准化的图形符号 - 便于沟通交流 - 一图胜千言
    最重要的三种图:用例图 / 类图 / 时序图 
    多重继承和MRO(方法解析顺序)- Method Resolution Order
    Python 2的MRO类似于深度优先搜索
    Python 3的MRO类似于广度优先搜索(C3算法)
    """
    
    
    class A(object):
    
        def foo(self):
            print('foo() in A')
    
    
    class B(A):
        pass
        # def foo(self):
        #     print('foo() in B')
    
    
    class C(A):
    
        def foo(self):
            print('foo() in C')
    
    
    class D(B, C):
        pass
    
    
    def main():
        print(D.mro())
        # print(D.__mro__)
        d = D()
        d.foo()
    
    
    if __name__ == '__main__':
        main()
    

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