《智能商业》是曾鸣2018年11月出版的书，和20讲有很多相似之处，再次温习一次可以加深印象。本文是书中要点的整理呈现。
1997年、2007年、2017年全球市值排名前10位的公司榜单
智能商业的三个创新方向
三个重要方向上的创新，这些企业在这三个方向上，最少把握住了两个，并且在这些方向上都有了巨大的突破。
第一：在线化。微软力推IE浏览器，占据了PC互联网最重要的基础设施——浏览器，并在此基础上衍生出了搜索服务等众多产品。苹果开创了移动互联网时代，iphone手机奠定了移动互联网时代的硬件标准，苹果应用商店确定了应用商店确定了应用和服务的获取形式，IOS移动操作系统本身便是一个生态概念。
第二：智能化。数据和算法构成了智能的基本要素。谷歌的成功，最重要的是推动了整个商业的智能化进程。搜索是第一款大规模商业应用的智能服务。智能服务的第二个核心产品是推荐，亚马逊是这一领域的开山鼻祖，这也是它能够在营销端获得巨大突破最重要的基础，它另一个重要突破是把零售和物流全流程在线化，使得零售效率得到巨大提升。
第三：网络化。腾讯和脸书是在社交网络化方面走得最远的企业。实际上谷歌的广告系统非常赚钱的就是一个由千万级的小广告主和千万级的网站所组成的高效生态。同样，脸书这几年的成功也是因为它在广告技术方面的突破。阿里巴巴，特别是淘宝，则是将网络协同和智能化这两个方面做成了一个紧密结合又相互促进的生态。
所以，我们可以看到如今最成功的互联网企业都是在在线化的基础之上，在网络化和智能化方面取得了重大突破，这是一个非常简单又很有效的分析和思考框架。
最近中国发展比较快的互联网企业，都是在这三个轴上有新的突破，才有可能在一个领域里面奠定自己的领先地位。今日头条（智能化），内容搜索走向内容推荐，并在这个点上打穿。滴滴完成了打车服务的在线化，然后通过算法进行优化，成为智能服务。美团，一方面是把传统的生活服务在线化，另一方面也是在构建一个生活服务的协同网络。
这一批具有代表性的互联网企业统称为“智能商业”。因为它们有几个非常典型的特征，是传统企业所不具备的。1、低成本，实时服务海量用户。2、满足每一个用户的个性化需求。3、服务自我更新与提升的速度。
智能商业最重要的两个组成部分分别是网络协同与数据智能。二者机制不同却相辅相成，网络协同推动数据智能发展的同时，数据智能也成为网络协同扩张不可或缺的助力，共同构成了智能商业的双螺旋。
网络协同和数据智能的“双螺旋”
网络协同：通过大规模、多角色的实时互动来解决特定问题。
淘宝卖家协同网
数据智能：本质就是机器取代人直接做决策。有几个非常重要的前提条件——云计算、大数据和算法。
机器学习都是基于反馈闭环，谷歌是典型的例子。用户在搜索结果页上的每一次点击的行为数据被实时记录，并反馈到算法引擎，不仅优化了用户的搜索结果，而且优化了任何搜索这个关键词的人得到的搜索结果。机器学习的反馈闭环必须是业务天然的一个有机部分，用户行为本身留下来的数据在帮助机器学习，这才是一个自然的智能商业循环。
今天，大家心目中实力强劲、强大无比的公司，也仅仅是在线广告、在线零售和在线社交三个方面取得了足够大的进步。绝大部分的经济领域都还是一个个基本空白的竞技场。未来10年，智能商业的发展依然靠三条主线的突破。
在线化：IoT（物联网）毫无疑问是下一轮在线化的巨大机会。IoT里程碑的产品，很可能是无人驾驶汽车。
智能化：算法会像云计算一样成为一项基础设施；算法对大部分应用企业不会是一个壁垒，反而是一个有力的工具。
协同网络的扩张：当一个网络发展成长后，会自然地向外扩张，导致整个经济网络化的进程同步加速。当前台的应用都互联网化之后，自然会带来从制造到采购的全链路的重构。几乎每个行业都会经历一个从传统的、封闭的、线性的供应链，走向开放的、价值协同网的完整过程，这中间有巨大的商机。
未来有两个比较重要的趋势。第一个趋势是现有的智能生态会持续“爆炸”，多元物种会蓬勃发展，接下来百亿级的公司也会越来越多。第二个趋势是颠覆式的技术形成新的黑洞。比如由区块链对生产关系可能进行的重构，将给整个社会带来一场大变革。人工智能有可能在未来某个时间点完成下一次大的突破。AR也会有很大的可能性，技术进步的速度丝毫没有放慢。
在接下来的10年中，智能商业的格局会渐渐确定下来。如果想要在未来的世界中迎风而起、独领风骚，那么必须在其中一个领域有足够大的发展和突破。这是至关重要的10年，也是创造历史的10年。
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