上午九点半开会，关于近期项目工作汇报和任务再分配。主要的内容是之前科研项目路线的变动，由于复旦大学的领域大佬已然走在了我们的前面。一度想做的器件和想要观察的现象，已经被别人抢先一步，只好变换一下思路，或者做些边边角角，或者继续再更深入的地方钻研。总之，大家都在研究同样的东西，我们的路已经被别人走了，而且看样子弯道超车有些困难，只好往其他路口去探索。我们这些人，便是开路先锋，再去找一条新路来。
具体的会议呢？涉及到我的，大概是关于近期工作的批评建议。尽管在工艺流程上已经有了经验，也能够找出得到不错的结果，可是不够精细，全是经验主义而非可重复的，有大量数据支持的操作。原因在于思考问题太浅了，缺乏系统。比如说我们找纳米级别的样品，如今找的多了，自然能够大致估计能够用的样品该是什么颜色。可是究竟颜色和厚度的依赖关系，我们没有去仔细探究。虽然心里大致有个谱，却没办法讲给别人听。另外则是样品都是层状的，不同厚度的样品有不同的层数，那么究竟一层有多厚，也是仅仅有一个估计的数值，却没有数据的支持。数据很重要，细节很重要。我们能够得到想要的东西，能够做到一些事情，大部分都是靠经验，依赖反复的重复，做的多了自然熟能生巧。可是究竟我们从不会到会，从开始到结束，哪一步有了改进，以及得到的结果有什么共性和不同，甚至说我们习以为常的现象背后是否存在未曾关注的东西，都需要数据，需要分析，而不只是经验。
接下来，今天下午就是将过往的数据汇总处理分析。然而遇到了问题，就是当时获取数据的时候，没有章程条例，全靠个人兴趣，比如光学图像的背光亮度不一，或者亮或者暗，尽管做的时候无关紧要，可数据处理的时候就少了这样一个控制变量，没办法做系统的对比。又比如图像视野的大小，三微米，五微米，二十微米，各种都有，而不同尺寸分别有各自的作用，然而做的时候没有在意，有的大有的小，对现在数据分析造成很大的麻烦。因此科研工作来讲，不是说做出来结果就行了，二是要有系统有规划性的得到结果，每一步都要有一个章程，如此才能够将重复性的工作进行一致性对比和变量控制。
下午因为数据的问题，只好重新来过，到六点多勉强得到了些可以用的数据。晚上就是处理数据的功夫。处理数据，其实还停留在初级阶段，使用excel或者origin，基本操作，复制粘贴的功夫最多。其实之前学习过python的数据处理，是可以写个程序来的，只是时间有些紧，又不怎么擅长，当初是学了些，可用的很少，如今终于可以用的，结果却没能力。技术一定要反复用，不用就会忘。明天或者后天将这方面的东西重新拾起来，写出个程序来处理数据，也能节省些时间，又能掌握下技术。
十点回宿舍，贪吃了些，对于吃的诱惑缺乏抵抗，估计胖了很多。明天或者后天去健身房，今天开门了。接下来要多运动，一定要瘦下来。
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