前言
一般的数学算式math就可以解决了,但是涉及到极限,微积分等知识,math就不行了,程序中无法用符号表示出来。
python中有一个sympy科学计算库,专门用来解决数学的运算问题。
安装
使用镜像安装会比较快,推荐第二种
# 第一种
pip install sympy
# 第二种 推荐
pip install sympy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
使用
一个变量
from sympy import *
#定义变量
x= symbols("x")
# 数学表达式
expr = cos(x)+1
# 传递x=0,打印出结果
print(expr.subs(x,0)) # 结果:2
解释:使用时需要先定义变量,通过表达式的subs传递数值进去,第一个参数代表的是x变量,值为0.
多个变量
from sympy import *
#定义变量
x, y, z = symbols("x y z")
# 数学表达式
expr = x**3 + 4*x*y - z
# 传递x=0,打印出结果
print(expr.subs([(x, 2), (y, 4), (z, 0)])) # 结果 2*3+4*2*4-0=40
解释:多个变量可以一次性定义,然后传递多个数值时,以列表的形式。出来场面这种方式以外,下面这种方式也可以。
from sympy import *
#定义变量
x, y, z = symbols("x y z")
# 数学表达式
expr = x**3 + 4*x*y - z
# 传递x=0,打印出结果
print(expr.evalf(subs={x:2,y:4,z:0})) # 结果 2*3+4*2*4-0=40
极限
极限公式:
常数a就叫做函数f(x) 当x-->x0 时的极限。
from sympy import *
#定义变量
x, y, z = symbols("x y z")
# 打印1/x极限
print(limit(1/x, x, 0)) #结果:oo
解释:limit是求极限方法,三个参数分别表示 函数表达式1/x,变量x,极限位置值0。最后结果为oo无穷大,
求导/微分
导数的几何意义其实就是切线的斜率
如下图所示:
一般公式:
这里y'或者f'(x)就是函数在x0处的导数。
微分:微分其实就是微小的增量,无穷小量。
通常把自变量x的增量 Δx称为自变量的微分,记作dx,即dx = Δx。于是函数y = f(x)的微分又可记作dy = f'(x)dx。函数因变量的微分与自变量的微分之商等于该函数的导数。
from sympy import *
#定义变量
x, y, z = symbols("x y z")
# 打印导数
print(diff(sin(x), x)) # 结果:cos(x)
print(diff(x**2, x,2)) # 结果:2
解释:diff函数的作用是求导,第一个参数表示被求导的函数,第二个参数是自变量,第三个参数是求导次数。sin(x)求一次导为cos(x);2x**2求两次导为2。
定积分与不定积分
导函数的原函数称为不定积分,x**2的导数是2x,那2x的不定积分就为2x+c(常数)。
设 是函数f(x)的一个原函数,我们把函数f(x)的所有原函数F(x)+C(C为任意常数)叫做函数f(x)的不定积分,记作,即∫f(x)dx=F(x)+C.其中∫叫做积分号,f(x)叫做被积函数,x叫做积分变量,f(x)dx叫做被积式,C叫做积分常数,求已知函数不定积分的过程叫做对这个函数进行积分。
f在闭区间[a,b]上的积分记作:这叫做定积分,几何意义就是表示f(x)与x轴围成的面积。
from sympy import *
#定义变量
x, y, z = symbols("x y z")
# 打印不定积分和积分
print(integrate(6*x**5, x)) # 结果:x**6
print(integrate(sin(x), x)) # 结果:-cos(x)
print(integrate(sin(x), (x, 0, pi/2)))# 结果:-cos(pi/2)+cos(0)=0+1=1
解释:integrate是积分函数,第一个参数是被积函数,第二个参数x表示自变量,若是元组形式 x表示自变量 -pi表示积分下限,pi表示积分上限。
参考:
https://docs.sympy.org/latest/index.html
(全文完)
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