1. InnoDB 存储引擎

InnoDB 存储引擎分两种情况：
1） 共享表空间
如果是共享表空间的话，所有基于InnoDB存储引擎的表数据都会记录在该共享表空间中，比如ibdata1，ibdata2，ibdata3 ...,ibdataN 等这些文件中。具体的可以进行配置：

Innodb默认配置.png
这是Innodb 默认的表空间配置，也可以对innodb_data_file_path进行配置，比如设置：innodb_data_file_path = ibdata1:200M;ibdata2:500M:autoextend，需要注意的是这里只有ibdata2 会自动增长，如果500M空间用完了的话。
2） 独立表空间
若设置参数innodb_file_per_table=on，则用户可以将每个基于InnoDB存储引擎的表产生一个独立表空间。独立表空间的命名规则为:表名.ibd，通过这样的方式用户不用将所有的数据都存放于默认的表空间中。

Innodb独立表空间配置.png
我这边是打开的，那么下面我们进入数据目录看下存储文件。

ibd文件.png
发现每张表都生成了一个以表的名称命名的.ibd 文件，不过需要注意的是，这些单独的表空间文件仅存放该表的数据、索引和插入缓冲BITMAP等信息，其余信息还是存放在默认的表空间中。
思考：

小伙伴可能会想共享表空间有没有大小限制还有独立表空间呢？
共享表空间由于可以指定多个存储文件，并且可以存储在不同的磁盘上，所以从某种程度来讲，共享表空间不受文件大小的限制，而是其自身的限制。看下官方文档上的描述：

Innodb表空间大小限制.png

这句话的意思大概是独立表空间的大小限制是64TB，相比之下，独立表空间每张表的大小限制也是64TB。

这两种形式的存储方式各有哪些优缺点呢？
a. 共享表空间
优点：
（1）由于文件可以指定多个目录，所以其大小不受文件大小限制的。
（2）表数据和表描述放在一起方便管理
缺点：
所有的数据和索引存放到一个文件中，将有一个很大的文件，虽然可以把一个大的文件分成多个小的文件，但是多个表及索引在表空间中混合存储，这样对于做了大量删除操作后表空间将会有大量的空隙。
b. 独立表空间
优点：
（1）每个表都有自己独立的表空间
（2）每个表的数据索引都会存在自己的表空间中。
（3）可以实现单表在不同的数据库中移动。
（4）空间可以回收
对于独立表空间的表，不管怎么删除，表空间的碎片不会太严重的影响性能，而且还要机会处理。
（5）使用独立表空间的效率以及性能会高一点。
缺点：
单表增加过大，如超过100G:
当使用独立表空间来存放Innodb的表的时候，每个表的数据以一个单独的文件来存放，这个时候的单表限制又变成了系统的大小限制了。需要注意的是不同的操作系统（其实是文件系统）对文件大小的限制是不同的。

2. 1. MyISAM 存储引擎

为了测试，笔者在这里先创建一张myisam表user2，下面进入数据目录查看下：

myisam存储文件.png

我们可以看到在创建了一张myisam表后mysql帮我们创建了3个文件：user2_345.sdi，user2.MYD，user2.MYI。
MYD: 是数据文件。
MYI:是索引文件。
sdi:这个文件小伙伴们可能比较陌生，SDI是Serialized Dictionary Information 的缩写，是MySQL8.0重新设计数据词典后引入的产物，我们知道MySQL8.0开始已经统一使用Innodb存储引擎来存储数据表的元数据（比如描述数据库事务支持情况等），但对于非Innodb存储引擎，MySQL提供了另外一种可读的文件格式来描述表的元数据信息。
思考：MyISAM存储文件大小限制？
MyISAM 存储引擎的数据表它不能指定存储的文件，所有创建的表将会在指定的数据目录下，所以它势必会受到磁盘空间大小的限制，另外，MySQL数据库的MyISAM存储引擎单表大小限制已经不是有MySQL数据库本身来决定（限制扩大到64pb），而是由所在主机的OS上面的文件系统来决定了。
今天的文章就写到这里吧，有需要补充的小伙伴欢迎在下面给我留言，看到会及时回复。