在上一节中,我们分析了爬取b站视频数据的方法。
获取json文件->提取json数据->保存数据为csv
在这一节中,我们就来具体实现吧。
image.png
这条链接就是我们要访问的json文件了。我们把ps设为 最大值50。rid去查找上一节给出的github地址,找到是32。然后就需要不断改变当前页码数了。我们用一个列表来存储这些url链接。
需要注意的一点是b站完结分区有816页,每页20,最后一页有7个。要算一下换成每页50有多少页,然后range函数是不不含右边界的,比如range(1,3),返回的列表只有1,2两个数,所以还要加个1。
def get_url():
url = 'http://api.bilibili.com/x/web-interface/newlist?rid=32&pn='
for i in range(1, 328):
urls.append(url + str(i) + '&ps=50')
然后获取这些json文件中我们需要的信息。
def get_message(url):
print(url)
time.sleep(1) #隔1s爬一次,不过用了4个线程 ,实际上是1s爬4次
try:
r = requests.get(url, timeout=5)
if r.status_code == 200:
data = json.loads(r.text)['data']['archives']
for j in range(len(data)):
content = {}
content['aid'] = data[j]['aid']
content['title'] = data[j]['title']
content['view'] = data[j]['stat']['view']
content['danmaku'] = data[j]['stat']['danmaku']
content['reply'] = data[j]['stat']['reply']
content['favorite'] = data[j]['stat']['favorite']
content['coin'] = data[j]['stat']['coin']
comic_list.append(content)
else:
print("请求网页失败!")
except Exception as e:
print(e)
写入csv文件,这里需要注意下文件路径,我是为了把文本和代码分开,才加了层路径,你可以直接写成r'bilibili-comic.csv'即可
def write_to_file(comic_list):
with open(r'..\result\bilibili-comic.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
fieldnames = ['aid', 'title', 'view', 'danmaku', 'reply', 'favorite', 'coin']
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
try:
writer.writerows(comic_list)
except Exception as e:
print(e)
然后调用这些函数,我们可以使用多线程提升爬虫的运行速度
首先导入python多线程库
from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool
我的电脑是4核的,就创建4个线程,然后调用map函数运行get_messsage函数
get_url()
pool = ThreadPool(4)
pool.map(get_message, urls)
pool.close()
write_to_file(comic_list)
最后写入文件。
得到的是这样的结果,一共16309条,去除第一行的csv头,又多了一条,可能刚才又有up上传了一部视频,暂时不管。我们直接用excel打开这个csv文件(需要转一下码,用记事本打开然后另存为ascii编码,不然中文是乱码)。使用excel自带的排序功能,按照播放量进行排序。
image.png
这就是b站完结区所有番剧的播放量排行了。你也可以按照其他项进行排序,就可以获得不同的排行榜了。
注:完结区是发布的合集番剧,有些番是连载区的,并没有发布合集,这里是没有的。所以不要问为啥第一不是XXX。最近各个视频网站都下架了一大批番剧,且看且珍惜吧!
完整源代码发布在我的github上,欢迎前往浏览。
https://github.com/HOUTASU/crawler_pycharm/blob/master/code/bilibili.py
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