计算机科学的机器学习领域专注于创建可以从经验中学习的算法。机器学习的目标是创建算法，当它们接触到额外的数据时，可以自动提高它们在给定任务上的性能。处理输入和输出之间的非线性相关性是机器学习的核心难点之一。XOR 问题和甜甜圈问题是机器学习中非线性分类问题的两个著名示例，本文将对此进行介绍。
异或问题
XOR 问题是分类问题的一个众所周知的例子，其目标是将输入分为两类之一。XOR 问题的类别是“0”和“1”，输入是二进制数据。当输入和类之间存在非线性可分连接时，就会出现问题。换句话说，不可能用一条简单的直线将输入分为两类。
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本文标题：Python 科技研究之 05 机器学习中的 XOR 和甜甜圈问
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