Elasticsearch

基本

从ElasticSearch6.X开始，官方准备废弃Type了。对应数据库，对ElasticSearch的理解如下

• ElasticSearch ->数据库
• 索引Index -> 表
  由具有相同结构(字段Field)的文档Document组成。每个索引都有自己的mapping定义，用于定义字段名和类型。

常见数据类型
- 字符串：text,keyword
- 数据型：long,integer,short,byte,double,float,half_float,scaled_float
- 布尔：boolean
- 日期：date
- 二进制：binary
- 范围类型：integer_range,float_range,long_range,double_range,date_range

• 文档Document -> 记录
  用户存储在es中的数据文档，JSON对象，由字段Field组成。
  ES要求每个文档有唯一ID，用户可自行指定(推荐)，若未指定，ES自动生成唯一文档ID。具体操作API见下方

• 字段Field ->列字段

• 字段定义mapping -> 表结构定义schema

基本语法

• 创建和查看索引API

PUT 方法
{
    "aliases": {},
    "mappings": {
      "doc": {
        "properties": {
          "delay": {
            "type": "float"
          },
          "localhost": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          },
          "message": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          },
          "remotehost": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          },
          "time": {
            "type": "text",
            "fields": {
              "keyword": {
                "type": "keyword",
                "ignore_above": 256
              }
            }
          }
        }
      }
    },
    "settings": {
      "index": {
        "number_of_shards": "5",
        "number_of_replicas": "1"
      }
    }
}

image.png

参考

https://www.cnblogs.com/wwcom123/p/10410124.html
https://blog.csdn.net/laok186/article/details/89448169